緒論：寫(xiě)作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇市長(zhǎng)寄語(yǔ)范文，希望它們能為您的寫(xiě)作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

十年前，一次偶然的機(jī)會(huì)我走近了《作文周刊》，為自己找尋到一份適合孩子們閱讀的習(xí)作刊物而欣喜。2012新年鐘聲敲響的時(shí)候，我再一次手捧《作文周刊》時(shí)，頓然發(fā)現(xiàn)經(jīng)歷31年的她更加成熟、多元啦！“美文會(huì)客室”“好書(shū)跟我讀”“寫(xiě)作點(diǎn)金棒”“素材一籮筐”等欄目讓孩子閱讀的視野更廣，習(xí)作的天地更寬。同學(xué)們，讓我們踏著這龍年的音符，與《作文周刊》共舞。

特別的報(bào)刊，特別的關(guān)愛(ài)――“一切為了讀者，為了一切讀者”。愿《作文周刊》更加貼近我們的心，讓我們幸福同行！

同學(xué)們，時(shí)光的腳步總是匆匆的，還沒(méi)等我們來(lái)得及回味2011，2012就悄悄地來(lái)到，但在人生的長(zhǎng)河里，不過(guò)是一個(gè)小小的轉(zhuǎn)折。老師希望你們永遠(yuǎn)都用滿腔的愛(ài)去生活：不但愛(ài)自己，還要愛(ài)別人，包括父母、朋友，甚至是素不相識(shí)的人。用心感受這個(gè)世界給你的感動(dòng)，你就永遠(yuǎn)不會(huì)覺(jué)得生活蒼白得像一張白紙。帶著感恩去體會(huì)你所經(jīng)歷的事情，你就永遠(yuǎn)不會(huì)為命運(yùn)對(duì)你不公而痛苦。愿你們像那小小的溪流，一路跳躍，一路奔騰，勇敢地、歡快地奔向生活的大海……

親愛(ài)的孩子們，我常想，僅僅做你們學(xué)習(xí)的伙伴是不夠的，我們結(jié)伴而行的路還很長(zhǎng)，還該叮囑你們些什么呢?哦!那就是――希望在今后的路途中你們面對(duì)困難能勇于挑戰(zhàn)；面對(duì)責(zé)任敢于擔(dān)當(dāng)；面對(duì)失敗善于反思；面對(duì)給予懂得感恩；面對(duì)勝利不驕不躁。

篇（2）

知識(shí)經(jīng)濟(jì)是區(qū)別于以前的以傳統(tǒng)工業(yè)為產(chǎn)業(yè)支柱，以稀缺自然資源為主要依托的新型經(jīng)濟(jì)。信息產(chǎn)業(yè)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，具有高附加值的高科技產(chǎn)業(yè)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的核心，具有高素質(zhì)并會(huì)用高科技手段處理信息的各類人才隊(duì)伍建設(shè)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。

1 、知識(shí)經(jīng)濟(jì)的理論詮釋

OECD 在世界上 1996 年的報(bào)告《以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)》對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵進(jìn)行了界定：知識(shí)經(jīng)濟(jì)是建立在知識(shí)和信息的生產(chǎn)、分配和使用之上的經(jīng)濟(jì)。 OECD 的另一份報(bào)告中把迄今創(chuàng)造的所有知識(shí)分為四類形態(tài)：事實(shí)知識(shí)（ know-what ），原理知識(shí)（ know-why ），技能知識(shí)（ know-how ）和人力知識(shí)（ know-who ），并用統(tǒng)計(jì)數(shù)字說(shuō)明知識(shí)是支撐經(jīng)合組織國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最重要因素。知識(shí)經(jīng)濟(jì)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)最大的不同在于，知識(shí)經(jīng)濟(jì)的繁榮不再直接受制于資源、資本、硬件技術(shù)的數(shù)量、規(guī)模和增量，而直接依賴于知識(shí)的積累和運(yùn)用。知識(shí)經(jīng)濟(jì)的外形是無(wú)形資本、人類社會(huì)的知識(shí)總量、人力資本、智能、高科技、網(wǎng)絡(luò)、電腦等等，它的內(nèi)核或者內(nèi)在精神、制度的精神都將更加體現(xiàn)人對(duì)精神的需要與物質(zhì)財(cái)富的需要的真正統(tǒng)一。目前，盡管對(duì)于知識(shí)經(jīng)濟(jì)定義本身仍有不少爭(zhēng)議，但知識(shí)經(jīng)濟(jì)被用于描述世界未來(lái)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的名詞得到了各國(guó)經(jīng)濟(jì)界和科學(xué)界的普遍認(rèn)可。

2 、知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中，信息和通訊技術(shù)處于中心地位。在全球的 GDP 中，有約 70% 的產(chǎn)業(yè)與信息有關(guān)。 1982 年，全球信息產(chǎn)業(yè)銷售額定 2370 億美元， 1985 年為 4000 億美元， 1995 年達(dá) 6400 億美，而 2000 年則將超過(guò) 18000 億美元。在美國(guó)，由于信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩倍，其產(chǎn)值已占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的 60% 以上，使美國(guó)享受到了自越南戰(zhàn)爭(zhēng)以來(lái)經(jīng)濟(jì)成就最輝煌的時(shí)期。據(jù)我國(guó)科技部技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略與管理研究中心設(shè)計(jì)的包括知識(shí)的生產(chǎn)、投入、激勵(lì)、存量、流通等指標(biāo)體系，若把美國(guó)現(xiàn)有發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)用 1 來(lái)衡量，視為剛進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)階段，則我國(guó)僅有 0.26 ，尚處于知識(shí)經(jīng)濟(jì)的萌芽期。但 90 年代以來(lái)，我國(guó)的信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣迅猛之勢(shì)， 1990 年我國(guó)計(jì)算機(jī)工業(yè)產(chǎn)值才 500 億元，平均增長(zhǎng)速度超過(guò)了 50% .而到 2000 年，我國(guó)計(jì)算機(jī)信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將達(dá) 1700 億元。

為了適應(yīng)新的挑戰(zhàn)，美國(guó)繼 90 年代初提出建設(shè)“信息高速公路”決策后，又提出建設(shè)“全球信息基礎(chǔ)設(shè)施”的主線，實(shí)施包括“因特網(wǎng) II 計(jì)劃”等多項(xiàng)跨世紀(jì)計(jì)劃；歐盟提出了建設(shè)“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”的計(jì)劃，并在今后 10 年內(nèi)投資 900 億法郎建設(shè)“歐洲電子高速公路”；日本明確了“科學(xué)創(chuàng)新立國(guó)”政策；韓國(guó)提出建設(shè)“頭腦強(qiáng)國(guó)”；新加坡推出了“信息島計(jì)劃”；馬來(lái)西亞興建“多媒體超級(jí)走廊”；經(jīng)合組織 OECD 成員國(guó)中，工商業(yè)研究與發(fā)展（ R&D ）經(jīng)費(fèi)的近 2/3 用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。對(duì)迅猛而來(lái)的全球性知識(shí)經(jīng)濟(jì)浪潮，中國(guó)則確定了“科教興國(guó)”戰(zhàn)略和“技術(shù)創(chuàng)新工程”、“ 211 工程”、“信息產(chǎn)業(yè)工程”等政策和措施。

二、知識(shí)經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

經(jīng)濟(jì)學(xué)界認(rèn)為知識(shí)已成為一種無(wú)形的“第一生產(chǎn)要素”具有了第一生產(chǎn)要素的基本特征：逐步成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿透?，具有配置資本等生產(chǎn)要素的能力，擁有知識(shí)很大程度上意味著取得了對(duì)經(jīng)濟(jì)的支配權(quán)力。知識(shí)密集的高科技產(chǎn)業(yè)成為主要產(chǎn)業(yè)等等。

1 、知識(shí)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的形式下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（核心是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）的升級(jí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)質(zhì)性內(nèi)容是結(jié)構(gòu)高一檔次的優(yōu)化，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是結(jié)構(gòu)升級(jí)的一種表現(xiàn)。

（ 1 ）需求結(jié)構(gòu)變化快，加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

知識(shí)經(jīng)濟(jì)是以高科技知識(shí)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)，不僅使增長(zhǎng)高質(zhì)量，人均收入水平也穩(wěn)定快速提高，從而導(dǎo)致了社會(huì)生活條件的改善和消費(fèi)方式、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變更。需求結(jié)構(gòu)的變化通過(guò)市場(chǎng)這個(gè)中介環(huán)節(jié)影響生產(chǎn)和供給。對(duì)生產(chǎn)的直接作用就是資源配置結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，在總產(chǎn)值來(lái)源的產(chǎn)業(yè)分布上知識(shí)密集的高科技產(chǎn)業(yè)和知識(shí)密集的服務(wù)業(yè)的份額相對(duì)上升，農(nóng)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)的份額相對(duì)下降?？梢?jiàn)，需求結(jié)構(gòu)的快速變化加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

（ 2 ）科技發(fā)展迅速，加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

知識(shí)經(jīng)濟(jì)是以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)。知識(shí)創(chuàng)新是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的基石。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，教育、研究與開(kāi)發(fā)、在職培訓(xùn)的投資不斷增加。由于教育的發(fā)展，不僅培養(yǎng)了一大批具有創(chuàng)新能力的高科技人才，而且提高了全體勞動(dòng)者的素質(zhì)，因而知識(shí)的生產(chǎn)、分配和應(yīng)用具有可靠的人力資源保證。由于研究和開(kāi)發(fā)活動(dòng)積極活躍，經(jīng)費(fèi)也充足，使新知識(shí)、新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，科技進(jìn)步速度加快，而技術(shù)進(jìn)步是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的首要因素，技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正相關(guān)，科技進(jìn)步越快，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度就越快。

（ 3 ）全球經(jīng)濟(jì)一體化的知識(shí)經(jīng)濟(jì)，加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整

由于經(jīng)濟(jì)一體化，使國(guó)際間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系很緊密。經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，必然加快各類要素、商品在國(guó)際間的速度，促進(jìn)進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展。在國(guó)外消費(fèi)示范作用的沖擊和帶動(dòng)下，必然引起國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的變化，從而導(dǎo)致企業(yè)的生產(chǎn)、技術(shù)結(jié)構(gòu)的變化，引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整；同時(shí)，一國(guó)對(duì)于商品和服務(wù)的需求發(fā)生變化時(shí)，不僅推動(dòng)了本國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，而且由于國(guó)際貿(mào)易活躍，引起其他國(guó)家出口導(dǎo)向型企業(yè)的生產(chǎn)的變化，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

2 、知識(shí)經(jīng)濟(jì)為經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供了新的機(jī)遇

可持續(xù)發(fā)展是集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的重要表現(xiàn)，人們?cè)诠I(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，實(shí)施可持續(xù)發(fā)展主要緊緊依靠科學(xué)技術(shù)這把利劍來(lái)解決，雖然使有些問(wèn)題得到緩解，但是影響可持續(xù)發(fā)展的主要問(wèn)題并沒(méi)有得到根本解決，如生態(tài)環(huán)境還在惡化，資源枯竭勢(shì)頭沒(méi)有得到抑制，發(fā)展中國(guó)家在重復(fù)發(fā)達(dá)國(guó)家過(guò)去的“高生產(chǎn)、高消耗、高污染”的傳統(tǒng)發(fā)展模式等。因此，只有更加充分發(fā)揮科學(xué)技術(shù)作用，使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，知識(shí)資源成為主體資源，實(shí)現(xiàn)從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向知識(shí)經(jīng)濟(jì)升華，才能從根本上解決可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題。

（ 1 ）知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下高新技術(shù)發(fā)展迅猛，為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)提供了可能

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不僅起先導(dǎo)作用，而且將成為第一支柱。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)由于其高附加值有力地支撐著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。據(jù) 1993 年聯(lián)合國(guó)有關(guān)組織統(tǒng)計(jì)，在發(fā)達(dá)國(guó)家中，以知識(shí)為基礎(chǔ)的行業(yè)的產(chǎn)值已占到國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的 50% 以上；在制造業(yè)產(chǎn)值中，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值已占到國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)值已占到達(dá) 25% ，比 20 年前增長(zhǎng)了解 1 倍；全世界國(guó)民生產(chǎn)總值中有 65% 與微電子技術(shù)有關(guān)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中信息成為發(fā)展最快的帶頭羊，全球 GDP 中，已有 1/3 的產(chǎn)值與信息產(chǎn)業(yè)有關(guān)。 90 年代以來(lái)，美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉是以微軟為代表的 5000 家計(jì)算機(jī)軟件公司，微軟公司市場(chǎng)價(jià)值現(xiàn)已超過(guò)美國(guó)三大汽車公司，美國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有 27% 歸功于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。除此之外，高新技術(shù)使工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代形成的（汽車、建筑、石油、鋼鐵、運(yùn)輸和紡織等）披上了“知識(shí)”的新裝，并延伸出。

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展決定著知識(shí)的生產(chǎn)、傳播及應(yīng)用的能力和效率。知識(shí)的生產(chǎn)是無(wú)窮無(wú)盡的，非消耗的，通過(guò)知識(shí)、信息和技術(shù)的投入，帶動(dòng)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)無(wú)可非議地成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的第一支柱產(chǎn)業(yè)，從而改變了工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)發(fā)展從蕭條、復(fù)蘇、繁榮到衰退的周期性，使經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)成為可能。

篇（3）

一、 巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)的邏輯內(nèi)涵及理論拓展

國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典理論假設(shè)“巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)”指出，經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)將在長(zhǎng)期內(nèi)引起一國(guó)實(shí)際匯率升值。巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)論證的邏輯是：一國(guó)經(jīng)濟(jì)由可貿(mào)易品和不可貿(mào)易品兩部門(mén)構(gòu)成，可貿(mào)易品的價(jià)格由國(guó)際市場(chǎng)決定，滿足一價(jià)定律，不可貿(mào)易品的價(jià)格由國(guó)內(nèi)市場(chǎng)決定；可貿(mào)易部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率的國(guó)際差異較大，而不可貿(mào)易部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率國(guó)際差異較??；由于勞動(dòng)力在國(guó)內(nèi)兩部門(mén)間自由流動(dòng)，使國(guó)內(nèi)兩部門(mén)工資趨向同一水平，較落后國(guó)家在經(jīng)濟(jì)追趕的起始點(diǎn)，生產(chǎn)率與發(fā)達(dá)國(guó)家差距不大的不可貿(mào)易部門(mén)，工資水平受到生產(chǎn)率與發(fā)達(dá)國(guó)家差距甚大的可貿(mào)易部門(mén)的向下拉力，處于低位，相應(yīng)的該部門(mén)的價(jià)格也受拖累，低于外國(guó)水平，故綜合了兩部門(mén)產(chǎn)品價(jià)格的國(guó)內(nèi)一般物價(jià)顯著低于外國(guó)尤其是發(fā)達(dá)國(guó)家水平，造成了相對(duì)價(jià)格的國(guó)際系統(tǒng)差異。在一國(guó)經(jīng)濟(jì)向發(fā)達(dá)國(guó)家的持續(xù)追趕和收斂過(guò)程中，其可貿(mào)易部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)相對(duì)于不可貿(mào)易部門(mén)呈現(xiàn)快速提升，同時(shí)這一比例（可貿(mào)易部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)/不可貿(mào)易部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)）與外國(guó)同一指標(biāo)相比也在較快增長(zhǎng)。在上述兩部門(mén)結(jié)構(gòu)性假定約束下，這種“相對(duì)相對(duì)增長(zhǎng)”帶動(dòng)不可貿(mào)易部門(mén)工資以超過(guò)本部門(mén)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)幅度增長(zhǎng)，經(jīng)過(guò)一系列的調(diào)整，會(huì)引起本國(guó)一般物價(jià)相對(duì)外國(guó)發(fā)生持久性變動(dòng)，最終本幣實(shí)際匯率表現(xiàn)出升值趨勢(shì)。

實(shí)際匯率（Real Exchange Rate）是相對(duì)于名義匯率而言的。名義匯率是外匯市場(chǎng)交易中所使用的貨幣間兌換比率，而實(shí)際匯率通常的含義是用兩國(guó)價(jià)格水平調(diào)整后的雙邊名義匯率，公式為：t=e×P/P*，其中t表示實(shí)際匯率，e表示名義匯率（間接標(biāo)價(jià)法下），P表示本國(guó)價(jià)格水平，P*表示外國(guó)價(jià)格水平。它反映的是以相同貨幣單位計(jì)算的國(guó)內(nèi)物價(jià)與國(guó)外物價(jià)之比，可視為產(chǎn)品間的兌換比率。以我國(guó)情況為例，2011年我國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以名義匯率轉(zhuǎn)換為5 432美元①，而按購(gòu)買力平價(jià)計(jì)算為8 382美元②，也就是說(shuō)，按名義匯率計(jì)算為5 432美元的收入，實(shí)際可以購(gòu)買到在美國(guó)價(jià)值8 382美元的產(chǎn)品，達(dá)到8 382美元的生活水平，中國(guó)和美國(guó)的相對(duì)價(jià)格即實(shí)際匯率為0.648。根據(jù)巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)，本幣實(shí)際匯率是體現(xiàn)一國(guó)經(jīng)濟(jì)供給基本面變動(dòng)，并隨著經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期成長(zhǎng)趨向上升的一個(gè)內(nèi)生變量。

由于巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)是通過(guò)對(duì)不同國(guó)家生產(chǎn)率提高的結(jié)構(gòu)屬性與相對(duì)價(jià)格變動(dòng)之間的聯(lián)系進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)推論得出的，國(guó)家間相對(duì)價(jià)格的調(diào)節(jié)對(duì)內(nèi)對(duì)外都充分遵循市場(chǎng)機(jī)制，由此形成的實(shí)際匯率的變動(dòng)趨勢(shì)具有其客觀規(guī)律性。一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)體基本競(jìng)爭(zhēng)力很弱時(shí)，本幣實(shí)際匯率需要定在較弱水平，才能在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮資源比較優(yōu)勢(shì)并支持開(kāi)放發(fā)展戰(zhàn)略。如果經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)增強(qiáng)，則需要實(shí)際匯率升值以協(xié)調(diào)內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)關(guān)系。若因受國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)或體制方面等因素制約，實(shí)際匯率走勢(shì)脫離了所處經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的基本面，在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，則作為一個(gè)國(guó)家間的相對(duì)價(jià)格，必然引起一國(guó)國(guó)際收支的失衡，影響增長(zhǎng)和發(fā)展的可持續(xù)性。

上世紀(jì)八十年代以來(lái)，不斷有國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)并解釋經(jīng)濟(jì)事實(shí)。晚近時(shí)期從該效應(yīng)視角研究人民幣實(shí)際匯率正成為熱門(mén)課題。繼俞萌（2001）最早把巴拉薩—薩繆爾森理論引入人民幣匯率研究領(lǐng)域，先后有楊長(zhǎng)江（2002）、關(guān)志雄（2003）、胡援成、曾超（2004）、盧鋒、韓曉亞（2006）、唐旭和錢士春（2007）等人采用巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)的分析思路解釋人民幣實(shí)際匯率問(wèn)題，并表達(dá)了各自的觀點(diǎn)。其中楊長(zhǎng)江還就此問(wèn)題撰有專著。③

按照實(shí)際匯率的構(gòu)成和內(nèi)生作用機(jī)制，北京大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心的盧鋒教授引入國(guó)際收支平衡約束和名義匯率可變動(dòng)條件，對(duì)巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)提出拓展性解讀和表述。他深入到巴拉薩—薩繆爾森定律的內(nèi)核，設(shè)計(jì)出可貿(mào)易部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率“相對(duì)相對(duì)增長(zhǎng)”這一結(jié)構(gòu)性生產(chǎn)率指標(biāo)，作為巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)變量，重新考察、檢驗(yàn)巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)假說(shuō)對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)人民幣匯率軌跡的解釋能力。

二、 巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制

篇（4）

0 前言

為解決普通方法粘貼碳纖維布強(qiáng)度不能充分發(fā)揮的問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外許多研究人員先后對(duì)預(yù)應(yīng)力碳纖維布加固技術(shù)進(jìn)行研究。本文結(jié)合一端張拉（另一端先錨固）施工工藝[1]對(duì)碳纖維布張拉、放張時(shí)的應(yīng)力分布、預(yù)應(yīng)力傳遞長(zhǎng)度以及碳纖維布在預(yù)應(yīng)力長(zhǎng)期作用下的端部回縮量等作了測(cè)試研究。通過(guò)測(cè)試結(jié)果可基本掌握預(yù)應(yīng)力碳纖維布的應(yīng)力分布情況，并可為研究預(yù)應(yīng)力碳纖維布加固構(gòu)件的結(jié)構(gòu)性能、施工工藝、預(yù)應(yīng)力損失等提供借鑒、參考。

1 試驗(yàn)方案

1．1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

本次試驗(yàn)碳纖維布采用南京玻纖院生產(chǎn)的彤天牌 CFW200型，厚度0.111mm的碳纖維布及配套lica膠，兩種材料制作的浸漬片材，抗拉強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)值fcfk =3490Mpa，拉伸彈性模量Ecf=2.2×105 Mpa。制作截面為200×300長(zhǎng)3000的鋼筋混凝土梁6根作為張拉臺(tái)座，混凝土實(shí)測(cè)強(qiáng)度34Mpa。張拉前將碳纖維布一端粘貼在混凝土梁端作為固定端，粘貼長(zhǎng)度250mm，另一端粘貼在鋼板上作為張拉端，粘貼長(zhǎng)度也為250mm。粘貼碳纖維布按《碳纖維片材加固混凝土結(jié)構(gòu)技術(shù)規(guī)程》CECS146：2003規(guī)定操作，粘貼的碳纖維布寬度60mm，中間段張拉前不刷膠。兩端的結(jié)構(gòu)膠完全固化后，用手動(dòng)千斤頂張拉固定在鋼板上的鋼筋的方法對(duì)碳纖維布進(jìn)行張拉，張拉力通過(guò)壓力傳感器測(cè)定，張拉控制應(yīng)力取0.45fcfk（經(jīng)分析碳纖維布張拉控制應(yīng)力取0.45fcfk較為合適），張拉力為10.45kN。張拉到預(yù)定力值后固定張拉端并粘貼碳纖維布，待結(jié)構(gòu)膠完全固化后放張。試驗(yàn)裝置見(jiàn)圖1。

圖1 試驗(yàn)裝置示意

1．2 測(cè)試項(xiàng)目及儀表布置

1．在碳纖維布張固定端貼應(yīng)變片，應(yīng)變片標(biāo)距50mm，連續(xù)布置，測(cè)試張拉時(shí)固定端應(yīng)力傳遞及分布情況。2．結(jié)構(gòu)膠固化后，在碳纖維布上貼應(yīng)變片，應(yīng)變片標(biāo)距50mm，連續(xù)布置，測(cè)試放張后張拉端應(yīng)力傳遞及分布情況。3．碳纖維布張拉端架設(shè)千分表測(cè)量放張后碳纖維布瞬時(shí)回縮量及長(zhǎng)期回縮量。4．碳纖維布張拉端內(nèi)側(cè)250mm處架設(shè)一個(gè)千分表，測(cè)量放張后應(yīng)力傳遞長(zhǎng)度內(nèi)側(cè)碳纖維布的長(zhǎng)期回縮情況。儀表布置見(jiàn)圖2、圖3。

圖2應(yīng)變片布置示意圖

圖3千分表布置示意圖

2 試驗(yàn)結(jié)果及分析

2．1 張拉時(shí)固定端應(yīng)變

張拉荷載級(jí)差為20%控制張拉力，每級(jí)荷載間隔5min。試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖4，圖中每個(gè)試件分別標(biāo)出了各級(jí)張拉荷載下的應(yīng)變變化曲線，以距固定端粘貼末端距離相同的兩片應(yīng)變片平均值代表平均應(yīng)變，距離為應(yīng)變片中點(diǎn)至粘貼末端長(zhǎng)度。

圖4張拉階段固定端實(shí)測(cè)應(yīng)變

2．2 放張時(shí)張拉端應(yīng)變

張拉結(jié)束，結(jié)構(gòu)膠完全固化后，擰松固定螺帽放張，按圖1所示切斷張拉端碳纖維布，測(cè)量放張后的張拉端碳纖維布應(yīng)變情況。測(cè)試結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 放張后張拉端實(shí)測(cè)應(yīng)變（10-6）

注：表中數(shù)據(jù)為切斷碳纖維布后5min時(shí)測(cè)試，隨時(shí)間增加（4小時(shí)內(nèi)）1、2號(hào)點(diǎn)應(yīng)變略有增加，其它點(diǎn)應(yīng)變基本不變。放張時(shí)，碳纖維布產(chǎn)生回縮產(chǎn)生壓應(yīng)變，測(cè)試結(jié)果表明膠層厚度對(duì)預(yù)應(yīng)力傳遞長(zhǎng)度影響很大。試件5在切斷碳纖維布時(shí)，切斷處首先剝離破壞，隨即的整條碳纖維布（錨固段除外）全部剝離。試件1、2、3碳纖維布緊貼混凝土粘貼，膠層厚度很小，放張后應(yīng)力傳遞長(zhǎng)度不大于200mm。

2．3 放張后碳纖維布回縮長(zhǎng)期測(cè)試結(jié)果

放張切斷碳纖維布前，讀取初讀數(shù)，碳纖維布放張切斷后，定期測(cè)讀端部千分表數(shù)據(jù)，測(cè)讀結(jié)果見(jiàn)表2，試件5因破壞沒(méi)有數(shù)據(jù)。

表2 放張后碳纖維布端部回縮測(cè)試結(jié)果（mm）

回縮量隨時(shí)間變化規(guī)律，可以用對(duì)數(shù)函數(shù)Y=Aln(x)+B很好的擬合，各試件測(cè)試結(jié)果擬合函數(shù)A、B值已列入表2， 各試件端部回縮量隨時(shí)間變化曲線見(jiàn)圖5。

圖5放張后張拉端回縮量-時(shí)間曲線

各試件距張拉端內(nèi)側(cè)250mm處千分表讀數(shù)從放張后至端部回縮完全穩(wěn)定期間基本無(wú)變化或變化很小，測(cè)得的最大回縮量為0.007mm。

3 結(jié)論

對(duì)本次測(cè)試結(jié)果分析，可以得到以下一些有價(jià)值的結(jié)論：1）測(cè)試中發(fā)現(xiàn)膠層厚度對(duì)張拉端和錨固端應(yīng)力、應(yīng)變分布及應(yīng)力傳遞長(zhǎng)度、端部回縮量各項(xiàng)指標(biāo)影響都很大，膠層越厚碳纖維布應(yīng)變?cè)酱?，?yīng)力傳遞長(zhǎng)度越長(zhǎng)，張拉端回縮量越大。膠層厚度較大時(shí)，放張時(shí)甚至立即發(fā)生剝離破壞。本次測(cè)試試件數(shù)量不多且膠層厚度不易測(cè)量，膠層厚度對(duì)應(yīng)力傳遞長(zhǎng)度、回縮量的影響只能作定性分析，定量分析可以在以后的試驗(yàn)中進(jìn)行。2）各試件測(cè)試的張拉時(shí)錨固端應(yīng)力傳遞長(zhǎng)度均不超過(guò)200mm，這和文獻(xiàn)[2]的試驗(yàn)結(jié)果基本相符。測(cè)試結(jié)果表明采用一端張拉施工工藝，碳纖維布錨固端錨固長(zhǎng)度達(dá)到250mm，可以滿足張拉時(shí)的錨固要求；各試件（除膠層厚度偏大的試件）測(cè)試的碳纖維布張拉端應(yīng)力傳遞長(zhǎng)度不超過(guò)200mm。若能確保碳纖維布緊貼混凝土表面粘貼，可以認(rèn)為碳纖維布張拉端應(yīng)力傳遞長(zhǎng)度也不超過(guò)200mm。采用預(yù)應(yīng)力碳纖維布加固，預(yù)應(yīng)力是靠結(jié)構(gòu)膠和混凝土之間的粘接作用來(lái)傳遞的。預(yù)應(yīng)力傳遞不是在端部集中完成，而必須通過(guò)一定的傳遞長(zhǎng)度。本次測(cè)試及其他學(xué)者研究成果[2]表明傳遞長(zhǎng)度不超過(guò)200mm。3）預(yù)應(yīng)力碳纖維布施工時(shí)，構(gòu)件起拱導(dǎo)致中部膠層厚度增加，使碳纖維布更容易發(fā)生剝離破壞，對(duì)構(gòu)件受力不利，此時(shí)端部的錨固顯得更加重要。采用一端張拉施工工藝，錨固端粘貼時(shí)，碳纖維布未受力，混凝土表面處理及碳纖維布的粘貼操作方便，膠層厚度可以控制得很小，而張拉后張拉端碳纖維布的粘貼相對(duì)困難一些，因此應(yīng)有可靠措施確保碳纖維布張拉端粘貼盡量緊貼混凝土粘貼減小膠層厚度以確保錨固性能。4）放張后碳纖維布張拉端端部發(fā)生瞬時(shí)回縮，回縮量隨時(shí)間增加逐漸增加，但趨勢(shì)減緩，至第7天后回縮基本穩(wěn)定；回縮主要集中在端部250mm范圍內(nèi)。這一測(cè)試結(jié)果表明，雖然碳纖維布在結(jié)構(gòu)膠固化后放張，但膠層在預(yù)應(yīng)力作用下仍發(fā)生了蠕變，碳纖維布端部產(chǎn)生回縮。膠層蠕變主要發(fā)生在端部錨固段，錨固段以外蠕變很小或不發(fā)生蠕變。

篇（5）

一、引言

提出的“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略，一個(gè)靠陸，一個(gè)向海，所經(jīng)地區(qū)在我國(guó)周邊外交戰(zhàn)略中均占據(jù)重要位置。西北五省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略的重要環(huán)節(jié)，陜西是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶新起點(diǎn)，甘肅是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶黃金段，青海是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略基地和重要支點(diǎn)，寧夏是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的戰(zhàn)略支點(diǎn)，新疆更是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上重要的交通樞紐中心、金融中心、醫(yī)療服務(wù)中心。西北地區(qū)城市社會(huì)保障不完善，加上西北地區(qū)建立的農(nóng)村社會(huì)保障網(wǎng)絡(luò)的地區(qū)十分有限，尚有很多貧困人民未納入社保障體系。

二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

盛紫君（2011）認(rèn)為社會(huì)保障的投入對(duì)經(jīng)濟(jì)有擠出效應(yīng)和產(chǎn)出效應(yīng)，一國(guó)的經(jīng)濟(jì)狀況決定兩者的平衡。劉苓玲，徐雷（2012）分區(qū)域討論社會(huì)保障與居民消費(fèi)，居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。Feldstein（1974）得出社會(huì)保障對(duì)居民儲(chǔ)蓄的影響分成資產(chǎn)替代效應(yīng)和引致退休效應(yīng)，最終影響結(jié)果是取決于兩者效應(yīng)的大小對(duì)比。父母對(duì)子女的關(guān)注度會(huì)增加儲(chǔ)蓄的利他主義精神，通過(guò)刺激物資積累促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Laitner，1988；Barro，1974）。趙怡（2007）采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的方法， 選取相關(guān)因素分析社會(huì)保障水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系。Giorgio和Carlotta（2000）發(fā)現(xiàn)社會(huì)保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用。

縱觀已有文獻(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者均將社會(huì)保障作為一個(gè)整體，從其影響消費(fèi)、投資、人力資本角度闡述社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的聯(lián)系，本文從社會(huì)保障的各部分入手研究我國(guó)西北絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的社會(huì)保障水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

三、數(shù)據(jù)和實(shí)證分析

（一）灰色關(guān)聯(lián)模型

考慮到本文樣本量較少、變量較多的特征，本文采用灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)各因素之間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行量化比較。

1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化

對(duì)于單位不一致、初值不同的時(shí)間序列，在計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)前，應(yīng)首先進(jìn)行初始化。

2.關(guān)聯(lián)系數(shù)

設(shè)有兩列時(shí)間序列：

[X（0）（k）=X（0）（1），X（0）（2），...，X（0）（n）X（0）（k）=X（0）（1），X（0）（2），...，X（0）（n）]（1）

關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

[η（k）=minminX（0）（k）-X（0）（k）+ρmaxmaxX（0）（k）-X（0）（k）X（0）（k）-X（0）（k）+ρmaxmaxX（0）（k）-X（0）（k）]（2）

3.關(guān)聯(lián)度

由[γ=1nk=1nη（k）]，關(guān)聯(lián)度值越接近于1，則兩因素之間的相關(guān)性就越強(qiáng)。

（二）數(shù)據(jù)的選取

本文使用的數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中關(guān)于中國(guó)各地區(qū)的數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)缺失，本文使用二次移動(dòng)平均法對(duì)青海省2008年的生育保險(xiǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合預(yù)測(cè)，最終將這5個(gè)省份的數(shù)據(jù)合并得到綜合指標(biāo)（見(jiàn)表1）。

（三）社會(huì)保險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)分析

總體來(lái)看，五大社會(huì)保險(xiǎn)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度（見(jiàn)表2）由大到小排序?yàn)椋吼B(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)，基本符合我國(guó)當(dāng)前的實(shí)際，養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)是我國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)的主要部分，它們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)要大于工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)。

養(yǎng)老保險(xiǎn)支出與GDP的關(guān)聯(lián)度為0.99，顯著地高于其他險(xiǎn)種。養(yǎng)老保險(xiǎn)作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)制與其他險(xiǎn)種不同，養(yǎng)老保險(xiǎn)可以保障職工退休后的生活，可以促進(jìn)消費(fèi)，進(jìn)而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。醫(yī)療保險(xiǎn)支出與GDP的關(guān)聯(lián)度為0.86，明顯低于養(yǎng)老保險(xiǎn)和失業(yè)保險(xiǎn)。對(duì)于這些地區(qū)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與醫(yī)療保險(xiǎn)的投入不是十分匹配，存在提高的空間，這表明西北地區(qū)醫(yī)療保險(xiǎn)制度缺乏效率，并不能與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)。表明，當(dāng)前西北地區(qū)失業(yè)保險(xiǎn)水平適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很好的促進(jìn)作用。

表2 2001年-2013年社會(huì)保險(xiǎn)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度

四、結(jié)論及政策建議

在“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施過(guò)程中，在社會(huì)保障上的投入不能盲目增加，如何把握投入力度、投入方向能有效地刺激經(jīng)濟(jì)才是最重要的。養(yǎng)老保險(xiǎn)依舊是社會(huì)保障的主力，加強(qiáng)改革農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)體系，擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)在農(nóng)村地區(qū)上的投入，以此來(lái)發(fā)揮養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性。在西北經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，不斷改革完善農(nóng)村養(yǎng)老體系，充分發(fā)揮養(yǎng)老保險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)；加強(qiáng)醫(yī)療保險(xiǎn)和失業(yè)保險(xiǎn)體系改革，著重發(fā)展失業(yè)保險(xiǎn)，以保障西北地區(qū)居民享有基本的失業(yè)津貼和基本的醫(yī)療服務(wù)。在西北經(jīng)濟(jì)發(fā)展中加強(qiáng)失業(yè)保險(xiǎn)保障力度，財(cái)政加大對(duì)失業(yè)保險(xiǎn)的投入，發(fā)揮其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是十分關(guān)鍵的；加快生育保險(xiǎn)和工傷保險(xiǎn)領(lǐng)域的改革，助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展。有實(shí)證分析看出，生育保險(xiǎn)和工傷保險(xiǎn)在西北地區(qū)社會(huì)保障體系不完善的情況下，必須結(jié)合西北地區(qū)的地區(qū)特點(diǎn)，有效推進(jìn)生育保險(xiǎn)和工傷保險(xiǎn)的改革，充分釋放生育保險(xiǎn)和工傷保險(xiǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]盛紫君.社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)性的理論研究及政策建議[J].現(xiàn)代商業(yè)，2011，07：210-211.

[2]劉苓玲，徐雷.社會(huì)保障支出、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與居民消費(fèi)的區(qū)域差異研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2012，03：70-76.

[3]Feldstein，M.SocialSecurity，Induced Retirement，and Aggregate Capital Accumulation[J].Journal of Political Economy，1974，82（5）：905-926.

[4]Laitner，J.Bequests，Gifts，and Social Security[J].The Review of Economic Studies，1988，55（2），275-299.

篇（6）

一、施工準(zhǔn)備

1.材料及主要機(jī)具

預(yù)應(yīng)力筋：預(yù)應(yīng)力工程用的熱處理的鋼筋、鋼絲以及鋼絞線的品種、規(guī)格直徑還必須符合國(guó)家的要求標(biāo)準(zhǔn)，在出廠質(zhì)量證明書(shū)上進(jìn)行反復(fù)報(bào)告，冷卻預(yù)應(yīng)力用的熱處理鋼筋、鋼絲、鋼絞線的品種、規(guī)格、直徑，必須符合設(shè)計(jì)要求及國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)有出廠質(zhì)量證明書(shū)反復(fù)試報(bào)告。冷拉Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ級(jí)鋼筋還應(yīng)有冷拉后的機(jī)械性能試驗(yàn)報(bào)告。預(yù)應(yīng)力筋的錨具、夾具和連接器的形式，應(yīng)符合設(shè)計(jì)及應(yīng)用技術(shù)規(guī)程的要求，應(yīng)有出廠合格證，進(jìn)入施工現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)按《混凝土結(jié)構(gòu)工程施工及驗(yàn)收規(guī)范》（GB50204？2）的規(guī)定進(jìn)行驗(yàn)收和組裝件的靜載試驗(yàn)。灌漿用的水泥不得低于425號(hào)、普通硅酸鹽水泥或按設(shè)計(jì)要求選用，應(yīng)有出廠合格證書(shū)和復(fù)試報(bào)告單。主要機(jī)具有：液壓拉伸機(jī)、電動(dòng)高壓油泵、灌漿機(jī)具、試模等。

2.作業(yè)條件

施加預(yù)應(yīng)力的拉伸機(jī)已經(jīng)過(guò)校驗(yàn)并有記錄。試車檢查張拉機(jī)具與設(shè)備是否正常、可靠，如發(fā)現(xiàn)有異常情況，應(yīng)修理好后才能使用。灌漿機(jī)具準(zhǔn)備就緒?；炷翗?gòu)件（或塊體）的強(qiáng)度必須達(dá)到設(shè)計(jì)要求，如設(shè)計(jì)無(wú)要求時(shí)，不應(yīng)低于設(shè)計(jì)強(qiáng)度的75%。構(gòu)件（或塊體）的幾個(gè)尺寸、外觀質(zhì)量、預(yù)留孔道及埋件應(yīng)經(jīng)檢查驗(yàn)收合格，要拼裝的塊體已拼裝完畢，并經(jīng)檢查合格。錨夾具、連接器應(yīng)準(zhǔn)備齊全，并經(jīng)過(guò)檢查驗(yàn)收。預(yù)應(yīng)力筋或預(yù)應(yīng)力鋼絲束已制作完畢。灌漿用的水泥漿（或砂漿）的配合比以及封端混凝土的配合比已經(jīng)試驗(yàn)確定。張拉場(chǎng)地應(yīng)平整、通暢，張拉的兩端有安全防護(hù)措施。已進(jìn)行技術(shù)交底，并應(yīng)將預(yù)應(yīng)力筋的張拉噸位與相應(yīng)的壓力表指針讀數(shù)、鋼筋計(jì)算伸長(zhǎng)值寫(xiě)在牌上，并掛在明顯位置處，以便操作時(shí)觀察掌握。

二、操作工藝

1.檢查構(gòu)件（或塊體）

尤其要認(rèn)真檢查預(yù)應(yīng)力筋的孔道。其孔道必須保證尺寸與位置正確，平順暢通，無(wú)局部彎曲；孔道端部的預(yù)埋鋼板應(yīng)垂直于孔道軸線，孔道接頭處不得漏漿，灌漿孔和排氣孔應(yīng)符合設(shè)計(jì)要求的位置。孔道不符合要求時(shí)，要清理或作好處理。

2.穿預(yù)應(yīng)力筋

穿筋前，應(yīng)檢查鋼筋（或束）的規(guī)格、總長(zhǎng)是否符合要求。穿筋時(shí)，帶有瑞桿螺絲的預(yù)應(yīng)力筋，應(yīng)將絲扣保護(hù)好，以免損壞。鋼筋束或鋼絲束應(yīng)將鋼筋或鋼絲順序編號(hào)，并套上穿束器。先把鋼筋或穿束器的引線由一端穿入孔道，在另一端穿出，然后逐漸將鋼筋或鋼絲束拉出到另一端。鋼筋穿好后將束號(hào)在構(gòu)件上注明，以便核對(duì)。

3.安裝錨具及張拉設(shè)備

安裝錨具及張拉設(shè)備時(shí)，對(duì)直線預(yù)應(yīng)力筋，應(yīng)使張拉力的作用線與孔道中心線在張拉過(guò)程中相互重合；對(duì)曲線預(yù)應(yīng)力筋，應(yīng)使張拉力的作用線與孔道末端中心點(diǎn)的切線相互重合。

4.張拉

預(yù)應(yīng)力

預(yù)應(yīng)力筋的張拉順序應(yīng)符合設(shè)計(jì)要求，當(dāng)設(shè)計(jì)無(wú)具體要求時(shí)，可采取分批、分階段對(duì)稱張拉。采用分批張拉時(shí)，應(yīng)計(jì)算分批張拉的預(yù)應(yīng)力損失值，分別加到先張拉預(yù)應(yīng)力筋的張拉控制應(yīng)力值內(nèi)，或采用同一張拉值逐根復(fù)位補(bǔ)足。單根預(yù)應(yīng)力粗鋼筋（采用拉伸機(jī)張拉螺絲端桿錨固）張拉時(shí)，應(yīng)先少許加力，將墊板位置按設(shè)計(jì)規(guī)定找準(zhǔn)，然后按規(guī)定張拉程序張拉。張拉完畢，用板子擰緊螺母，將鋼筋錨固，測(cè)出鋼筋實(shí)際伸長(zhǎng)值，并作好張拉記錄。

預(yù)應(yīng)力鋼絲束采用雙作用千斤頂張拉錐形錨楦錨固時(shí)，應(yīng)按下列要求操作：預(yù)拉：將鋼絲拉出一小段長(zhǎng)度后，檢查每根鋼絲是否達(dá)到長(zhǎng)度一致，如有不一致時(shí)，應(yīng)退下楔塊進(jìn)行調(diào)整，然后再用力打緊楔塊。張拉及頂壓：預(yù)拉調(diào)整后方可按規(guī)定張拉程序張拉。張拉完畢，測(cè)出鋼絲伸長(zhǎng)值，苦與規(guī)定符合，就可進(jìn)行頂壓錨塞。頂壓錨塞時(shí)必須關(guān)閉大缸油路，給小缸進(jìn)油，使小缸活塞猛頂錨塞。校核：將千斤頂裝入未張拉的一端進(jìn)行張拉，張拉到控制應(yīng)力后，猛頂錨塞。當(dāng)兩端都張拉頂壓完畢后，應(yīng)測(cè)量鋼絲滑入錨楦中的內(nèi)縮量是否符合要求，如果大于規(guī)定數(shù)值，必須再?gòu)埨a(bǔ)回?fù)p失。鋼筋斷絲和滑脫的數(shù)量控制，還應(yīng)該嚴(yán)禁超過(guò)構(gòu)件的同一截面的鋼絲總數(shù)的3%，并且針對(duì)同一束鋼絲只能允許一根。若是超過(guò)上述規(guī)定的，還必須重新進(jìn)行張拉，把鋼絲拉倒原來(lái)的張拉的噸位，拉松錨塞，并用一根鋼釬插入墊板槽口內(nèi)，卡住錨塞，然后大缸回油，錨塞被拉出，取出整個(gè)錨楦。

5.孔道灌漿

灌漿孔道應(yīng)壓水清洗干凈，并檢查灌漿孔、出氣孔是否與預(yù)應(yīng)力筋孔道連通，否則，應(yīng)事先處理。預(yù)應(yīng)力筋張拉完后應(yīng)盡早進(jìn)行孔道灌漿，以減少預(yù)應(yīng)為損失。灌漿壓力一般為0.4～0.6MPa。灌漿順序應(yīng)先下后上，避免上層孔道漏漿把下層孔道堵住，待排氣孔冒出濃漿后，即堵死排氣孔，再壓漿至0.6MPa，保持l～2min后，即可堵塞灌漿孔。

6.制作試塊并注意養(yǎng)護(hù)

澆筑封端混凝土或端部防護(hù)處理，并注意混凝土養(yǎng)護(hù)。

三、質(zhì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

1.保證項(xiàng)目

預(yù)應(yīng)力筋的品種和質(zhì)量必須符合設(shè)計(jì)要求和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定。檢驗(yàn)方法：檢查出廠質(zhì)量證明書(shū)和試驗(yàn)報(bào)告單。冷拉鋼筋的機(jī)械性能必須符合設(shè)計(jì)要求和施工規(guī)范的規(guī)定。檢驗(yàn)方法：檢查出廠質(zhì)量證明書(shū)、試驗(yàn)報(bào)告和冷拉記錄。預(yù)應(yīng)力筋所用的錨具、夾具和連接器質(zhì)量必須符合設(shè)計(jì)要求和施工規(guī)范及專門(mén)規(guī)定。檢查數(shù)量：按《混凝土結(jié)構(gòu)工程施工及驗(yàn)收規(guī)范》第六章第6.2.12條的規(guī)定抽取試件。檢驗(yàn)方法：檢查錨具、夾具和連接器的出廠合格證、硬度、靜載錨固性能及外觀尺寸檢查報(bào)告?；炷翉?qiáng)度及塊體立縫混凝土（砂漿）強(qiáng)度，必須符合設(shè)計(jì)要求和施工規(guī)范和規(guī)定。檢驗(yàn)方法：檢查同條件養(yǎng)護(hù)混凝土（砂漿）試塊的試驗(yàn)報(bào)告。錨固階段張拉端預(yù)應(yīng)力筋的內(nèi)縮量必須符合混凝土施工規(guī)范第6.3.9條的規(guī)定。檢驗(yàn)方法：檢查施加預(yù)應(yīng)力記錄。孔道水泥漿強(qiáng)度必須符合設(shè)計(jì)要求或施工規(guī)范的規(guī)定。檢驗(yàn)方法：全面觀察檢查和檢查水泥漿試塊的試驗(yàn)報(bào)告。

2.基本項(xiàng)目

在施工過(guò)程中實(shí)際建立出來(lái)的預(yù)應(yīng)力值與設(shè)計(jì)規(guī)定的偏差進(jìn)行綜合性的調(diào)控，保證百分率不超過(guò)±5%。檢查數(shù)量：按預(yù)應(yīng)力混凝土工程不同類型件數(shù)各抽查10%，但均不少于3種。檢驗(yàn)方法：檢查施加預(yù)應(yīng)力記錄。預(yù)應(yīng)力筋（鋼絲、鋼絞線或鋼筋）斷裂或滑脫的數(shù)量嚴(yán)禁超過(guò)結(jié)構(gòu)同一截面預(yù)應(yīng)力總根數(shù)的3%，且一束鋼絲不超過(guò)一根。檢查數(shù)量：全數(shù)檢查。檢驗(yàn)方法：全面觀察和檢查施加預(yù)應(yīng)力記錄。

四、成品保護(hù)及注意事項(xiàng)

1.成品保護(hù)

構(gòu)件起吊時(shí)不得發(fā)生扭曲和損壞。堆放場(chǎng)地應(yīng)平整、堅(jiān)實(shí)，墊塊要上下一致。

2.應(yīng)注意的質(zhì)量問(wèn)題

預(yù)應(yīng)力張拉端的設(shè)置，還應(yīng)該符合設(shè)計(jì)的要求，當(dāng)在設(shè)計(jì)過(guò)程中無(wú)具體要求的時(shí)候，還應(yīng)該符合下列的規(guī)定：抽芯成形孔道時(shí)的預(yù)應(yīng)力張拉：對(duì)曲線預(yù)應(yīng)力筋和長(zhǎng)度大于24m的直線預(yù)應(yīng)力筋，應(yīng)在兩端張拉；對(duì)長(zhǎng)度不大于24m的直線預(yù)應(yīng)力筋，可在一端張拉。

預(yù)埋波紋管孔道時(shí)的預(yù)應(yīng)力張拉：對(duì)曲線預(yù)應(yīng)力筋和長(zhǎng)度大于30m的直線預(yù)應(yīng)力筋，宜在兩端張拉，對(duì)長(zhǎng)度不大于30m的直線預(yù)應(yīng)力筋，可在一端張拉。當(dāng)針對(duì)同一截面中的多根一端張拉預(yù)應(yīng)力筋的時(shí)候，張拉端還應(yīng)該設(shè)置在結(jié)構(gòu)的兩端，當(dāng)兩端同時(shí)張拉一根預(yù)應(yīng)力筋時(shí)，宜先在一端錨固，再在另一端補(bǔ)足張拉力后進(jìn)行錨固。

平臥重疊澆筑的構(gòu)件，宜先上后下逐層進(jìn)行張拉。為了減少上下層之間因摩阻引起的預(yù)應(yīng)力損失，可逐層加大張拉力。但底層張拉力不宜比頂層張拉力大5%（鋼絲、鋼絞線、熱處理鋼筋）或9%（冷拉Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級(jí)鋼筋），且最大張拉應(yīng)力：冷拉Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級(jí)鋼不得超過(guò)屈服強(qiáng)度的90%，鋼絲、鋼絞線不得超過(guò)屈服強(qiáng)度的75%，熱處理鋼筋不得超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)度的70%。張拉后的實(shí)際預(yù)應(yīng)力值的偏差不得超過(guò)規(guī)定值的5%。

篇（7）

2.技能目標(biāo)：掌握壞賬準(zhǔn)備的計(jì)提、壞賬的核銷、核銷壞賬重新收回來(lái)的核算及賬務(wù)處理；能根據(jù)壞賬確認(rèn)的原則，分析具體業(yè)務(wù)，提高業(yè)務(wù)處理能力。

3.情感德育目標(biāo)：培養(yǎng)學(xué)生具有誠(chéng)信品德，樹(shù)立風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。

【教學(xué)重難點(diǎn)】

教學(xué)重點(diǎn)：理解壞賬確認(rèn)條件；壞賬準(zhǔn)備金的計(jì)算；壞賬核算的賬務(wù)處理。

教學(xué)難點(diǎn)：壞賬準(zhǔn)備金的核算。

【教學(xué)方法與手段】

教學(xué)方法：案例教學(xué)法、啟發(fā)式教學(xué)法、講練結(jié)合教學(xué)法。

教學(xué)手段：多媒體。

【教學(xué)時(shí)間分配】

組織課堂教學(xué)并復(fù)習(xí)回顧 5分鐘；創(chuàng)設(shè)情境導(dǎo)入新課3分鐘；新課講解 50分鐘；課堂實(shí)踐訓(xùn)練20分鐘；課堂小結(jié)5分鐘；布置作業(yè)2分鐘。

【教學(xué)過(guò)程】

第一步：創(chuàng)設(shè)情境，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

利用“90后”學(xué)生都喜歡汽車，特別是男生喜歡研究汽車品牌來(lái)判斷車的檔次和價(jià)款，教師通過(guò)PPT展示上海大眾型號(hào)汽車。

第二步：分析案例，教會(huì)學(xué)生理解壞賬損失與壞賬準(zhǔn)備的概念

（1）2011年3月，上海大眾賒銷A公司桑塔娜汽車一輛，價(jià)款20萬(wàn)，至今仍未收回。

（2）2012年5月，賒銷給B公司帕薩特汽車一輛，價(jià)款20萬(wàn)，3個(gè)月后因自然災(zāi)害，B公司停產(chǎn)，短期內(nèi)無(wú)法償付債務(wù)。

第三步：小組討論，教師總結(jié)歸納。

壞賬：是指企業(yè)無(wú)法收回或收回的可能性極小的應(yīng)收款項(xiàng)。

壞賬損失：由于發(fā)生壞賬而受到的損失。

壞賬損失的 破產(chǎn)確認(rèn)條件：

（1）因債務(wù)人破產(chǎn)或死亡，以其破產(chǎn)財(cái)產(chǎn)等償債后確實(shí)不能收回。

（2）因債務(wù)單位撤銷，資不抵債或現(xiàn)金流量嚴(yán)重不足，確定不能收回的。

（3）因發(fā)生嚴(yán)重的自然災(zāi)害等導(dǎo)致債務(wù)單位停產(chǎn)而在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法償付債務(wù)，確實(shí)無(wú)法收回。

（4）因債務(wù)人逾期未履行償債義務(wù)超過(guò)3年，經(jīng)核查確實(shí)無(wú)法收回。

第四步：舉例論證。

2013年3月，賒銷給甲公司POLO汽車一輛，價(jià)款12萬(wàn)元，2個(gè)月后，由于甲公司破產(chǎn)了，企業(yè)無(wú)法收回該賬款。

2013年8月，賒銷給丙公司GOLF汽車一輛，價(jià)款合計(jì)為11萬(wàn)元，3個(gè)月后，丙公司因故被撤銷了，導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法收回該賬款。

教師結(jié)合案例，要求大家討論分析符合壞賬損失的確認(rèn)條件。

第五步：教師提問(wèn)：壞賬準(zhǔn)備的計(jì)提范圍？

根據(jù)我國(guó)有關(guān)規(guī)定，企業(yè)只能對(duì)應(yīng)收賬款和其他應(yīng)收款計(jì)提壞賬準(zhǔn)備。對(duì)應(yīng)收票據(jù)和預(yù)付賬款不計(jì)提壞賬準(zhǔn)備。如果有確鑿證據(jù)表明應(yīng)收票據(jù)（或預(yù)付賬款）無(wú)法收回，應(yīng)先將其轉(zhuǎn)為應(yīng)收賬款（或其他應(yīng)收賬款）無(wú)法收回，應(yīng)先將其轉(zhuǎn)為應(yīng)收賬款（或其他應(yīng)收款）后，再計(jì)提相應(yīng)的壞賬準(zhǔn)備。

教師著重指出企業(yè)確認(rèn)壞賬要經(jīng)過(guò)所在地主管稅務(wù)局的審批壞賬產(chǎn)生的原因，作為企業(yè)要誠(chéng)信，借此教育學(xué)生必須學(xué)會(huì)做人，誠(chéng)實(shí)守信。為體現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的謹(jǐn)慎性原則，企業(yè)需要采用一定的方法計(jì)提壞賬準(zhǔn)備。

引出計(jì)提準(zhǔn)備的方法：

（1）直接轉(zhuǎn)銷法

（2）

第六步：案例分析，學(xué)習(xí)技能。

例：假定2013年8月上海大眾的應(yīng)收B公司款項(xiàng)20萬(wàn)確實(shí)無(wú)法收回，經(jīng)研究決定被確認(rèn)為壞賬，2013年年末，應(yīng)收賬款余額仍為1000萬(wàn)，則2013年計(jì)提壞賬準(zhǔn)備及賬務(wù)處理分別是？

第七步：教師分析講解，核銷壞賬。

借：壞賬準(zhǔn)備 20

貸：應(yīng)收賬款 20

2013年應(yīng)提取的壞賬準(zhǔn)備=1000*5%+20-5=20萬(wàn)

應(yīng)補(bǔ)提：

借：資產(chǎn)減值損失 20

貸：壞賬準(zhǔn)備 20

教師問(wèn)，如果前期核銷的壞賬又收回來(lái)怎么辦？大眾公司該如何做賬呢？引出核銷壞賬的處理？學(xué)生分組討論，教師歸納總結(jié)分成兩步：

第一步，沖回已核銷的壞賬。

借：應(yīng)收賬款

貸：壞賬準(zhǔn)備

第二步，正常收賬處理。

借：銀行存款

貸：應(yīng)收賬款

經(jīng)過(guò)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)和案例分析，師生一起總結(jié)知識(shí)點(diǎn)：壞賬的定義、確認(rèn)條件、計(jì)提范圍、方法、核算的計(jì)算公式及壞賬準(zhǔn)備金的計(jì)提、核算壞賬、核銷的壞賬重新又收回來(lái)的會(huì)計(jì)分錄。

第八步：實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，提高技能。

（1）2010年末，公司應(yīng)收賬款余額為500萬(wàn)，計(jì)劃從本年末開(kāi)始計(jì)提壞賬準(zhǔn)備金，采用年末應(yīng)收賬款百分比法；

（2）2011年10月份，經(jīng)確認(rèn)，公司發(fā)生了一筆10萬(wàn)應(yīng)收賬款無(wú)法收回

（3）2011年年末，應(yīng)收賬款余額為600萬(wàn)，應(yīng)計(jì)提壞賬準(zhǔn)備為多少？

（4）2012年，收回已核銷的壞賬3萬(wàn)，年末應(yīng)收賬款余額為300萬(wàn)

（5）2013年末應(yīng)收賬款余額為500萬(wàn)，年末計(jì)提壞壞賬準(zhǔn)備為？

學(xué)生按照掌握情況自行分析并解決業(yè)務(wù)，教師來(lái)回查看并指導(dǎo)。

【課堂小結(jié)】

本次課通過(guò)創(chuàng)設(shè)情境導(dǎo)入激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)激情，利用案例分析解決了本節(jié)課的重點(diǎn)，通過(guò)小組分析，習(xí)題鞏固，克服了本節(jié)課的難點(diǎn)，課堂上學(xué)生學(xué)習(xí)熱情很高，積極參與教師的教學(xué)，順利完成本節(jié)課的教學(xué)任務(wù)。

【板書(shū)設(shè)計(jì)】

壞賬損失和壞賬核算

壞賬及壞賬損失的概念 壞賬確認(rèn)的條件（1）、（2）、（3）、（4）

壞賬準(zhǔn)備的計(jì)提范圍壞賬準(zhǔn)備計(jì)提方法（1）、（2）

壞賬準(zhǔn)備的核算及業(yè)務(wù)處理

（1）公式 （2）會(huì)計(jì)分錄 （3）賬戶的性質(zhì)及結(jié)構(gòu)

【教學(xué)反思】

課前進(jìn)行設(shè)計(jì)，是在理解教材的內(nèi)容，分析學(xué)生的興趣和需要，明確教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)重難點(diǎn)以及適用的教學(xué)方法與教學(xué)手段。

1.目標(biāo)定位明確，重難點(diǎn)突出，選擇教學(xué)方法有效。

2.教學(xué)過(guò)程符合邏輯要求。從復(fù)習(xí)回顧到創(chuàng)設(shè)情境外導(dǎo)入新課、新課講解、德育滲透、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則引用，按常規(guī)教學(xué)設(shè)計(jì)符合學(xué)生認(rèn)知規(guī)律。

（二）課堂效果不錯(cuò)

1.學(xué)生參與率高，積極配合老師。

2.教學(xué)時(shí)間正好完成教學(xué)任務(wù)。

3.充分體現(xiàn)以生為本，德充滲透。

（三）注重理論與實(shí)踐相結(jié)合

案例分析讓學(xué)生理解理論知識(shí)，實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練提高學(xué)生的技能。

篇（8）

中圖分類號(hào)：F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3198（2008）08-0017-02

1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的演變

（1）以斯密為代表的古典增長(zhǎng)理論。斯密認(rèn)為，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有兩種途徑：一是增加生產(chǎn)性勞動(dòng)的數(shù)量；二是提

高勞動(dòng)的效率。在這兩個(gè)增長(zhǎng)途徑中，斯密更強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)效率對(duì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。其次，對(duì)于如何促進(jìn)勞動(dòng)效率的提高，斯密認(rèn)為主要取決于分工程度和資本積累的數(shù)量，因此分工協(xié)作和資本積累是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本動(dòng)因，也是國(guó)民財(cái)富增進(jìn)的根本原因。但是分工卻取決于交換這一人類的天性，而交換又取決于市場(chǎng)容量的大小。即斯密的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論路線就是市場(chǎng)容量――交換――分工――經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另外斯密也很重視資本積累，因?yàn)樗苁箶U(kuò)大資本存量以及勞動(dòng)數(shù)量，從而直接帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，這正是今天各國(guó)都重視儲(chǔ)蓄率的原因所在。

馬爾薩斯的人口與經(jīng)濟(jì)均衡增長(zhǎng)的理論。如果人口得到增長(zhǎng)，在邊際收益遞減的作用下，產(chǎn)出增加量減少，從而生活水平下降，進(jìn)而導(dǎo)致出生率下降，死亡率上升。在均衡狀態(tài)下，人口增長(zhǎng)率為零，從而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也為零。

（2）新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的貢獻(xiàn)主要在于其分析工具的改進(jìn)上，而不是經(jīng)濟(jì)思想的提供上，新古典增長(zhǎng)理論主要以索洛模型、索洛――米德模型為代表：用a和1－a分別代表資本和勞動(dòng)對(duì)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，K/K為資本增長(zhǎng)率；L/L為勞動(dòng)增長(zhǎng)率，該模型用公式可以表示為： G＝a K/K+（1－a）L/L從上式中可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率G由資本和勞動(dòng)增長(zhǎng)率及其邊際生產(chǎn)力決定。這一模型將斯密的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系于勞動(dòng)數(shù)量和分工、資本積累的重要思想用公式模型下，這也得益于邊際革命這一重大分析工具的發(fā)展。依據(jù)這一模型，人們可以通過(guò)調(diào)節(jié)生產(chǎn)要素投入的邊際生產(chǎn)力，即調(diào)整資本和勞動(dòng)的配合比例，來(lái)調(diào)節(jié)資本――產(chǎn)出比率，以實(shí)現(xiàn)理想的均衡增長(zhǎng)。

（3）與新古典增長(zhǎng)理論相比，新增長(zhǎng)理論更廣泛地探究了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉和機(jī)制，它認(rèn)為持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有賴于持續(xù)的規(guī)模收益遞增，而導(dǎo)致規(guī)模收益遞增的動(dòng)力可以分為四類：技術(shù)類模型、分工類模型、貿(mào)易類模型和制度類模型?？梢?jiàn)，新增長(zhǎng)理論已突破了傳統(tǒng)增長(zhǎng)理論所強(qiáng)調(diào)的動(dòng)力因素，轉(zhuǎn)而強(qiáng)調(diào)比較“軟”的動(dòng)力因素。同時(shí)，新增長(zhǎng)理論也突破了傳統(tǒng)的增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制，提出了壟斷性競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制和正費(fèi)用交易機(jī)制。

2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的真正動(dòng)力和源泉

（1）亞當(dāng)斯密是強(qiáng)調(diào)分工與專業(yè)化、絕對(duì)優(yōu)勢(shì)；李嘉圖強(qiáng)調(diào)了比較優(yōu)勢(shì)與自由貿(mào)易；而馬克思和恩格斯以及熊彼特強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新，尤其是熊彼特強(qiáng)調(diào)的“破壞性創(chuàng)新”；而索羅等人則強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)要素；貝克爾和舒爾茨則強(qiáng)調(diào)了教育與人力資本；新增長(zhǎng)理論中，羅默和盧卡斯則強(qiáng)調(diào)內(nèi)生性增長(zhǎng)，特別是規(guī)模報(bào)酬遞增在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)，其實(shí)質(zhì)應(yīng)當(dāng)是內(nèi)生性技術(shù)創(chuàng)新；諾斯等人則強(qiáng)調(diào)了制度創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用；最近，鮑默爾的新書(shū)中強(qiáng)調(diào)了自由市場(chǎng)機(jī)制是資本主義經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵，還有一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為民主制度才是最為重要的。

（2）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一個(gè)多變量函數(shù)，決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)至少有以下四個(gè)變量：（1）制度，如產(chǎn)權(quán)保護(hù)、民主、法治等等；（2）自然資源，如石油、礦產(chǎn)儲(chǔ)藏，交通等；（3）勞動(dòng)力，如數(shù)量、成本、素質(zhì)等等；（4）土地。這四大要素中，任何一項(xiàng)越多，該國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就可以越快。同時(shí)，這四大要素互相之間又有替代性，一個(gè)經(jīng)濟(jì)體只要一個(gè)或幾個(gè)要素非常突出，即使其它要素相對(duì)較差，其經(jīng)濟(jì)仍然可以有很大的發(fā)展。民主制度、法治制度只是其中的一個(gè)要素而已。

3 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式任重道遠(yuǎn)

（1）高投入、高消耗。自2002年以來(lái)，中國(guó)進(jìn)入新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)期，但增長(zhǎng)動(dòng)力主要來(lái)自于“高投入、高消耗、高污染和低效率”的投資馬車。由于固定資產(chǎn)投資在過(guò)去4年里持續(xù)以超過(guò)20％的速度增長(zhǎng)，目前投資占中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重高達(dá)44％，而消費(fèi)率（消費(fèi)占GDP比重）卻一路下降至53％，較世界平均水平低20多個(gè)百分點(diǎn)。2006年，中國(guó)GDP占全球總量的5.5%，而中國(guó)消耗的能源占到了全球能源消耗的15%，這意味著轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式有著巨大的潛力。

（2）產(chǎn)能過(guò)剩。與投資――消費(fèi)結(jié)構(gòu)扭曲相關(guān)聯(lián)的一個(gè)結(jié)構(gòu)性扭曲是外向型部門(mén)與內(nèi)向型部門(mén)之間的嚴(yán)重失衡。追求GDP的超常規(guī)發(fā)展導(dǎo)致的過(guò)剩的投資，只能通過(guò)出口找到宣泄口。于是，出口在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中的作用越來(lái)越大。

這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式也導(dǎo)致整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的整個(gè)社會(huì)福利分配格局趨向一種結(jié)構(gòu)性扭曲。因?yàn)檫@種增長(zhǎng)是權(quán)力推進(jìn)、投資驅(qū)動(dòng)的，因而，它的福利分配的主要特征是向資本傾斜、向政府傾斜，而普通民眾就無(wú)法同等比例地分享到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的好處。

4 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的兩個(gè)必然途徑

（1）大力發(fā)展服務(wù)業(yè)。有經(jīng)濟(jì)學(xué)家早就指出，當(dāng)工業(yè)發(fā)展到一定程度之后，工業(yè)所占比重就呈下降趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)的比重也會(huì)降低，而服務(wù)業(yè)的比重會(huì)提高?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉是科學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用、服務(wù)業(yè)的迅速發(fā)展，以及現(xiàn)代信息通訊技術(shù)對(duì)各個(gè)部門(mén)的改造 。服務(wù)業(yè)降低了交易成本，服務(wù)業(yè)發(fā)展背后的本質(zhì)問(wèn)題是，生產(chǎn)的進(jìn)步、生產(chǎn)效率的提高，依靠的是合理分工。在自耕自植、自給自足的情況下沒(méi)有分工，就不需要交易，要降低生產(chǎn)成本就要深化分工。分工越深化，生產(chǎn)成本越低，隨之而來(lái)的便是交易更頻繁，交易要投入的資源就更多，增加交易成本。服務(wù)業(yè)的功能首先是為市場(chǎng)交易提供基礎(chǔ)設(shè)施，信息通訊技術(shù)改造各個(gè)部門(mén)，它不僅提高了生產(chǎn)部門(mén)的勞動(dòng)效率，節(jié)約了生產(chǎn)成本，又使服務(wù)業(yè)信息化，提高效率，節(jié)約了交易成本，服務(wù)業(yè)是高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)層次，也是我們當(dāng)前的必然選擇。

（2）自主創(chuàng)新?！笆晃濉币?guī)劃明確將“提高自主創(chuàng)新能力”作為實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略和人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的核心，成為“科學(xué)技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略基點(diǎn)”和“調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式的中心環(huán)節(jié)”。 從根本上說(shuō)，目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制上存在的諸多弊端，是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的重要障礙。比如，市場(chǎng)價(jià)格不能反映真實(shí)成本造成的水和能源的嚴(yán)重浪費(fèi)，投資體制不合理導(dǎo)致的建設(shè)規(guī)模的盲目擴(kuò)張，還比如土地征用制度的缺陷，低地價(jià)甚至“零地價(jià)”政策，促使耕地急劇減少等，都是導(dǎo)致粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資源浪費(fèi)的根源。轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式，發(fā)展集約型經(jīng)濟(jì)，必須通過(guò)深化改革，解決深層次矛盾，為其發(fā)展提供體制和政策保障。

篇（9）

中圖分類號(hào)：F822.5；F224.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8131（2014）06-0052-09

一、引言

通貨膨脹預(yù)期不是真實(shí)的通貨膨脹，但它卻是影響真實(shí)通貨膨脹的重要因素之一，人們會(huì)根據(jù)對(duì)未來(lái)通貨膨脹的預(yù)期調(diào)整消費(fèi)、投資、儲(chǔ)蓄等行為，從而導(dǎo)致市場(chǎng)供需狀況改變并引發(fā)物價(jià)水平的變動(dòng)。現(xiàn)階段我國(guó)雖然通脹率較低，通脹風(fēng)險(xiǎn)不明顯，但未來(lái)仍存在很多不確定因素，比如國(guó)際經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇進(jìn)而需求增加、地方債務(wù)危機(jī)的解決等，都可能形成放松貨幣供給的壓力，這些在一定程度上會(huì)增加人們的通脹預(yù)期，進(jìn)而導(dǎo)致下一輪真實(shí)通貨膨脹的產(chǎn)生。因此，在現(xiàn)階段，不論是預(yù)測(cè)通脹還是治理通脹預(yù)期都具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

然而通脹預(yù)期是經(jīng)濟(jì)主體對(duì)未來(lái)通貨膨脹水平的一種估計(jì)或推斷，是一種主觀心理活動(dòng)，難以直接觀察或測(cè)量，只能通過(guò)各種方法進(jìn)行估計(jì)。目前估計(jì)通貨膨脹預(yù)期的方法可分為三類：一是利用問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換測(cè)度。該類方法通常依據(jù)各國(guó)中央銀行針對(duì)不同經(jīng)濟(jì)主體定期進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查，利用差額統(tǒng)計(jì)法或概率法將調(diào)查得到的定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為定量的通脹預(yù)期。例如，張蓓（2009）利用改進(jìn)的Carlson-Parkin概率法將通貨膨脹預(yù)期的定性調(diào)查數(shù)據(jù)定量化，并計(jì)算出我國(guó)預(yù)期通貨膨脹率。于光耀和范建偉（2012）利用中國(guó)人民銀行儲(chǔ)戶問(wèn)卷調(diào)查中關(guān)于物價(jià)預(yù)期的原始數(shù)據(jù)，在假定居民的物價(jià)判斷服從不同分布的條件下，計(jì)算了不同分布下的通脹預(yù)期。二是利用金融市場(chǎng)的某些指標(biāo)價(jià)格變化進(jìn)行推斷。如郭濤和宋德勇（2008）、李宏瑾（2010）等研究表明中國(guó)利率期限結(jié)構(gòu)包含了未來(lái)通貨膨脹變動(dòng)的信息，可以作為判斷未來(lái)通貨膨脹的預(yù)測(cè)變量。三是建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行估算，較具代表性的研究有：趙留彥（2005）在理性預(yù)期和有效市場(chǎng)假設(shè)下建立向量自回歸模型，根據(jù)卡爾曼濾波算法推斷預(yù)期通脹率；楊繼生（2009）基于新凱恩斯混合Phillips曲線研究我國(guó)通貨膨脹預(yù)期的性質(zhì)，認(rèn)為我國(guó)同時(shí)存在著向后看的適應(yīng)性預(yù)期和向前看的理性預(yù)期。

對(duì)于第一類基于問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)的估算，由于獲取的有關(guān)數(shù)據(jù)主要是中國(guó)人民銀行對(duì)全國(guó)城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶進(jìn)行抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)，因此估算結(jié)果實(shí)際上是城市CPI預(yù)期估計(jì)值，而非整體的CPI預(yù)期估計(jì)值，其結(jié)論的穩(wěn)健性可能受到一定影響。第二類運(yùn)用利率期限結(jié)構(gòu)等指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，必須要有運(yùn)行良好的金融市場(chǎng)和足夠的數(shù)據(jù)，以保證估算結(jié)果的可靠性。然而，我國(guó)成立銀行間債券市場(chǎng)的時(shí)間較短，利率市場(chǎng)化改革也未完全實(shí)現(xiàn)。因此，現(xiàn)有研究文獻(xiàn)較多采用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型來(lái)估計(jì)我國(guó)通貨膨脹預(yù)期，但該類方法也存在一些問(wèn)題：（1）通脹預(yù)期過(guò)程的設(shè)定問(wèn)題。趙留彥（2005）將通脹預(yù)期設(shè)定為向量自回歸過(guò)程（VAR），這樣設(shè)定能夠體現(xiàn)相關(guān)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，但由于VAR缺乏經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)，因而難以反映通脹預(yù)期的形成機(jī)制。楊繼生（2009）、孟蓼筠（2011）等將通脹的理性預(yù)期直接設(shè)定為下一時(shí)期實(shí)際通脹水平，這樣處理雖然簡(jiǎn)單易行，也符合理性預(yù)期的含義，但忽略了理性預(yù)期的內(nèi)生性。（2）對(duì)于估算通脹預(yù)期的狀態(tài)空間模型，目前的研究還停留在基于卡爾曼濾波算法的估計(jì)，而趙昕東和耿鵬（2009）已經(jīng)驗(yàn)證了在估計(jì)狀態(tài)空間模型時(shí)貝葉斯Gibbs 抽樣方法比傳統(tǒng)的卡爾曼濾波估計(jì)更為準(zhǔn)確。

因此，本文以新凱恩斯混合菲利普斯曲線模型為理論基礎(chǔ)，將通脹預(yù)期設(shè)定為適應(yīng)性預(yù)期與理性預(yù)期的綜合，建立狀態(tài)空間模型，采用貝葉斯Gibbs 抽樣算法對(duì)其進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)而基于實(shí)證結(jié)果研究我國(guó)通脹預(yù)期對(duì)實(shí)際通貨膨脹的影響，以拓展和深化相關(guān)研究，并為貨幣政策的制定提供參考。

祝 丹，趙昕東：中國(guó)通脹預(yù)期測(cè)度及其對(duì)實(shí)際通脹的影響二、理論與模型

菲利普斯曲線是研究通貨膨脹的重要理論工具，隨著經(jīng)濟(jì)理論研究的深入，菲利普斯曲線也在不斷發(fā)展。傳統(tǒng)的菲利普斯曲線最早由Phillips（1958）提出，主要用來(lái)描述名義工資增長(zhǎng)率與失業(yè)率之間的相關(guān)關(guān)系；之后貨幣主義學(xué)派的代表人物Phelps（1967）和Friedman（1968）引入預(yù)期和自然失業(yè)率，建立了附加預(yù)期的菲利普斯曲線。然而，最初引入到菲利普斯曲線中的預(yù)期形式僅為適應(yīng)性預(yù)期，即認(rèn)為人們會(huì)根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)形成對(duì)未來(lái)的預(yù)期，因而通常用過(guò)去實(shí)際通脹率作為通脹預(yù)期的變量。根據(jù)奧肯定律，失業(yè)率與自然失業(yè)率之差可以用產(chǎn)出缺口代替。因此，附加適應(yīng)性預(yù)期的菲利普斯曲線可表示為：

其中πt和Δyt分別表示實(shí)際通脹率和產(chǎn)出缺口。附加適應(yīng)性預(yù)期的菲利普斯曲線因?yàn)檫m應(yīng)性預(yù)期機(jī)制受到了盧卡斯批判，Lucas（1973）提出了基于理性預(yù)期的菲利普斯曲線，基本形式如下：

其中Etπt+1表示理性通脹預(yù)期。由于附加理性預(yù)期的菲利普斯曲線無(wú)法解釋經(jīng)濟(jì)中存在的通脹慣性、貨幣政策滯后性與漸進(jìn)性等現(xiàn)象，Gali和Gertler（1999）在借鑒Calvo等人模型的基礎(chǔ)上，綜合考慮企業(yè)定價(jià)的“前視”和“后視”行為，賦予廠商重新定價(jià)的概率，并將重新設(shè)定的價(jià)格作為兩種預(yù)期的線性組合，由此形成新凱恩斯混合預(yù)期菲利普斯曲線，具體形式如下：

后續(xù)研究者對(duì)新凱恩斯混合菲利普斯曲線僅包含通脹率的一階滯后項(xiàng)提出了質(zhì)疑：Roberts（2001）認(rèn)為，為了體現(xiàn)公眾非完全理性的預(yù)期影響，應(yīng)引入滯后通脹率的更高階形式；Gordon（1998）和楊繼生（2009）通過(guò)實(shí)證研究表明，考慮通脹率的高階滯后項(xiàng)的效果更好。因而本文將采用高階滯后的混合菲利普斯曲線。此外，反映通脹壓力的短期驅(qū)動(dòng)變量有兩種選擇：一種是產(chǎn)出缺口，一種是真實(shí)邊際成本偏差。但在粘性價(jià)格模型中，實(shí)際邊際成本可能通過(guò)通脹預(yù)期的方式體現(xiàn)出來(lái)，不一定直接導(dǎo)致當(dāng)期通貨膨脹；而且胡軍（2013）也證明了我國(guó)產(chǎn)出缺口與通貨膨脹的走勢(shì)更為接近。因此，本文采用產(chǎn)出缺口反映短期通脹壓力。

綜上所述，新凱恩斯混合菲利普斯曲線的高階滯后形式可表示為：

其中，πt表示t期實(shí)際通脹率，Etπt+1表示基于t期信息對(duì)t+1期通貨膨脹的理性預(yù)期，Δyt表示t期的實(shí)際產(chǎn)出缺口；L為滯后算子，α（L）=α1L+α2L2+…+αpLp；參數(shù)β、iαi、γ分別表示理性通脹預(yù)期、適應(yīng)性通脹預(yù)期及實(shí)際產(chǎn)出波動(dòng)對(duì)當(dāng)期通脹率的邊際影響；ε1t是作用在當(dāng)期通脹率上的隨機(jī)擾動(dòng)。

根據(jù)現(xiàn)有研究來(lái)看，理性通脹預(yù)期更可能為一般非平穩(wěn)過(guò)程，為了估計(jì)模型方便，本文將其視為不可觀測(cè)的狀態(tài)變量，并假設(shè)其服從隨機(jī)游走過(guò)程：

對(duì)于產(chǎn)出缺口的估計(jì)，國(guó)內(nèi)目前最為流行的方法有SVAR方法、小波降噪法及UC卡爾曼濾波法。SVAR方法的優(yōu)點(diǎn)是有經(jīng)濟(jì)理論的支持，但協(xié)方差不變的假設(shè)可能與不斷變化的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不一致，將會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差；小波降噪方法能夠精確地剔除時(shí)間序列中隨機(jī)誤差構(gòu)成的高頻成分，但對(duì)于小波基函數(shù)、小波分解的適當(dāng)層數(shù)以及閾值的確定等缺乏客觀的標(biāo)準(zhǔn)，因而會(huì)影響到模型的估計(jì)效果；UC卡爾曼濾波方法簡(jiǎn)單易行，且不需要假定協(xié)方差不變。故本文基于UC模型的思想，采用貝葉斯Gibbs抽樣算法估計(jì)狀態(tài)空間模型，進(jìn)而得到潛在產(chǎn)出、產(chǎn)出缺口等不可觀測(cè)變量的估計(jì)值。方程（6）將實(shí)際產(chǎn)出分解為潛在產(chǎn)出與產(chǎn)出缺口兩部分，方程（7）中非平穩(wěn)的潛在產(chǎn)出被設(shè)定為帶漂移的隨機(jī)游走過(guò)程，方程（8）以自回歸的形式描述了產(chǎn)出缺口的波動(dòng)特征。

方程（4）～（8）即為估算我國(guó)居民通脹預(yù)期的理論模型，由于包含不可觀測(cè)變量，我們將其轉(zhuǎn)化為狀態(tài)空間形式。為了簡(jiǎn)化狀態(tài)空間形式，借鑒楊繼生（2009）的研究，將方程（4）中滯后階數(shù)初步設(shè)定為2，后續(xù)分析中再根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果對(duì)滯后階數(shù)進(jìn)行調(diào)整。將方程（4）和（6）視為觀測(cè)方程，方程（5）、（7）和（8）視為狀態(tài)方程，上述理論模型系統(tǒng)可表示為如下?tīng)顟B(tài)空間形式：

三、模型的貝葉斯估計(jì)

1.估算方法描述

對(duì)于狀態(tài)空間模型的估計(jì)，傳統(tǒng)方法首先用數(shù)值方法獲得參數(shù)的最大似然估計(jì)，然后假定這些參數(shù)是非隨機(jī)的，再通過(guò)卡爾曼濾波估計(jì)狀態(tài)向量?？梢?jiàn)，傳統(tǒng)方法中狀態(tài)向量的估計(jì)依賴于超參數(shù)，為了克服這種缺陷，本文采用貝葉斯Gibbs抽樣算法估計(jì)狀態(tài)空間模型。貝葉斯方法與傳統(tǒng)的卡爾曼濾波方法不同，將所有的參數(shù)當(dāng)作隨機(jī)變量處理，不僅利用似然函數(shù)體現(xiàn)來(lái)自樣本數(shù)據(jù)的客觀信息，而且結(jié)合先驗(yàn)分布體現(xiàn)研究者的主觀判斷，因而大大提高了估計(jì)的準(zhǔn)確度。由于后驗(yàn)分布的形式一般很復(fù)雜，通常采用馬爾科夫鏈蒙特卡洛（MCMC）方法來(lái)估計(jì)；吉伯斯樣本生成器（Gibbs Sampler，簡(jiǎn)稱GS）是由Geman（1984）、Gelfand和Smith（1990）等提出和發(fā)展起來(lái)的最常用也最具代表性的MCMC方法，現(xiàn)在已成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中通用的工具。

假設(shè)我們需要從一個(gè)多維分布f（X1，X2，…，Xn）中生成隨機(jī)樣本，如果已知所有的條件分布f（X1X2，…，Xn）、f（X2X1，…，Xn）、…、f（XnX1，…，Xn-1），且這些條件分布容易模擬，那么Gibbs抽樣過(guò)程可以表述為：首先任意給定初始值x（0）1，x（0）2，…，x（0）n；然后依次迭代，隨機(jī)生成x（k）1～f（X1x（k-1）2，…，x（k-1）n）、x（k）2～f（X2x（k）1，…，x（k-1）n）、…、x（k）n～f（Xnx（k）1，…，x（k）n-1），其中，迭代次數(shù)k=1，…，N；根據(jù)上一次的迭代結(jié)果，在條件分布已知的情況下，從條件分布中生成下一次的隨機(jī)數(shù)。根據(jù)馬爾科夫鏈的性質(zhì)，當(dāng)k足夠大時(shí)，（x（k）1，x（k）2，…，x（k）n）趨近于服從多維分布f（X1，X2，…，Xn）。

用貝葉斯吉伯斯樣本生成器（Bayesian Gibbs Sampler， 簡(jiǎn)稱BGS）估計(jì)上述狀態(tài)空間模型過(guò)程可以概括為如下兩個(gè)步驟：第一步，在觀測(cè)數(shù)據(jù)及超參數(shù)已知的條件下，生成狀態(tài)向量T=（ξ1，ξ2，…，ξT）′的樣本；第二步，在觀測(cè)數(shù)據(jù)、狀態(tài)向量已知的條件下，根據(jù)各參數(shù)的后驗(yàn)分布生成參數(shù)的隨機(jī)樣本。

其中，第二步的具體過(guò)程又包括如下幾個(gè)部分：（1）在狀態(tài)向量及β、α1、α2、γ已知的條件下，由σ21的后驗(yàn)條件分布生成σ21的樣本；然后在σ21已知的條件下，由λ*=（β，α1，α2，γ）′的后驗(yàn)條件分布生成λ*的樣本。（2）在狀態(tài)向量已知的條件下，由式（5）生成σ22的樣本。（3）在狀態(tài)向量及參數(shù)c已知的條件下，根據(jù)σ23的后驗(yàn)條件分布生成σ23的樣本；然后在σ23已知的條件下，根據(jù)c*=（c，1）的后驗(yàn)條件分布生成c的樣本。（4）在狀態(tài)向量及δ1、δ2已知的條件下，由σ24的后驗(yàn)條件分布生成σ24的樣本；然后在σ24已知的條件下，由δ*=（δ1，δ2）′的后驗(yàn)條件分布生成δ*的樣本。

給定所有超參數(shù)初始值，重復(fù)第一步和第二步直到收斂，得到狀態(tài)向量及各個(gè)參數(shù)足夠多的樣本，再根據(jù)這些樣本得到狀態(tài)向量及參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)分布、均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

2.數(shù)據(jù)說(shuō)明與模型估計(jì)

根據(jù)上述理論模型的設(shè)定，我們需要的觀測(cè)變量數(shù)據(jù)包括：實(shí)際通脹率（πt）及實(shí)際產(chǎn)出增長(zhǎng)率（yt）。利用季度時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，時(shí)間跨度為2001年1季度至2013年4季度，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。采用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)代表一般價(jià)格水平，將每個(gè)季度內(nèi)三個(gè)月環(huán)比指數(shù)連乘即得到季度環(huán)比指數(shù)，并用季度環(huán)比指數(shù)的增長(zhǎng)率作為實(shí)際通脹率的變量。由于環(huán)比數(shù)據(jù)受季節(jié)性因素影響較大，運(yùn)用×12方法進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。將名義GDP轉(zhuǎn)化為以2001年第1季度為基期的實(shí)際GDP，經(jīng)過(guò)季節(jié)調(diào)整后取自然對(duì)數(shù)，作差分處理得到GDP實(shí)際增長(zhǎng)率，產(chǎn)出缺口即為GDP實(shí)際增長(zhǎng)率對(duì)潛在增長(zhǎng)率的偏離。

在估計(jì)狀態(tài)空間模型之前，首先利用實(shí)際通貨膨脹的AR（p）經(jīng)驗(yàn)度量模型中的滯后階數(shù)，初步確定新凱恩斯混合菲利普斯曲線方程中通脹滯后的階數(shù)。對(duì)實(shí)際通脹率進(jìn)行自回歸發(fā)現(xiàn)，在99%的置信水平下我國(guó)通脹慣性僅存在滯后一期的影響，在90%的置信水平下可以認(rèn)為我國(guó)通脹慣性在樣本期內(nèi)滯后階數(shù)為兩個(gè)季度（見(jiàn)表1）。

由于無(wú)信息先驗(yàn)分布對(duì)后驗(yàn)分布只有很小的影響，很少出現(xiàn)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生很大影響的情況，因此，利用貝葉斯Gibbs抽樣算法估計(jì)狀態(tài)空間模型時(shí)，參數(shù)的先驗(yàn)分布均采用無(wú)信息的均勻分布。實(shí)際計(jì)算中生成了6 000個(gè)樣本，由于選擇不同的初始值對(duì)MCMC算法預(yù)熱期的長(zhǎng)短有影響，本文舍去前1 000個(gè)樣本，使得初始值的選擇不會(huì)影響最終結(jié)果。為了避免計(jì)算機(jī)生成的偽隨機(jī)數(shù)可能包含的“后效性”，根據(jù)參數(shù)的相關(guān)系數(shù)圖（限于篇幅，圖略），每隔5個(gè)單位取1個(gè)樣本，因此每個(gè)參數(shù)有1 000個(gè)樣本。利用R3.0.0得到各個(gè)參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)分布圖（圖1）。

從各參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)分布圖來(lái)看，所有參數(shù)幾乎都是非對(duì)稱分布，根據(jù)BGS估計(jì)的思想，用各參數(shù)的均值作為它們的估計(jì)值。如表2所示，參數(shù)估計(jì)值均為正值，符合相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)理論，方差也較小，說(shuō)明用均值作為各參數(shù)的估計(jì)值代表性較好。

新凱恩斯混合菲利普斯曲線方程中滯后通脹率反映了適應(yīng)性預(yù)期的影響，從各參數(shù)估計(jì)結(jié)果來(lái)看（見(jiàn)表2），適應(yīng)性預(yù)期系數(shù) （0.373+0.103=0476）大于理性預(yù)期系數(shù)（0.144），說(shuō)明樣本期間內(nèi)我國(guó)通脹預(yù)期具有更明顯的適應(yīng)性特征，且隨著滯后階數(shù)增加，適應(yīng)性預(yù)期的影響逐漸減弱。模型估計(jì)結(jié)果顯示，適應(yīng)性預(yù)期對(duì)當(dāng)期實(shí)際通脹存在兩期滯后影響：滯后一期通脹率每變動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)際通脹平均變動(dòng)0.373個(gè)百分點(diǎn)；滯后兩期通脹率每變動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)際通脹平均變動(dòng)0.103個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，理性預(yù)期每變動(dòng)1 個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)際通脹平均變動(dòng)0.144個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明理性通脹預(yù)期因素對(duì)實(shí)際通脹也有一定影響，微觀主體對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)的期望和通脹趨勢(shì)的判斷也具有不可忽視的作用。

另外，從表3可以看出，ADF單位根檢驗(yàn)表明，產(chǎn)出增長(zhǎng)率缺口（Δyt）為平穩(wěn)序列，而潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)率（t）及理性預(yù)期（Etπt+1）一階差分才平穩(wěn)，說(shuō)明理論模型中將產(chǎn)出增長(zhǎng)率缺口設(shè)定為AR過(guò)程、潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)率（t）及理性預(yù)期（Etπt+1）分別設(shè)定為帶漂移和不帶漂移的隨機(jī)游走過(guò)程具有一定的合理性。

上述估計(jì)結(jié)果表明我國(guó)的通貨膨脹預(yù)期為理性預(yù)期與適應(yīng)性預(yù)期的綜合，適應(yīng)性預(yù)期與理性預(yù)期的系數(shù)分別為0.476和0.144，兩者之和小于1，說(shuō)明我國(guó)廠商的主觀貼現(xiàn)因子小于1，樣本分析結(jié)果不支持垂直的長(zhǎng)期菲利普斯曲線。為了進(jìn)一步分析樣本期間適應(yīng)性通脹預(yù)期與理性通脹預(yù)期的動(dòng)態(tài)變化，將（4）式的估計(jì)結(jié)果表示為：

根據(jù)上式可計(jì)算出適應(yīng)性預(yù)期的估計(jì)值。如圖2所示，我國(guó)居民對(duì)通貨膨脹的適應(yīng)性預(yù)期波動(dòng)性較大：經(jīng)過(guò)2001年小幅下降后，從2002年3季度至2008年2季度一直呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)；但受2007年次貸危機(jī)的影響，我國(guó)實(shí)際通脹率自2008年開(kāi)始大幅下降，適應(yīng)性通脹預(yù)期也隨之從2008年3季度開(kāi)始加速回落；2009年適應(yīng)性通脹預(yù)期又開(kāi)始上升，一直持續(xù)到2011年達(dá)到峰值；之后雖有所下降，但季度通脹率仍保持在0.4%左右，且有上翹的跡象。這表明近期我國(guó)通脹率大幅上漲的概率不大，但經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中仍存在一系列推動(dòng)物價(jià)上升的壓力。

不可觀測(cè)的理性預(yù)期Etπt+1估計(jì)結(jié)果如圖3所示。由圖3可知：我國(guó)居民對(duì)通貨膨脹的理性預(yù)期大致在3.38%～4.65%之間變動(dòng)；自2001年以來(lái)一直持續(xù)上升，到2007年第3季度達(dá)到最大值，隨后受次貸危機(jī)的影響緩慢下降；經(jīng)過(guò)2008年短暫的回落之后，實(shí)體經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了好轉(zhuǎn)，而為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，2009年國(guó)家出臺(tái)了一系列積極的財(cái)政政策和寬松的貨幣政策，通脹理性預(yù)期也在2009年第2季度開(kāi)始再度上升；隨著通脹壓力明顯增加，2011年政府實(shí)施“穩(wěn)健的貨幣政策”，多次提高銀行存款準(zhǔn)備金率，打消居民對(duì)貨幣政策放松的預(yù)期，因此，2011年第1季度理性通脹預(yù)期又開(kāi)始緩慢下降，一直延續(xù)至2013年第4季度。此外，我國(guó)理性通脹預(yù)期較實(shí)際通脹率明顯偏大，說(shuō)明我國(guó)居民的理性通脹預(yù)期估計(jì)過(guò)高，需要正確引導(dǎo)和調(diào)整。

四、我國(guó)通脹預(yù)期對(duì)實(shí)際通脹影響的動(dòng)態(tài)過(guò)程

向量自回歸（VAR）模型依靠變量本身及其他相關(guān)變量的歷史數(shù)據(jù)來(lái)解釋變量當(dāng)期的變化，利用VAR模型可以對(duì)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊，進(jìn)而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。利用實(shí)際通脹率、理性通脹預(yù)期及產(chǎn)出缺口三變量VAR模型及脈沖響應(yīng)函數(shù)，可以進(jìn)一步研究通貨膨脹預(yù)期對(duì)實(shí)際通脹影響的動(dòng)態(tài)過(guò)程。由于適應(yīng)性通脹預(yù)期可以由滯后通脹來(lái)體現(xiàn)，而模型中已經(jīng)包含了實(shí)際通脹率的滯后值，因此，實(shí)際通脹率對(duì)適應(yīng)性通脹預(yù)期沖擊的響應(yīng)可以由實(shí)際通脹沖擊導(dǎo)致的后續(xù)通脹率變動(dòng)來(lái)反映。

由表3可知，實(shí)際通脹率和產(chǎn)出增長(zhǎng)率均為平穩(wěn)序列，而理性通脹預(yù)期一階差分才平穩(wěn)，故理性通脹預(yù)期以一階差分的形式出現(xiàn)在模型中。使用Eviews6.0對(duì)建立的VAR模型進(jìn)行OLS估計(jì)，其結(jié)果如表4。雖然有些系數(shù)不夠顯著，但通過(guò)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪瞧椒€(wěn)的（所有AR根的模的倒數(shù)都位于單位圓內(nèi)），可進(jìn)一步對(duì)其脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行分析。

圖4為實(shí)際通脹率對(duì)理性通脹預(yù)期沖擊的響應(yīng)函數(shù)及累積響應(yīng)函數(shù)。如圖4（左）所示，正向的理性通脹預(yù)期沖擊導(dǎo)致實(shí)際通脹率在第1季度開(kāi)始加速上升，在第2季度達(dá)到最大值后，一直在高位持續(xù)了兩個(gè)季度左右，之后影響效果逐步減弱，在近9個(gè)季度后影響幾乎消失。從圖4（右）中可以看出此期間的累積影響：實(shí)際通脹率先加速上升，后減速上升，最后停留在一個(gè)新的更高水平。

圖5為實(shí)際通脹率對(duì)適應(yīng)性通脹預(yù)期沖擊的響應(yīng)函數(shù)及累積響應(yīng)函數(shù)。如圖5（左）所示，正向的適應(yīng)性通脹預(yù)期沖擊導(dǎo)致當(dāng)期通脹率上升幅度達(dá)到最大，第2季度大幅回落，到第4季度成為負(fù)向影響，隨后緩慢回升直到消失。其累積過(guò)程可以從圖5（右）中看出：實(shí)際通脹率先加速上升，之后穩(wěn)定了一個(gè)季度，然后開(kāi)始回落，9個(gè)季度之后回復(fù)到原來(lái)的水平。

五、主要結(jié)論及政策啟示

本文基于新凱恩斯混合菲利普斯曲線的理論框架，建立包含通脹預(yù)期的狀態(tài)空間模型，并利用我國(guó)2001年1季度至2013年4季度的實(shí)際數(shù)據(jù)，通過(guò)貝葉斯Gibbs抽樣算法估計(jì)得到不可觀測(cè)的通脹預(yù)期；在此基礎(chǔ)上，利用VAR模型及脈沖響應(yīng)函數(shù)分析通脹預(yù)期對(duì)實(shí)際通脹影響的動(dòng)態(tài)過(guò)程。主要結(jié)論如下：（1）狀態(tài)空間模型的貝葉斯Gibbs估計(jì)結(jié)果表明：我國(guó)通貨膨脹預(yù)期是適應(yīng)性預(yù)期與理性預(yù)期的綜合，且適應(yīng)性預(yù)期特征強(qiáng)于理性預(yù)期特征；兩者均對(duì)我國(guó)實(shí)際通脹具有明顯的正向影響，其中適應(yīng)性預(yù)期的影響更大；此外，產(chǎn)出增長(zhǎng)率缺口對(duì)實(shí)際通脹也具有較小的正向影響。（2）脈沖響應(yīng)函數(shù)表明：適應(yīng)性通脹預(yù)期沖擊在短期（大約3個(gè)季度）對(duì)實(shí)際通脹會(huì)產(chǎn)生較大影響，但這種影響會(huì)隨著時(shí)間的推移慢慢變小，累積效應(yīng)在9個(gè)季度后消失，這一結(jié)論與張成思（2009）的基本一致；理性通脹預(yù)期沖擊對(duì)實(shí)際通脹的正向影響會(huì)持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間，并最終會(huì)將實(shí)際通脹推高到一個(gè)新的水平。

根據(jù)上述研究結(jié)論，貨幣政策應(yīng)從降低適應(yīng)性通脹慣性和管理理性通脹預(yù)期兩個(gè)方面來(lái)調(diào)控通脹預(yù)期對(duì)實(shí)際通脹的影響。雖然現(xiàn)階段我國(guó)通貨膨脹較為溫和，但是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中仍存在一系列推動(dòng)物價(jià)上升的壓力。因此，一方面，為了應(yīng)對(duì)高通脹慣性下的政策滯后效應(yīng)，貨幣當(dāng)局應(yīng)在形成通脹壓力之前采取適當(dāng)措施，明確公布并執(zhí)行有效的貨幣政策，以防范通貨膨脹再度上升。另一方面，長(zhǎng)期來(lái)看，理性通脹預(yù)期對(duì)實(shí)際通脹的影響更大，且我國(guó)居民現(xiàn)階段的理性通脹預(yù)期存在高估趨勢(shì)，因此需要長(zhǎng)期重視對(duì)通脹預(yù)期的管理，調(diào)整人們對(duì)未來(lái)通脹的理性預(yù)期，必要時(shí)可以公開(kāi)設(shè)定通貨膨脹率目標(biāo)區(qū)來(lái)正確引導(dǎo)通脹預(yù)期。此外，模型結(jié)果表明，雖然產(chǎn)出增長(zhǎng)率缺口對(duì)實(shí)際通脹有正向拉動(dòng)作用，但這種作用很小，遠(yuǎn)不及通脹預(yù)期的影響，這意味著現(xiàn)階段如果能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)通脹預(yù)期的正確引導(dǎo)，將能以較小的代價(jià)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)：

郭濤，宋德勇.2008.中國(guó)利率期限結(jié)構(gòu)的貨幣政策含義[J].經(jīng)濟(jì)研究（3）：39-47.

胡軍，郭峰，龍碩.2013.通脹慣性、通脹預(yù)期與我國(guó)通貨膨脹的空間特征[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）（1）：57-80.

李宏瑾，鐘正生，李曉嘉.2010.利率期限結(jié)構(gòu)、通貨膨脹預(yù)測(cè)與實(shí)際利率[J].世界經(jīng)濟(jì)（10）：120-138.

孟蓼筠，趙慶光.2011.關(guān)于我國(guó)通脹預(yù)期和動(dòng)態(tài)通脹機(jī)制的研究[J].金融理論與實(shí)踐（11）：58-62.

楊繼生.2009.通脹預(yù)期、流動(dòng)性過(guò)剩與中國(guó)通貨膨脹的動(dòng)態(tài)性質(zhì)[J].經(jīng)濟(jì)研究（1）：106-117.

于光耀，范建偉.2012.中國(guó)通貨膨脹預(yù)期形成機(jī)制的探析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯（3）：12-16.

篇（10）

一國(guó)內(nèi)外已有的研究成果

有關(guān)金融市場(chǎng)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究一直是金融研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者從不同角度對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了研究。德米爾居斯孔特和萊文提出了一組用以反映股票市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)，在計(jì)算出有關(guān)國(guó)家的總體指標(biāo)值之后，德米爾居斯孔特和萊文發(fā)現(xiàn)，在人均實(shí)際GDP和股票市場(chǎng)發(fā)展之間有某種程度的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

阿切和約萬(wàn)諾維奇實(shí)證結(jié)果表明，股票市場(chǎng)發(fā)展對(duì)人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的影響顯著。萊文和澤爾沃斯結(jié)果顯示，在股票市場(chǎng)總體發(fā)展和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系；另外，在預(yù)定的股票市場(chǎng)發(fā)展和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間也有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。斯蒂格利茨進(jìn)一步從流動(dòng)性和上市公司融資成本角度分析股票市場(chǎng)的作用。他指出，股票市場(chǎng)分散風(fēng)險(xiǎn)的能力并沒(méi)有理論上所論證的那么強(qiáng)。談儒勇對(duì)股票市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)論是：我國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是相當(dāng)有限的。韓廷春得到的結(jié)論是：技術(shù)進(jìn)步與制度創(chuàng)新是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最關(guān)鍵因素。

二中國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

股票市場(chǎng)可以通過(guò)分散風(fēng)險(xiǎn)、提高資源分配效率、監(jiān)督經(jīng)理層和運(yùn)用公司治理、影響儲(chǔ)蓄率等功能來(lái)減少信息和交易帶來(lái)的成本,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。目前，我國(guó)股票市場(chǎng)的發(fā)展速度很快，與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系日益緊密，但是相對(duì)美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家而言，我國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展時(shí)間很短，因此發(fā)展程度很不完善。我國(guó)股票市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系究竟是否促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？為此，我們建立模型，利用我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析。

1、變量與數(shù)據(jù)的選擇

在此，我們運(yùn)用萊文和澤爾沃斯提出的方法利用1998-2006年期間季度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，以檢驗(yàn)我國(guó)股票市場(chǎng)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。需要確定以下幾個(gè)方面的指標(biāo)。

（1）反映我國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展情況的指標(biāo)。第一個(gè)指標(biāo)是每季的平均市價(jià)總值與季度GDP的比率,它用來(lái)反映股票市場(chǎng)的規(guī)模,我們用CAPITALIZATION來(lái)表示這一指標(biāo)。第二個(gè)指標(biāo)是每季的總成交金額與季度GDP的比率,用VALUE表示。每季的總成交金額等于該季度三個(gè)月上交所和深交所股票(包括A股和B股)成交金額之和。第三個(gè)指標(biāo)是季度周轉(zhuǎn)率,用TURNOVER表示。某季度的周轉(zhuǎn)率等于該季度的股票總成交金額除以該季度的股票平均市價(jià)總值。

（2）反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)。實(shí)際GDP季度環(huán)比增長(zhǎng)率,用GY表示。使用季節(jié)調(diào)整后的GDP環(huán)比增長(zhǎng)率(GY)作為季度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)。

2、回歸結(jié)果及其分析

結(jié)果1：中國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(1998年第1季度-2006年第4季度)。

從圖中可看出，實(shí)際GDP季度環(huán)比增長(zhǎng)率GY主要受上年同期的實(shí)際GDP季度環(huán)比增長(zhǎng)率GY(-4)影響，6個(gè)方程中GY(-4)系數(shù)都是顯著的。我國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r的三個(gè)指標(biāo)都不顯著地進(jìn)入增長(zhǎng)回歸模型中,不僅如此,這些指標(biāo)的滯后變量也都不顯著地進(jìn)入增長(zhǎng)回歸模型中。這三個(gè)指標(biāo)及各自的滯后變量在統(tǒng)計(jì)上都不顯著，這告訴我們,我國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用極其有限。國(guó)外學(xué)者在股票市場(chǎng)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系上的主流看法——股票市場(chǎng)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互促進(jìn)-是不適用于我國(guó)的。

3、因果關(guān)系檢驗(yàn)

（1）變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)。對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整分析之前,首先需要對(duì)變量的平穩(wěn)性作檢驗(yàn)，只有變量在同階平穩(wěn)的條件下,才能進(jìn)行協(xié)整分析。為避免數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)，再對(duì)各序列進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，新序列分別記為L(zhǎng)REALGAPsa、LTURNOVERsa、LCAPITALsa、LVALUEsa。處理后的各數(shù)據(jù)序列單位根檢驗(yàn)檢驗(yàn)的結(jié)果如下。

從以上檢驗(yàn)我們可以看出，原序列水平序列不平穩(wěn)，而它們的一階差分序列都在1%的顯著性水平下平穩(wěn)的，因而我們可以認(rèn)為它們都是一階的同階單整序列。

（2）Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。由以上結(jié)論可知，我們所得到的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和股票市場(chǎng)的指標(biāo)均是一階單整的，因而我們可以對(duì)它們進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。在此，我們用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)(LREALGAPsa)與股票市場(chǎng)的指標(biāo)作協(xié)整，以觀察它們之間是否存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。將協(xié)整關(guān)系寫(xiě)成數(shù)學(xué)表達(dá)式，并令其等于vecm1，得到：vecm1=LREALGDPSA78.90*LCAPITALSA77.50*LTURNOVERSA-77.61*LVALUESA

現(xiàn)對(duì)序列vecm1進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，得到的檢驗(yàn)結(jié)果如下。

從上表可以看出，序列vecm1是平穩(wěn)的，驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)與反映股票市場(chǎng)的指標(biāo)存在著協(xié)整關(guān)系。

（3）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)與反映股票市場(chǎng)的指標(biāo)作檢驗(yàn)進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)，該檢驗(yàn)的判定準(zhǔn)則是:依據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)中的滯后期選定本檢驗(yàn)的滯后期,根據(jù)輸出結(jié)果的P-值判定存在因果關(guān)系的概率。檢驗(yàn)結(jié)果如下表。

結(jié)果顯示,資本率、交易率、換手率并不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因,而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也不是資本率、換手率和交易率的格蘭杰原因,這說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上股票市場(chǎng)的發(fā)展的關(guān)系不顯著。新晨

三、結(jié)論

我國(guó)股票市場(chǎng)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系與我國(guó)股票市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r有深刻的關(guān)系。第一與股票市場(chǎng)的發(fā)展時(shí)間與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，相關(guān)制度很不完善，股票市場(chǎng)不能起到優(yōu)化資源配置等功能作用。第二是股票市場(chǎng)的信息披露機(jī)制不健全,甚至有歪曲信息以達(dá)到牟取暴利的目的。這就扭曲了二級(jí)市場(chǎng)上的價(jià)格，影響了資源配置的效率。第三我國(guó)股票市場(chǎng)的換手率不僅高,而且與實(shí)質(zhì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相脫離,可以看出,我國(guó)股票市場(chǎng)的投機(jī)性非常強(qiáng)。。第四是上市審核制效率低下,我國(guó)股市的審核制基本上是行政性的安排,由于資源的稀缺,造成了種種尋租行為,上市公司質(zhì)量無(wú)法保證,破壞了市場(chǎng)對(duì)企業(yè)的評(píng)價(jià)機(jī)制,造成了資源配置效率的低下。目前我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)運(yùn)行良好，隨著國(guó)家相關(guān)政策的實(shí)施，股票市場(chǎng)也取得了很快的發(fā)展，因此應(yīng)該進(jìn)一步規(guī)范股票市場(chǎng)秩序，使之與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)一步密切，達(dá)到相互促進(jìn)的良性發(fā)展軌道上來(lái)。

【參考文獻(xiàn)】

[1]Atje,Raymond,andBoyanJovanovic,1993,“StockMarketsandDevelopment”,EuropeanEconomicReview,April。

篇（11）

前期曾經(jīng)比喻，目前大盤(pán)：牛在天上飛，豬在樹(shù)上笑。不斷上漲的大盤(pán)的確像牛飛，而從不下跌的大盤(pán)讓人感覺(jué)豬都可能上樹(shù)，大盤(pán)也不會(huì)下跌。

長(zhǎng)時(shí)間的飛行已經(jīng)讓牛成了大雁，繼續(xù)飛行是惟一選擇；而豬在樹(shù)上時(shí)間長(zhǎng)了，就進(jìn)化成了猴，很難下樹(shù)了。

雖然對(duì)大盤(pán)短期風(fēng)險(xiǎn)有憂慮，但大盤(pán)頑強(qiáng)創(chuàng)出了4208點(diǎn)的新高。深圳的成分指數(shù)也到達(dá)12770點(diǎn)。現(xiàn)在的股市，已經(jīng)進(jìn)化成盈利者的游戲。

半倉(cāng)操作，注意大盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)等類同提示，實(shí)際上全是偽概念。

我相信95％的投資者，在一秒種之后就可以空倉(cāng)，半倉(cāng)或精確到幾分之一倉(cāng)位有什么實(shí)際價(jià)值呢？除了在心理上有個(gè)安慰：跌了，不會(huì)虧太多，漲了，我也能賺。巴菲特有句話：當(dāng)你不敢全倉(cāng)持有的時(shí)候，就一股也不要買，因?yàn)槟銓?duì)這只股票沒(méi)有認(rèn)識(shí)。巴菲特總是根據(jù)其資金量的配置比例以最大的倉(cāng)位持有其完全認(rèn)識(shí)清楚的股票。

注意大盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)，這句話甚至連心理安慰都無(wú)法提供，除了嚇人。這句話沒(méi)提供任何交易策略：大盤(pán)永遠(yuǎn)有風(fēng)險(xiǎn)。

如同不斷地有人說(shuō)泡沫，說(shuō)了近一年時(shí)間。這些人肯定是“贏”家，因?yàn)樗麄兊慕Y(jié)論有個(gè)假設(shè)前提：如果有泡沫，必然下跌。等到下跌的時(shí)候，這幫人肯定會(huì)出來(lái)告訴全世界：這次下跌我已經(jīng)提前預(yù)測(cè)到了。

牛市中自我感覺(jué)好的人越來(lái)越多，一生二當(dāng)然也在此列。

是牛市讓人感覺(jué)越來(lái)越好，還是感覺(jué)越來(lái)越好讓牛市瘋狂？其實(shí)兩者在形成一個(gè)正反饋環(huán)。這個(gè)環(huán)一旦被打破，就將轉(zhuǎn)化成一個(gè)負(fù)反饋環(huán)。

虛的說(shuō)完了，說(shuō)實(shí)的。

雞蛋在筆者的樓下超市里已經(jīng)3.8元／斤了，兩個(gè)月前3元，超過(guò)兩個(gè)漲停板；或許因?yàn)樨i都上樹(shù)了，豬肉已經(jīng)超過(guò)10元。

這里不想討論通貨膨脹，而是想討論通脹給你帶來(lái)的巨大的利益。90年代初期的通貨膨脹沒(méi)有股票，這回有了，有機(jī)會(huì)可抓。

藍(lán)星清洗、廣濟(jì)藥業(yè)、山東海龍、鑫富股份、華峰氨綸，翻番行情迅猛；還有漲了快半年，基本已經(jīng)翻番的優(yōu)質(zhì)煤炭股，有一個(gè)完全相同的原因：產(chǎn)品漲價(jià)。

以上公司的產(chǎn)品都是一種工業(yè)原材料，當(dāng)一種工業(yè)原材料價(jià)格的長(zhǎng)期平衡被打破，會(huì)按照其突破的方向加速。而涉及到的公司的股價(jià)的加速度當(dāng)然比產(chǎn)品價(jià)格的變化速度要快。

因?yàn)榄h(huán)保等問(wèn)題，中小染料企業(yè)的生存空間逐漸收窄，產(chǎn)量開(kāi)始下降，供需長(zhǎng)期存在的平衡被打破了，價(jià)格必然變化。其中變化最大的是分散染劑和活性染劑。

中國(guó)最大的染料龍頭企業(yè)是浙江龍盛(600352，SH)，其主營(yíng)中7成左右是上述兩類產(chǎn)品，平均漲幅超過(guò)1成，還有漲幾倍的――染料產(chǎn)品品種繁多，難以簡(jiǎn)單量化其漲幅具體值。

如果按照這兩大類產(chǎn)品的漲幅在10％，該公司2007年業(yè)績(jī)將超過(guò)0.5元，如果按照工業(yè)產(chǎn)品價(jià)格的平衡被打破將加速的判斷，那明年也維持如此漲幅，可享受一整年的好價(jià)格，其業(yè)績(jī)將超過(guò)1元。