摘要：為提高電動汽車鋰離子電池剩余循環(huán)壽命預(yù)測的準(zhǔn)確性,提出了一種基于改進(jìn)支持向量回歸機(jī)的預(yù)測算法,利用免疫完全學(xué)習(xí)型粒子群優(yōu)化算法對支持向量回歸機(jī)的懲罰系數(shù)和超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,增強(qiáng)其預(yù)測能力,基于NASA PCoE研究中心提供的鋰電池測量數(shù)據(jù),與完全學(xué)習(xí)型粒子群優(yōu)化的支持向量回歸機(jī)預(yù)測算法進(jìn)行對比分析,仿真結(jié)果顯示,本文提出的算法預(yù)測相對誤差低于6%,容量預(yù)測平均相對誤差低于0.4%,具有更好的預(yù)測性能。

簡介：《汽車技術(shù)》（CN：22-1113/C）是一本有較高學(xué)術(shù)價(jià)值的大型月刊，自創(chuàng)刊以來，選題新奇而不失報(bào)道廣度，服務(wù)大眾而不失理論高度。頗受業(yè)界和廣大讀者的關(guān)注和好評。

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