緒論：寫(xiě)作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的1篇鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異分析范文，希望它們能為您的寫(xiě)作提供參考和啟發(fā)。

摘要：文章基于縱橫向拉開(kāi)檔次法對(duì)我國(guó)30個(gè)省份及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)2013—2020年的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，并運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)和障礙度模型分析八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異和障礙因子。研究結(jié)果表明：（1）2013—2020年我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平持續(xù)上升，但空間分布存在顯著差異，呈現(xiàn)“東高西低”的分布格局。（2）我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異呈現(xiàn)小幅下降態(tài)勢(shì)，區(qū)域間差異為主要來(lái)源；南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異最大，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異最小。（3）農(nóng)村通郵率、農(nóng)村計(jì)算機(jī)普及率、農(nóng)村人均用電量、農(nóng)村移動(dòng)電話(huà)普及率是制約我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因子。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)；Dagum基尼系數(shù)；障礙度模型

0引言

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的普及應(yīng)用，以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)也得到了蓬勃發(fā)展。2018年中央一號(hào)文件首次提出“實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”；2022年1月發(fā)布的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）》中指出，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)，著力發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)。由此可見(jiàn)，作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村的有機(jī)結(jié)合已成為一種必然趨勢(shì)，大力發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)，不僅能增加農(nóng)民收入，還可以為建設(shè)數(shù)字中國(guó)提供有力支撐。目前，關(guān)于鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的學(xué)術(shù)成果主要從理論研究與實(shí)證研究?jī)蓚€(gè)方面展開(kāi)。在理論研究方面，主要涉及鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、發(fā)展存在的問(wèn)題及對(duì)策[1]，賦能鄉(xiāng)村振興的機(jī)理及突破路徑[2]，以及與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的挑戰(zhàn)及推進(jìn)策略[3]等方面。此外，學(xué)者們還對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[4]、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[5]等方面的關(guān)系進(jìn)行了探討。在實(shí)證研究方面，主要涉及鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)方法、區(qū)域差異等方面。在指標(biāo)體系方面，伍國(guó)勇等（2022）[6]依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、從數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、生活數(shù)字化以及農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型四個(gè)方面構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；崔凱和馮獻(xiàn)（2020）[7]基于投入產(chǎn)出視角，從數(shù)字環(huán)境、數(shù)字投入、數(shù)字效益、數(shù)字服務(wù)四個(gè)方面構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在評(píng)價(jià)方法方面，何維達(dá)等（2022）[8]運(yùn)用主觀賦權(quán)法中的層次分析法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；杜躍平和鄭一帆（2022）[9]、劉成坤等（2022）[10]則分別運(yùn)用客觀賦權(quán)法中的因子分析法和熵權(quán)TOPSIS法對(duì)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。在區(qū)域差異方面，慕娟和馬立平（2021）[11]研究發(fā)現(xiàn)，沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較高，東北及大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低；也有學(xué)者針對(duì)東北地區(qū)[12]、黃河流域[13]等區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度?？傮w來(lái)看，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究已較為豐富，但仍存在一定的局限性：一是現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法多適用于截面數(shù)據(jù)，在測(cè)度面板數(shù)據(jù)時(shí)容易忽略評(píng)價(jià)結(jié)果的動(dòng)態(tài)可比性；二是研究視角主要集中在某個(gè)區(qū)域或傳統(tǒng)劃分標(biāo)準(zhǔn)下的三大地區(qū)和四大經(jīng)濟(jì)區(qū)，較少對(duì)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)展開(kāi)分析；三是較少涉及鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因子方面。鑒于此，本文首先構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；其次，基于2013—2020年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，采用縱橫向拉開(kāi)檔次法測(cè)度30個(gè)省份及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；最后，采用Dagum基尼系數(shù)和障礙度模型分析我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異和障礙因子，以期為推動(dòng)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。

1研究設(shè)計(jì)

1.1指標(biāo)體系構(gòu)建

為客觀、全面地反映我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文借鑒已有研究成果[6,7,11]，并遵循可比性、科學(xué)性等評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)筑原則，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)業(yè)數(shù)字化四個(gè)方面出發(fā)，構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如下頁(yè)表1所示。

1.2研究方法

1.2.1縱橫向拉開(kāi)檔次法

縱橫向拉開(kāi)檔次法作為一種客觀評(píng)價(jià)方法，適合在時(shí)間維度描繪我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，評(píng)價(jià)函數(shù)如下：其中，xij(tk)表示i省份第k年第j項(xiàng)指標(biāo)的值，wj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，yi(tk)為i省份第k年的綜合得分。（1）標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。（2）確定指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)最大化總離差平方和的方法得到權(quán)重wj。若限定當(dāng)WTW=1時(shí)，e2取得最大值，則矩陣H的最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量W即為最終權(quán)重。

1.2.2Dagum基尼系數(shù)

本文運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)測(cè)度鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，計(jì)算公式為：2n2Yˉ（5）其中，n表示分析的30個(gè)省份，k表示分析的八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，nj（nh）為地區(qū)j（h）內(nèi)的省份數(shù)量，yji（yhr）是任意省份的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Yˉ是所有省份鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的均值。其中，djh為地區(qū)間鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差值，可視為地區(qū)j、h中所有yji-yhr>0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望；Pjh表示超變一階矩，可視為地區(qū)j、h中所有yhr-yji>0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望；Fj（Fh）表示j（h）的累計(jì)密度分布函數(shù)。

1.2.3障礙度模型

通過(guò)縱橫向拉開(kāi)檔次法計(jì)算出我國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)值后，引入障礙度模型對(duì)阻礙鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因子展開(kāi)診斷，為各地區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。其公式為：其中，Yij為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)值，wj為指標(biāo)縱橫向拉開(kāi)檔次法權(quán)重，Zij為各指標(biāo)對(duì)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙度。

1.3數(shù)據(jù)來(lái)源

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文的研究對(duì)象為我國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)及其所包含的30個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)）。其中，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江；北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括北京、天津、河北、山東；東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括上海、江蘇、浙江；南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括福建、廣東、海南；黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古；長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括湖北、湖南、江西、安徽；大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括云南、貴州、四川、重慶、廣西；大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括甘肅、青海、寧夏、新疆。樣本期為2013—2020年，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。需要特別說(shuō)明的是，關(guān)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化規(guī)模的計(jì)算，本文參考慕娟和馬立平（2021）[12]的做法，先使用投入產(chǎn)出表中的數(shù)據(jù)計(jì)算第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字活動(dòng)增加值調(diào)節(jié)系數(shù)，再用第一產(chǎn)業(yè)增加值乘以調(diào)節(jié)系數(shù)得到第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字活動(dòng)增加值，用于代表農(nóng)業(yè)數(shù)字化規(guī)模。

2結(jié)果分析

2.1鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

2.1.1鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)算結(jié)果

本文測(cè)算了我國(guó)30個(gè)省份及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)2013—2020年的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，見(jiàn)表2。整體上，我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平持續(xù)上升，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，均值從2013年的0.274上升到2020年的0.444，年均增長(zhǎng)率為7.127%，但我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值僅為0.377，整體上鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于較低水平。與此同時(shí)，通過(guò)對(duì)比我國(guó)30個(gè)省份的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布存在顯著差異。從全國(guó)層面來(lái)看，我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上呈現(xiàn)“東高西低”的分布格局，這與現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)論基本一致。從省域?qū)用鎭?lái)看，2020年共有13個(gè)省份的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過(guò)全國(guó)均值，排名前三的省份分別為廣東、山東、江蘇，分別是排在后三位的海南、青海、寧夏的1.93倍、1.72倍、1.65倍。分維度來(lái)看（見(jiàn)圖1），數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施方面，得分由2013年的0.081上升到2020年的0.119，增幅為46.73%，年均增長(zhǎng)率為5.63%；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境方面，雖然在2016年得分有小幅下降，但研究期內(nèi)由0.113上升至0.138，提高了21.75%，年均增長(zhǎng)率為2.85%；鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，得分由2013年的0.069上升至2019年的0.155，達(dá)到最大值，之后小幅下降至2020年的0.151，年均增長(zhǎng)率為11.97%；農(nóng)業(yè)數(shù)字化方面，得分由2013年的0.011上升至2020年的0.036，年均增長(zhǎng)率為17.74%，增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁。由此可見(jiàn)，一方面，以上四個(gè)維度對(duì)于我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都是有益的；另一方面，我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高更多依賴(lài)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展拉動(dòng)。

2.1.2鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化趨勢(shì)

下頁(yè)圖2直觀地描述了全國(guó)及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在2013—2020年鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化趨勢(shì)。2013—2017年，全國(guó)及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化趨勢(shì)基本保持一致，均呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)。2017年以后，全國(guó)及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增速明顯放緩，部分地區(qū)甚至出現(xiàn)小幅波動(dòng)。與2013年相比，大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)提高幅度最大（94.28%），東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)提高幅度最?。?3.46%）。研究期內(nèi)，東部、北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平始終高于其他綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，全國(guó)整體鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值也始終低于各沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。由此可見(jiàn)，雖然我國(guó)各沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但是僅依靠沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展并不能支撐我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的持續(xù)提升，還需要激發(fā)內(nèi)陸各綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的潛力。

2.2區(qū)域差異分析

（1）總體差異和區(qū)域內(nèi)差異

圖3報(bào)告了2013—2020年鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異的變動(dòng)趨勢(shì)。由圖3可知，我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異呈現(xiàn)小幅下降趨勢(shì)。進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，研究期內(nèi)總體差異表現(xiàn)為先降后升的趨勢(shì)，由2013年的0.114下降到2017年的0.081，2018年以后開(kāi)始回升，由2018年的0.085回升到2020年的0.095。這反映出2013—2020年我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，意味著各地區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加均衡。分區(qū)域來(lái)看，南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均值最大（0.125），其他綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)從大到小排列，依次為北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（均值為0.074）、大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（均值為0.068）、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（均值為0.045）、黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（均值為0.043）、東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（均值為0.042）、長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（均值為0.036）、東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（均值為0.020）。具體來(lái)看，南部沿海、東部沿海和黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，大西南、大西北、長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)表現(xiàn)為“N”型變化趨勢(shì)，北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)表現(xiàn)為先下降后上升的趨勢(shì)，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的內(nèi)部差異變化不大，下降幅度較小，僅為9.29%，這與東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部各省份具有相似的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境以及資源稟賦密切相關(guān)。

（2）區(qū)域間差異

表3展示了八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域間基尼系數(shù)的年均值。由表3可知，首先，東部沿海-大西北、北部沿海-大西北、南部沿海-大西北、東部沿海-大西南、南部沿海-大西南、北部沿海-大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)地區(qū)間基尼系數(shù)年均值均介于0.118~0.179，說(shuō)明大西南、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)與三大沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域間差異較大。其次，北部沿海-南部沿海、東部沿海-南部沿海、南部沿海-長(zhǎng)江中游、南部沿海-東北、南部沿海-黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域間基尼系數(shù)年均值均介于0.106~0.116，說(shuō)明南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)與各綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域間差異較大。再次，基尼系數(shù)年均值介于0.800~0.103的有黃河中游-大西北、東部沿海-長(zhǎng)江中游、東部沿海-東北、長(zhǎng)江中游-大西北、東北-大西北、東部沿海-黃河中游、北部沿海-長(zhǎng)江中游、黃河中游-大西南、北部沿海-東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。最后，基尼系數(shù)年均值介于0.040~0.080的有大西南-大西北、北部沿海-黃河中游、東北-大西南、北部沿海-東部沿海、長(zhǎng)江中游-大西南、黃河中游-長(zhǎng)江中游、東北-長(zhǎng)江中游、黃河中游-東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。綜上所述，三大沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)與大西南、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)較大，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，而長(zhǎng)江中游、東北和黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)較小，這些綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較小。

（3）差異來(lái)源

下頁(yè)圖4展示了中國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異的來(lái)源。由圖4可知，對(duì)中國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異的平均貢獻(xiàn)率最大的是區(qū)域間差異（64.84%），其次是超變密度（27.25%），最后是區(qū)域內(nèi)差異（7.91%）。這說(shuō)明中國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異主要來(lái)源于區(qū)域間差異。雖然2014年以后，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率已經(jīng)明顯下降，但仍然是下一步促進(jìn)中國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)需要重點(diǎn)關(guān)注的最大突破口。

2.3障礙因子分析

本文采用障礙度模型對(duì)2013年、2017年和2020年我國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的障礙因子進(jìn)行計(jì)算，并篩選出障礙度排名前5的障礙因子，結(jié)果見(jiàn)下頁(yè)表4。通過(guò)對(duì)表4中的障礙因子進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)頻數(shù)超過(guò)13的障礙因子有4個(gè)，分別為農(nóng)村通郵率（C10）、農(nóng)村計(jì)算機(jī)普及率（C1）、農(nóng)村人均用電量（C6）和農(nóng)村移動(dòng)電話(huà)普及率（C2），其中農(nóng)村通郵率（C10）出現(xiàn)的次數(shù)最多，達(dá)到18次，覆蓋面為75%。進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，以上4個(gè)障礙因子全部來(lái)源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境這兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境是制約我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。此外，我國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)排名前5的障礙因子存在較大差異，且各大障礙因子對(duì)不同地區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙作用也有一定的區(qū)別，障礙度的最大值為18.34%，最小值為6.65%。分區(qū)域來(lái)看，北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)排名前5的障礙因子比較分散，涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境和鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化這三個(gè)一級(jí)指標(biāo)，主要包括農(nóng)村信息技術(shù)應(yīng)用水平（C11）、農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站數(shù)量（C5）、農(nóng)村人均用電量（C6）、農(nóng)村移動(dòng)電話(huà)普及率（C2）和農(nóng)村通郵率（C10），其中，農(nóng)村信息技術(shù)應(yīng)用水平（C11）和農(nóng)村移動(dòng)電話(huà)普及率（C2）的障礙度在研究期內(nèi)有一定程度的上升，說(shuō)明農(nóng)村信息技術(shù)應(yīng)用水平的不足和較低的移動(dòng)電話(huà)的普及率對(duì)北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的約束作用進(jìn)一步強(qiáng)化。主要障礙因子同樣分布于以上三個(gè)一級(jí)指標(biāo)的還有東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，與北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)不同的是，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)村計(jì)算機(jī)普及率（C1）的障礙度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，到2020年已躍升至第3位，說(shuō)明東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中，需要重點(diǎn)注意農(nóng)村計(jì)算機(jī)普及率問(wèn)題。作為我國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)先區(qū)域，東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)和南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的主要障礙因子有一定的相似之處，主要體現(xiàn)在農(nóng)村通郵率（C10）、數(shù)字人才隊(duì)伍（C8）、平均受教育年限（C7）、農(nóng)村移動(dòng)電話(huà)普及率（C2）都處于雙方障礙度排名前5的障礙因子中，而這4個(gè)障礙因子中有3個(gè)來(lái)源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境這個(gè)一級(jí)指標(biāo)。由此可見(jiàn)，如何營(yíng)造更好的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，是東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)和南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)需要重點(diǎn)攻克的難題。黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)與長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)障礙度排名前5的障礙因子來(lái)源幾乎相同，均來(lái)自數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境以及鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化這3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的障礙度最高，鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的障礙度位于其后。大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)障礙度排名前5的障礙因子有3個(gè)來(lái)源于鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化這個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別為農(nóng)村信息技術(shù)應(yīng)用水平（C11）、農(nóng)村數(shù)字基地?cái)?shù)量（C12）和數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)消費(fèi)水平（C14）。因此，提高農(nóng)村信息技術(shù)應(yīng)用水平、加快建設(shè)農(nóng)村數(shù)字基地和提高社會(huì)生產(chǎn)力水平是下一階段大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要途徑。同處于西部的大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施方面發(fā)展質(zhì)量不高，嚴(yán)重拉低了鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，與此同時(shí)，大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的關(guān)注也有所忽略，導(dǎo)致農(nóng)村人均用電量（C6）和數(shù)字化建設(shè)的投資（C9）的障礙度一直較高，阻礙了其鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

3結(jié)論

本文基于縱橫向拉開(kāi)檔次法對(duì)我國(guó)30個(gè)省份及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)2013—2020年的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，通過(guò)Dagum基尼系數(shù)分析八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異及其來(lái)源，進(jìn)而通過(guò)障礙度模型剖析了制約八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升的主要障礙因子，研究結(jié)論如下：（1）整體上看，2013—2020年我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平持續(xù)上升，但空間分布存在顯著差異，呈現(xiàn)“東高西低”的分布格局。分維度來(lái)看，四個(gè)維度的一級(jí)指標(biāo)對(duì)于我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都是有益的，其中，農(nóng)業(yè)數(shù)字化的促進(jìn)作用最為明顯。分區(qū)域來(lái)看，沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)與內(nèi)陸綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)差異較為明顯，僅依靠我國(guó)沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展并不能支撐我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的持續(xù)提升，還需要激發(fā)內(nèi)陸各綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的潛力。（2）我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異呈現(xiàn)小幅下降趨勢(shì)，分區(qū)域來(lái)看，南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異最大，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異最?。蝗笱睾＞C合經(jīng)濟(jì)區(qū)與大西南、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異較大，而與長(zhǎng)江中游、東北和黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較??；我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異主要來(lái)源于區(qū)域間差異。（3）通過(guò)障礙度模型計(jì)算出2013年、2017年和2020年我國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的障礙因子及其障礙度后可以發(fā)現(xiàn)，阻礙我國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因子包括農(nóng)村通郵率、農(nóng)村計(jì)算機(jī)普及率、農(nóng)村人均用電量、農(nóng)村移動(dòng)電話(huà)普及率。進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，以上4個(gè)障礙因子全部來(lái)源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境這兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境是制約我國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。

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作者:劉榮慶 崔茂森 單位:青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院