緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇人工智能技術(shù)論文范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

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一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進入21世紀，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能，人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。換句話說，就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善，推動人們綜合運用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學系統(tǒng)，計算機智能教學系統(tǒng)就是其中的典型代表。計算機智能教學系統(tǒng)包含學生模塊、教師模塊，體現(xiàn)了教學系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容，擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的重要應(yīng)用，具有極大的科研和應(yīng)用價值，它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學問題，作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實上，早在1982年，美國匹茲堡大學的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計算機輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，由此，掀起了醫(yī)學智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前，醫(yī)學智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學影像方面的重要作用，從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學領(lǐng)域中，并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業(yè)領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進行判斷和歸類；專家運用超聲無損檢測儀器，以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動，減少了任務(wù)因素造成的無擦，提高了檢測的可靠性，實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點，因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開發(fā)更高級AI通用和專用語言，和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來，在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯，現(xiàn)在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理，需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu)，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強大的問題求解能力，它認為機器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述，而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干，有直接來自周圍世界的經(jīng)驗，他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置，也是由于與周圍進行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前，國內(nèi)外不少學者都對機器人足球系統(tǒng)頗感興趣，足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領(lǐng)域。足球機器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng)，是一個多機器人協(xié)作自治系統(tǒng)，同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

參考文獻：

[1]元慧.議當代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展狀況[J].福建電腦，2008.

[2]劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價值工程，2003.

[3]焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計算機仿真，2003，(8).

[4]周明正.人工智能在醫(yī)學專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技信息，2007.

[5]張海燕，劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[J].無損檢測，2001，(8).

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高校培養(yǎng)人才的目的是為社會輸送人才，尤其是為當?shù)厣鐣斔腿瞬牛?wù)于當?shù)亟?jīng)濟的建設(shè)，因此做好調(diào)研工作，必須依托于當?shù)仄髽I(yè)。調(diào)研工作不能流于表面，要發(fā)動整個教學團隊的力量。首先，從專業(yè)層面應(yīng)該有整體規(guī)劃，確定調(diào)研的時間段、調(diào)研哪些企業(yè)，到具體實施階段，老師下去調(diào)研的時候不能僅僅是蓋個章回來就了事，應(yīng)該提供現(xiàn)場調(diào)研的圖片、個人小結(jié)等資料，另外為了調(diào)動老師的積極性，專業(yè)層面可以發(fā)放調(diào)研津貼。材料收集好之后，要依據(jù)材料進行細致的分析、總結(jié)工作，提煉出對制訂人才培養(yǎng)方案有用的信息，尤其是企業(yè)需要什么樣的綜合人才、崗位能力分析、職業(yè)資格證書的獲取情況等。

1.2充分發(fā)揮校企合作委員會的作用

每個專業(yè)都有自己的專業(yè)指導委員會或是校企合作委員會，要充分發(fā)揮其作用。首先在人選是一定要經(jīng)過篩選，務(wù)必選擇一個對整個專業(yè)發(fā)展能夠提供指導性意見的人，這就需要他有在這個行業(yè)多年的工作經(jīng)驗，另外需要熱愛教育事業(yè)，不能只是來掛個名，開個會，還需要在平時的各項工作中直到作用。

2.做好課程體系建設(shè)

2.1根據(jù)專業(yè)情況重新整合課程體系

每個專業(yè)發(fā)展的沿革不一樣，所以制訂課程體系時絕不能照抄照搬別人的。尤其是樓宇智能化工程技術(shù)專業(yè)，很多課程的開設(shè)是需要硬件支撐的，因此有些課程其他學校能開，本?？赡荛_不了。另外，要充分考慮到師資情況，校內(nèi)教師上不了的課程，要請企業(yè)老師來上課，如果連企業(yè)老師也找不到合適的，就得考慮這門課程是否能開設(shè)。

2.2注重實踐課程的教學設(shè)計

高職高專的學生，人才培養(yǎng)的目標并不是研究型人才，而是技術(shù)型人才，因此要充分做好實踐課程體系的建設(shè)。首先，理實一體課程要采用一體化的教學模式。教學決不能只在黑板上寫寫劃劃了，現(xiàn)如今90后的學生，接受信息的渠道很多，老師一定要充分備課。師生雙方應(yīng)該在實驗實訓室邊教、邊學、邊做、邊評定，把理論與實踐教學緊密地聯(lián)系在一起。其次，做好學期實訓課程的教學設(shè)計。每個學期的實訓內(nèi)容可以是基于某門課程的也可以是基于多門課程的，以樓宇智能化工程技術(shù)專業(yè)來說，可以基于電工電子技術(shù)進行維修電工的實訓，也可以綜合樓宇智能化工程技術(shù)、安防技術(shù)、消防技術(shù)等進行智能管理系統(tǒng)綜合實訓。這種生產(chǎn)性的實訓課程要盡量聘請資深的企業(yè)人員參加，這樣對于教師和學生提高專業(yè)技能都有幫助。另外，做好頂崗實習和畢業(yè)項目設(shè)計。教師在給學生頂崗實習成績評定時要有充分的依據(jù)，不能依照個人的喜好，這就需要專業(yè)層面制訂合理的規(guī)章制度。最后，做好職業(yè)認證工作。要為學生制訂彈性的證書獲取機制，每個學期的實訓課程盡量為學生提供考證的機會，告訴學生哪個證是必考的，哪些證書是選考的。這樣學生可以根據(jù)自己的需求選考合適的證書。

2.3改革創(chuàng)新考核方式和評價模式

考核的目的是對學生的知識和技能掌握程度的評價，也是對教學效果的一種評估。在改革創(chuàng)新考核形式上，可以根據(jù)課程性質(zhì)的不同采用多種多樣的考核形式，可以積極推進過程考核，讓學生付出的每一份努力都能夠得到回報?？傊?，真實、客觀的評價對于促進學生的學習是非常有幫助的，不僅能提升學生學習的動力，還能讓其明白處于集體中的責任。

2.4注重綜合素質(zhì)的培養(yǎng)

人才培養(yǎng)方案制訂過程中要充分注重對于學生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。尤其是樓宇智能化工程技術(shù)這種偏理工科的專業(yè)，要讓學生明白一個人以后想在社會上立足并且過得幸福，這跟人的綜合素質(zhì)是分不開的，并不完全依賴于個人的技能。因此在開設(shè)課程時要充分考慮到上述能力的培養(yǎng)，可以開設(shè)大學生就業(yè)創(chuàng)業(yè)、法律法規(guī)常識、大學生心理健康教育等公共基礎(chǔ)課，也可以開設(shè)電影藝術(shù)欣賞、圍棋、書法等素質(zhì)拓展課。另外，可以在以專業(yè)為單位積極鼓勵學生創(chuàng)辦或參加社團，這對于學生綜合能力的培養(yǎng)非常有幫助，讓他們提前了解和融入社會。

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中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國科協(xié)成立50周年新聞會在北京召開。在新聞會上，“五個10”系列評選活動，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個公眾關(guān)注的科技問題、10個影響中國的科技事件、10項引領(lǐng)未來的科學技術(shù)評選結(jié)果揭曉。10項引領(lǐng)未來的科學技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來家庭機器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無線能量傳輸技術(shù)。

人工智能技術(shù)學科是計算機科學中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機器的一個分支。指人類的各種腦力勞動或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學習和問題求解等思維活動，可以用某種智能化的機器來予以人工實現(xiàn)[1]。

通過《人工智能技術(shù)》課程的學習，使學生對人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過人工智能技術(shù)課程的學習與研究，啟發(fā)學生對人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開發(fā)的計算機軟件之中。

《人工智能技術(shù)》是一門眾多學科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識點多，知識更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強，而且需要較好的數(shù)學基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來了一定困難?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》也是一門應(yīng)用型學科，怎樣將理論運用到實踐中，使學生將學到的人工智能技術(shù)知識和思想運用到自己的實際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。

因此，對《人工智能技術(shù)》課程教學來說，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點，幫助學生找到好的學習方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學習興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學與實踐的探索。

2 教學與實踐的探索

2.1 教材和實驗教學內(nèi)容的選取

1） 人工智能技術(shù)是整個計算機科學領(lǐng)域發(fā)展最快，知識更新最快，最前沿的學科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域為人工智能、機器人學和智能控制等。這本教材是作者在美國國家工程院院士、普度大學教授傅京孫先生的指導和鼓勵下編寫，借鑒了國內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W術(shù)書籍的長處，該書比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。

此外，我們還給學生自主學習提供多種類型的學習資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術(shù)國內(nèi)外期刊，如電子學報，計算機學報，人工智能與模式識別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會議，使學生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動態(tài)，提高學習興趣。

2） 配套的實驗教學內(nèi)容。《人工智能技術(shù)》是一門理論性和實踐性都很強的課程，實踐性教學環(huán)節(jié)對該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實驗教學，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計能力和編程能力。首先，每個章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實驗，而實驗內(nèi)容經(jīng)過嚴格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)簡單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學生運用所學章節(jié)的知識，獨立地設(shè)計和實現(xiàn)實驗內(nèi)容。實驗報告包括簡述實驗原理及方法，給出程序設(shè)計流程圖，源程序清單，實驗結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過這種方式，進一步加強學生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學方法和手段的改革

人工智能技術(shù)課程交叉性強，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學生的學習興趣，教學效果不理想。人工智能技術(shù)這門課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學生的學習興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關(guān)系教學改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進行教學，以此來激發(fā)學生的學習興趣。

1） 問題啟發(fā)式教學?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計算機模擬人類的智能來解決這種問題。在教學中，有目的的提出這些問題，鼓勵學生思考，提出自己的想法和解決方案，并進行分析和比較，這樣強化學生的主動學習意識，提高學習積極性[3]。

2） 個性化學習和因材施教。學生中存在計算機專業(yè)和非計算機專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個人的基礎(chǔ)不同，有的計算機知識比較匱乏，因此有必要針對每個學生的學習進度，課堂作業(yè)和實驗報告情況進行及時評估，對學生提出個性化的教學。例如：在實驗教學中，要求有能力和興趣的學生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實驗，從而引導學生發(fā)揮個性的空間，而對稍微吃力的學生則要求完成基本的實驗，更注重基礎(chǔ)知識的學習和夯實，這樣就能達到因材施教的目的。同時對不同層次的學生進行分析，進一步提出學習建議，并進行有針對性的指導。

3） 多媒體使用和多學科知識的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當指定英文參考書，使學生能夠接觸國外文獻資料，加深對學習內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識。PPT課件運用了大量多媒體技術(shù)，如動畫、聲音、圖像，通過動畫和視頻演示抽象的概念、算法和過程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識形象化，在課件中融入了文學，歷史等其他學科的相關(guān)知識，便于學生較好地理解知識難點和重點[4]。

4） 師生互動和課內(nèi)外答疑。在教學中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學生聽的教學模式。針對人工智能技術(shù)的實用性，適當提問，收集學生學習情況，盡量使用實例進行講解。設(shè)置了實驗講解互動課程，對于實驗的講解，學生可以提出疑問，然后在課堂上展開討論，學生可以看到問題從提出、分析到解決的整個過程，讓學生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學中存在的疑難問題，還設(shè)有課后答疑，使學生能將所有的問題都理解透徹。

5） 理論研究與實踐結(jié)合。在教學內(nèi)容的安排上，注重學生的理論研究和動手能力，適當布置一些課程相關(guān)的論文和實驗編程。通過課程論文，可以培養(yǎng)學生鉆研問題的興趣； 通過查閱科技文獻使學生掌握如何查找相關(guān)文獻的技能，可以培養(yǎng)學生撰寫科技論文的能力。通過實驗實踐，使學生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點，也能了解算法的設(shè)計具體運行過程，并對其進行驗證，提高了學生的編程能力和和學習興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個值得探討的問題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學生對基礎(chǔ)概念、知識和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實際的能力。平時作業(yè)考核成績，實驗實踐教學成績、提交課程論文成績，以及最后的期末考試成績形成一種有效的考試考核方法，促進學生主動學習，提高教學質(zhì)量。實驗的評價指標在于算法設(shè)計、編程的準確性和實驗結(jié)果及分析。課程論文評價指是選題是否嚴謹科學和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴謹，論文內(nèi)容科學性、正確性，能否提出自己的見解。考查查閱科技文獻的能力主要通過是否查找到權(quán)威的、最新文獻以及撰寫是否規(guī)范。

2.3 學生學好《人工智能技術(shù)》課程的建議

《人工智能技術(shù)》是一門理論與實踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學生如何學習這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問題。

學生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門科學的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發(fā)展和完善的嶄新學科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠未成熟，我們應(yīng)該對它有科學的認識。

針對非計算機專業(yè)本科畢業(yè)的學生，除了課堂聽講之外，還應(yīng)該課下自學該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學知識，如：模式識別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計知識，另外還會用到少量隨機過程、模糊數(shù)學的一些知識。人工智能技術(shù)是一門應(yīng)用課程，編程語言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實現(xiàn)這些算法要求學生具有較強的編程能力。

學生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國外的期刊文獻和重要國際會議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實際，加深對基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識運用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學以致用。

3 結(jié)論

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對《人工智能技術(shù)》的課程教學進行了一些探討，教學與實踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進。

參考文獻：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學出版社，2003.

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【中圖分類號】TP393【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）08-0180-02

1引言

人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是新時期計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，在這一背景下，人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平得到了很大提升，各個行業(yè)都需要將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機技術(shù)進行有效融合，積極探索先進技術(shù)的應(yīng)用形式，明確計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展趨勢，為技術(shù)研發(fā)控制工作的開展提供支持，滿足計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的科學發(fā)展需求。基于此，文章闡述了人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，介紹了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，總結(jié)了實踐應(yīng)用及優(yōu)化措施。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)將計算機科學、心理學、生理學、語言學等進行了有效融合，這項技術(shù)賦予了機器人工智能功能，機器可以針對復(fù)雜、危險的工作進行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出綜合性特點，為計算機科學技術(shù)的進步、發(fā)展提供了技術(shù)支持，技術(shù)人員需要將人工智能技術(shù)作為核心，針對數(shù)值計算、問題求解進行優(yōu)化，可以將其發(fā)展成知識處理，人工智能還可以處理各項不確定信息，加深對系統(tǒng)資源狀態(tài)的實時了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內(nèi)容，向用戶提供更多的信息。人工智能技術(shù)的寫作能力比較強，能夠針對很多資源、信息進行整合，用戶可以共享、傳輸各項信息，根據(jù)多寫作的分布式人工智能思想、網(wǎng)絡(luò)管理，提高網(wǎng)絡(luò)管理工作效率、效益。在網(wǎng)絡(luò)智能化管理過程中，人工智能具有很大優(yōu)勢，具備很強的學習能力、推理能力，其在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用能夠快速、準確處理各項信息，還具備記憶功能，可以存儲更多信息，構(gòu)建信息庫，針對信息進行總結(jié)，產(chǎn)生高級的信息。

3計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

在科學技術(shù)的快速發(fā)展中，計算機網(wǎng)絡(luò)涉及范圍日益擴大，人工智能技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)進行有效融合，人民群眾越來越關(guān)注人工智能技術(shù)優(yōu)勢及發(fā)展。在日常工作、生活過程中，人們可以利用人工智能技術(shù)，有效地處理模糊信息，改善了傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)局限性的影響，人工智能技術(shù)還能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境強化信息監(jiān)控力度，提高工作的準確性。同時，人工智能技術(shù)能夠確保各項管理工作的協(xié)調(diào)性，利用人工智能技術(shù)可以制定信息約束管理系統(tǒng)，配合人工智能技術(shù)全面監(jiān)測各項網(wǎng)絡(luò)信息，突出各個管理層相互協(xié)作的特征?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍更加廣泛，并處于快速發(fā)展時期，在未來社會的發(fā)展中人工智能技術(shù)水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。

4人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1網(wǎng)絡(luò)安全管理

在信息技術(shù)的快速發(fā)展中，網(wǎng)絡(luò)安全管理是完善、探索過程中的關(guān)鍵管理工作，網(wǎng)絡(luò)安全管理工作為提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用提供了基礎(chǔ)保障，通過確保網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用安全，可以為生產(chǎn)工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術(shù)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，可以有效地規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)安全管理工作要點，滿足網(wǎng)絡(luò)安全管理中的各項技術(shù)應(yīng)用需求，其主要原因是大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有效地提升了網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)的防護能力，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了防護保障。例如，在大數(shù)據(jù)時代，為了滿足計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用需求，應(yīng)建立網(wǎng)絡(luò)安全防護中的人工智能防護體系，可以將智能攔截防護技術(shù)、人工智能技術(shù)進行融合，組建技術(shù)控制中的核心防護網(wǎng)絡(luò)體系，將其作為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳輸?shù)男畔⒎雷o形式。另外，在網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效地整合網(wǎng)絡(luò)安全防護體系，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護技術(shù)水平。

4.2數(shù)據(jù)采集與分析

現(xiàn)階段，在數(shù)據(jù)采集分析過程中，技術(shù)人員需要強化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，工作人員在應(yīng)用計算機技術(shù)的過程中，會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，需要挖掘更多的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代信息逐漸呈現(xiàn)出多樣性、數(shù)據(jù)總量大等特點，單純地依賴傳統(tǒng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)壓力相對較大，而利用人工智能技術(shù)可以有效地解決數(shù)據(jù)采集問題，科學、合理地采集、分析更多數(shù)據(jù)，有效地提升數(shù)據(jù)分析效率。

4.3計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價

為了滿足大數(shù)據(jù)時代的多元化功能、服務(wù)需求，需要將計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)進行融合。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，技術(shù)人員需要將人工智能滲透到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，確保網(wǎng)絡(luò)管理的安全性，其具備的問題求解技術(shù)、專家知識庫能夠促使計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理?，F(xiàn)階段，計算機網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出瞬變性、動態(tài)性、復(fù)雜性特點，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以將復(fù)雜的計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理進行簡單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時，以人工智能技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)展的專家決策、支持方法，已在信息系統(tǒng)管理中得到了有效應(yīng)用，并取得了很大效果，專家系統(tǒng)可以自主吸收、總結(jié)專家的經(jīng)驗、知識，將更多的經(jīng)驗、知識錄入系統(tǒng)中，針對系統(tǒng)知識進行完善，能夠利用匯集的專家經(jīng)驗自主解決、處理更多相似問題。另外，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評價中的應(yīng)用，可以有效地解決復(fù)雜工作。

5人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)化措施

5.1提升人工智能的智能化程度

現(xiàn)階段，技術(shù)人員需要強化人工智能技術(shù)研究力度，不斷提升智能化水平，充分發(fā)揮出人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的作用，為了提升人工智能技術(shù)的智能水平，需要針對場景、數(shù)據(jù)模擬效果進行強化，如人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以根據(jù)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特點，創(chuàng)新、優(yōu)化人工智能系統(tǒng)。

5.2政府與企業(yè)參與技術(shù)創(chuàng)新

人工智能技術(shù)屬于高新技術(shù)，在應(yīng)用、推廣過程中，工作人員需要進行改革創(chuàng)新，政府、企業(yè)是人工智能技術(shù)的創(chuàng)新主體，對于政府部門來說，企業(yè)創(chuàng)新具有很大優(yōu)勢。政府部門需要根據(jù)人工智能技術(shù)研發(fā)相應(yīng)的政策支持，營造良好的環(huán)境，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新過程中，需要大量資金、優(yōu)秀人才作為支持，政府部門需要發(fā)揮領(lǐng)導作用，鼓勵企業(yè)進行創(chuàng)新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術(shù)向高層次進行發(fā)展。

5.3強化網(wǎng)絡(luò)安全維護人工智能應(yīng)用環(huán)境

人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，需要強化網(wǎng)絡(luò)安全維護工作，促使人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，相關(guān)部門需要強化網(wǎng)絡(luò)安全維護工作，營造良好的人工智能技術(shù)應(yīng)用環(huán)境，重視信息泄露問題，確保各個部門放心使用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的預(yù)期效果[3]。

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一、關(guān)于一體化智能系統(tǒng)的構(gòu)建分析

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)已逐漸在石油工程領(lǐng)域中取得了廣泛性應(yīng)用，其中涉及到高層管理決策、采油工程、油井處理及鉆井油藏等相關(guān)內(nèi)容，可有效解決石油工程開展期間存在不足之處，具體可將石油工程面臨問題分為以下幾種類型：第一，數(shù)據(jù)型問題。主要包括地震數(shù)據(jù)檢測、鉆孔曲線測量及油藏特征分析等方面內(nèi)容，需得出準確性數(shù)據(jù)信息便于為其他工作開展提供切實可行參考依據(jù)[1]；第二，優(yōu)化型問題。具體是指通過地面設(shè)備的合理優(yōu)化來大大提高石油產(chǎn)量；第三，公式型問題。主要包括鑒定識別、測井數(shù)據(jù)介紹及提高采收率等內(nèi)容；第四，知識融合型問題。需要選出較為合理恰當實踐應(yīng)用手段?？傮w來說，盡管智能化系統(tǒng)已逐步應(yīng)用到石油工程中去，但卻因?qū)I(yè)人士缺乏明顯創(chuàng)新想象力而無法達到最佳效果，并且智能系統(tǒng)還具備一定局限性特點，對石油工程實施效率提升有著不利影響。在這種情況下，為有效克服上述難題，就需石油工程工作人員能積極采用人工智能技術(shù)手段，徹底解決以往智能系統(tǒng)應(yīng)用存在不足，借助科學合理分析方法對數(shù)據(jù)信息展開深入化分析探討，從而促使石油行業(yè)能夠順利發(fā)展。

二、石油工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

（一）油田地面設(shè)施系統(tǒng)模擬應(yīng)用。在此以某區(qū)域油田資源為例，該油田共有700多口生產(chǎn)井，所有生產(chǎn)液體全部運送到三相分離設(shè)備中，并從分離設(shè)備中分離出適量高壓氣進入到管網(wǎng)結(jié)構(gòu)中，并且周圍環(huán)境溫度還對設(shè)備工作效率有著直接影響，可以說是后期石油產(chǎn)量的主要影響因素之一。因此為有效解決這一問題，就需相關(guān)工作人員能積極構(gòu)建智能模型結(jié)構(gòu)，準確測量出石油工程地面系統(tǒng)實際運行情況，對分離設(shè)備產(chǎn)油量起到一定幫助作用。同時石油工程參與人員還應(yīng)根據(jù)項目開況構(gòu)建神經(jīng)模型結(jié)構(gòu)，著手于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析情況，主要包括鑒定識別和數(shù)字矩陣補孔兩點內(nèi)容，隨后可綜合采用模糊聚類和變量分析方法對石油工程中涉及到的所有數(shù)據(jù)變量展開分析探討，充分考慮到各個變量可能對最終結(jié)果產(chǎn)生影響，防止數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)較大變化情況。除此之外，模糊聚類還包含兩大優(yōu)勢，分別是數(shù)據(jù)代表性和利用數(shù)據(jù)對研發(fā)模型進行檢驗等，往往該種方法主要適用于列串數(shù)據(jù)量低于30%情況下。

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一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。換句話說,就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學系統(tǒng),計算機智能教學系統(tǒng)就是其中的典型代表。計算機智能教學系統(tǒng)包含學生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計算機輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務(wù)因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點,因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開發(fā)更高級AI通用和專用語言,和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識,也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯,現(xiàn)在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國內(nèi)外不少學者都對機器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領(lǐng)域。足球機器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng),是一個多機器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

參考文獻:

[1]元慧.議當代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展狀況[J].福建電腦,2008.

[2]劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價值工程,2003.

[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計算機仿真,2003,(8).

[4]周明正.人工智能在醫(yī)學專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技信息,2007.

[5]張海燕,劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[J].無損檢測,2001,(8).

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【關(guān)鍵詞】人工智能；工業(yè)經(jīng)濟；影響

【Keywords】artificialintelligence；industrialeconomy；influence

【中圖分類號】F426；TP18【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）11-0029-02

1引言

在20世紀人工智能技術(shù)有了質(zhì)的飛越，取得了突破性的進展。而近年來人工智能技術(shù)仍舊在不斷發(fā)展，應(yīng)用人工智能的行業(yè)也隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展在不斷地增多，例如，軍事行業(yè)、服務(wù)行業(yè)、駕駛行業(yè)等。而隨著人工智能在這些行業(yè)的應(yīng)用，對我國工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展也起著一定的作用，本文簡要地討論了相關(guān)的內(nèi)容。

2人工智能對我國工業(yè)經(jīng)濟的影響

2.1替代勞動力

我國是工業(yè)、農(nóng)業(yè)大國，很多人以勞動作為工作、賺錢的途徑，人工智能時代的到來有可能會替代勞動力，這種影響有利也有弊。對于個人而言，很多農(nóng)民工會思考自己的工作和技能是否會被人工智能取代，有危機感。但是好處是這些人員會促使自己去學習新的知識以及能力，不斷地提高自己的專業(yè)能力，發(fā)展新的技能，防止被取代[1]。對于企業(yè)而言，不斷地使用勞動力會持續(xù)增加資金投入，很多工業(yè)相關(guān)企業(yè)考慮到雇一個工人的綜合用工成本是很高的，除了薪酬外，還包括為員工繳納五險一金等問題，因而他們會優(yōu)先使用人工智能。但人工智能的應(yīng)用只需要一次性投入，可以減少企業(yè)的資金投入，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟利益。工業(yè)企業(yè)使用人工智能技術(shù)以及設(shè)備可以減少資金、稅金的投入，因而很多企業(yè)出于成本考慮優(yōu)先使用人工智能，這樣自然而然會帶來失業(yè)問題。但是工業(yè)企業(yè)并非隨意應(yīng)用人工智能，當下我國法律就工業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用問題加強了對勞動者的保護。對人工智能會替代勞動力這個問題不同的人員有著不同的想法，有的人是持悲觀的態(tài)度，有的人持樂觀的態(tài)度，根據(jù)調(diào)查可知，大多數(shù)的經(jīng)濟學家是持相對悲觀態(tài)度的，認為人工智能有可能會替代勞動力，從而影響工業(yè)經(jīng)濟增長。

2.2增加就業(yè)崗位

前面講到人工智能在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用會替代勞動力，但與此同時也會創(chuàng)造就業(yè)崗位。眾所周知，人工智能包含很多方面，在工業(yè)領(lǐng)域中很多人工智能的自動化技術(shù)以及設(shè)備逐漸得到應(yīng)用，這些新引進的先進設(shè)備為人們創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位，帶動了工業(yè)經(jīng)濟增長從而推動了國家的經(jīng)濟增長。根據(jù)一些專家、學者的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)以及設(shè)備的應(yīng)用實際會為那些沒有應(yīng)用人工智能的生產(chǎn)環(huán)節(jié)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，讓工人、勞動力可以專注于無法通過人工智能完成的工作。

2.3促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

近年來，很多人工智能技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域中，如大數(shù)據(jù)、云計算、5G通信等，這些技術(shù)的應(yīng)用導致工業(yè)的生產(chǎn)、傳輸、存儲、處理、分析等不同環(huán)節(jié)發(fā)生全方位、革命性變化，這些數(shù)據(jù)、算法變化是依靠人工智能技術(shù)運行的，從某種方面上講，工業(yè)領(lǐng)域中的一些人工智能技術(shù)可以說是一種現(xiàn)代的信息技術(shù)，是當下互聯(lián)網(wǎng)時代的重要組成部分。隨著這些人工智能的應(yīng)用，我國工業(yè)領(lǐng)域也發(fā)生了翻天覆地的變化。人工智能技術(shù)涉及很多現(xiàn)代先進的技術(shù)，這些先進技術(shù)的應(yīng)用必然會促進工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)技術(shù)產(chǎn)品的集群式、爆發(fā)式增長，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而促進工業(yè)經(jīng)濟的增長[2]。

2.4促進工業(yè)生產(chǎn)智能化，提高生產(chǎn)效率

隨著時代的發(fā)展以及社會的進步，人工智能技術(shù)不斷地應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，這些智能化設(shè)備技術(shù)的應(yīng)用促進了工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)流程的智能化。在改革開放初期，我國科學技術(shù)不發(fā)達，很多工業(yè)領(lǐng)域中的生產(chǎn)設(shè)備都是流水線式生產(chǎn)，工業(yè)工作中所涉及的每一步工作都需要人工操作，很多關(guān)鍵的工作環(huán)節(jié)以及決策判斷都需要依靠人力勞動或者人們思考來進行。但是人工智能自動化時代的到來為工業(yè)生產(chǎn)帶來了智能化和集成化的改變，可以提高工廠的工作效率，使用更多的人工智能設(shè)備以及技術(shù)，這意味著工廠和車間可以實現(xiàn)更長的作業(yè)時間。眾所周知，當前勞動力成本逐步提高，尤其是加班需要支付兩倍或者三倍的薪資，但是設(shè)備不需要，工廠只需要支付值班人員的費用就能夠讓工廠二十四小時開工運轉(zhuǎn)，可以在提高生產(chǎn)效率的同時減少資金投入。目前，在美國、德國等一些國家都已經(jīng)出現(xiàn)了不停工的“無人工廠”[3]。

2.5降低工業(yè)生產(chǎn)的危險性

工業(yè)是我國幾大產(chǎn)業(yè)之一，其對我國的經(jīng)濟發(fā)展有著很大的促進作用，在工業(yè)領(lǐng)域中很多工業(yè)生產(chǎn)工作都涉及高危險性的環(huán)節(jié)，在之前人工智能還沒出現(xiàn)時每一項工作都需要由工作人員親自操刀去實踐，即使危險系數(shù)高的工作也需要由工作人員去進行，因而經(jīng)常會出現(xiàn)一些危險事故，造成工作人員的傷亡，面對這些危險因素當時的管理人員以及工作人員是無能為力的。但是人工智能的出現(xiàn)可以制造出工業(yè)機器人，或者相關(guān)的保護裝置，高危工作可以由人工智能機器人進行處理，如果必須由工作人員來進行可以利用先進的設(shè)備來探測危險，最大限度降低危險發(fā)生的可能性。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，在降低人工風險的同時還可以提高勞動生產(chǎn)率，減少生產(chǎn)商品的社會必要勞動時間。

2.6提升工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和性能

篇（8）

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法 技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支 它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器．該領(lǐng)域的研究包括機器人．語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。電氣自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運行、自動控制，電力電子技術(shù)、信息處理、試驗分析 研制開發(fā)以及電子與計算機應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學科。實現(xiàn)機械的自動化，讓機械部份脫離人類的直接控制和操作自動實現(xiàn)某些過程是電氣自動化和人工智能研究的交匯點。積極運用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學科特別是自動控制領(lǐng)域的發(fā)展．也有利于提高電氣設(shè)各運行的智能化水平．對改造電氣設(shè)備系統(tǒng)，增強控制系統(tǒng)穩(wěn)定性．加快生產(chǎn)效率都有重大意義。

1、人工智能應(yīng)用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)．并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器 該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計算機為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學的一門學科。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜的工作。

當今社會，計算機技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面．計算機編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)，運輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產(chǎn)．流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)．實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

2、人工智能控制器的優(yōu)勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解．也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些Al函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢．這些優(yōu)勢如下：

(1)它們的設(shè)計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設(shè)計時往往有很多不確實性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道)。

(2)通過適當調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。

(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

(4)在沒有必須專家知識時．通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。

(5)運用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。

總而言之，當采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器、規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標是使用系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置．自學習迅速，收斂快速。

3、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計，故障預(yù)測及診斷、控制與保護等領(lǐng)域。

3.1 優(yōu)化設(shè)計

電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作 它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設(shè)計中的經(jīng)驗性知識。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經(jīng)驗用手工的方式進行的．因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計從手工逐漸轉(zhuǎn)向計算機輔助設(shè)計(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進．使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼．產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計大部分采用此種方法或其改進方法。

3.2 故障診斷

電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機及電動機方面的研究工作也較為活躍。

3．3智能控制

人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開．但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法．因而它的應(yīng)用實例最多。

4、結(jié)語

人類智能主要包括三個方面．即感知能力．思維能力 行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的 機器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解．邏輯推理與定理證明，自然語言理解 自動程序設(shè)計．專家系統(tǒng)，機器人學等方面，而這諸多方面都體現(xiàn)了一個自動化的特征．表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化．因此人工智能在電氣自動化領(lǐng)域?qū)笥凶鳛?，電氣自動化控制也需要人工智能的參與。

篇（9）

Chicago, USA(Eds.)

Machine Learning

Applications in Software

Engineering

Series on Software Engineering and Knowledge Engineering Vol. 16

2005,355Ppp.

ISBN 9789812560940

軟件工程中的

機器學習應(yīng)用

D張JJP特賽編

本書是《軟件工程與知識工程》叢書的第16卷。Brooks在其經(jīng)典的論文“無銀彈”中對于在變化的環(huán)境中開發(fā)和維護大量軟件系統(tǒng)的挑戰(zhàn)已經(jīng)做出了具有說服力的闡述。復(fù)雜性、一致性、可變性和隱形性，這些都是在開發(fā)大型軟件中固有的基本困難。

人們提出了許多演化或者遞增改進的辦法，每一種改進辦法都試圖致力于改進這些基本困難的某些方面。人工智能技術(shù)對軟件工程的應(yīng)用產(chǎn)生了某些令人振奮的結(jié)果。這些成功的人工智能技術(shù)包括了基于知識的方法，自動推理、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索策略、時態(tài)邏輯、規(guī)劃及模式識別。為了最終克服這些基本的困難，人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮重要的作用。而作為人工智能的一個子領(lǐng)域，機器學習涉及一個問題，即如何建立一個計算機程序，該程序通過經(jīng)驗?zāi)軌蚋倪M它們在執(zhí)行某些任務(wù)時的性能。

機器學習專門致力于創(chuàng)造并且編譯可驗證的知識，而這些知識與人工制品的設(shè)計與構(gòu)建相關(guān)。機器學習領(lǐng)域包括了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和增強學習，它已經(jīng)被證明在許多的應(yīng)用領(lǐng)域中具有極大的實用價值。軟件工程領(lǐng)域已成為一塊沃土，在那里許多軟件開發(fā)和維護的任務(wù)可以系統(tǒng)地闡述為學習問題和依據(jù)學習算法的方法。本書涉及了在軟件工程中的機器應(yīng)用這個主題，它提供了對機器學習的綜述，總結(jié)了這個領(lǐng)域中的最新實踐，給出了對現(xiàn)有工作的分類，提供了某些應(yīng)用準則。書中還包括了在該研究領(lǐng)域中先前發(fā)表的論文集合。

本書由9章組成。第1章機器學習與軟件工程介紹；第2章預(yù)測和估計中的機器學習應(yīng)用；第3章屬性與模型發(fā)現(xiàn)中的機器學習應(yīng)用；第4章變換中的機器學習應(yīng)用；第5章生成與合成中的機器學習應(yīng)用；第6章重復(fù)使用中的機器學習應(yīng)用；第7章需求獲取中的機器學習應(yīng)用；第8章開發(fā)知識管理中的機器學習應(yīng)用；第9章準則與結(jié)論。

本書可供軟件工程以及機器學習專業(yè)的研究人員和研究生閱讀參考。也可供從事軟件開發(fā)工作的人員閱讀。

胡光華，高級軟件工程師

篇（10）

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應(yīng)用需求空間巨大的學科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內(nèi)容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強的理論技術(shù)學科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數(shù)學基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學仍采用傳統(tǒng)的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養(yǎng)，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業(yè)的學生未能熟練掌握高等數(shù)學、運籌學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產(chǎn)生學時不足和教學內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學與實際應(yīng)用脫節(jié)當下，人工智能廣泛應(yīng)用于機器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機械學科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略

課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內(nèi)容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內(nèi)容設(shè)置兩個方面進行課程教學改進。

2.1教學方法改進

教師對學生具有引領(lǐng)作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發(fā)式案例教學案例教學法就是教師根據(jù)教學目標、教學內(nèi)容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發(fā)式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學生的學習積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學生的教學。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計，啟發(fā)學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結(jié)合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學?；觿t是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計教學內(nèi)容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內(nèi)容與學生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關(guān)文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設(shè)置相應(yīng)項目獎學金，吸引學生參與實踐，調(diào)動學生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學生的創(chuàng)新意識，提高學生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發(fā)其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導等看作教學任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強。基于人工智能的學科交叉性特點，增強管理類人才對學科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認識，我們請機械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。

2.2教學內(nèi)容設(shè)置

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中圖分類號：V453 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）15-0391-01

1 空中交通管理現(xiàn)狀分析

空中交通管理工作是利用現(xiàn)代更為先進的技術(shù)要素來實現(xiàn)對飛機飛行狀態(tài)的跟蹤、管理和控制，借助技術(shù)平臺反饋諸多數(shù)據(jù)和信息。這是保證飛機平穩(wěn)、安全飛行的重要條件?？罩薪煌ü芾淼闹饕ぷ骶褪羌皶r維護和管理空中交通安全運行過程中出現(xiàn)的問題，科學控制整個空中交通運行環(huán)境中的飛行秩序，以保證飛機飛行的安全性和暢通性。空中交通管理工作的開展需要專業(yè)的空中交通管理人員，其主要負責空中交通管理服務(wù)工作和緊急應(yīng)對操作，掌控某段時間內(nèi)空中交通流量值，并根據(jù)交通流量情況采取一系列的管理措施，旨在確保飛機的正常飛行。現(xiàn)如今，我國交通管理體系不完善，管理技術(shù)不夠成熟，交通管理評估體系不健全，這些都是當前亟待解決的重要問題。

目前，我國在空中交通管理上的規(guī)范充分借鑒了國外的相關(guān)內(nèi)容，仍舊保持著國外的交通管理方式，借助國外的相關(guān)規(guī)范和條文，實現(xiàn)對國內(nèi)空中交通的有效管理。相較于國內(nèi)，國外在空中交通管理上的規(guī)范更為成熟，起步比較早，且發(fā)展速度比較快。比較國內(nèi)外的交通管理體系，國外的更加具體、完善。在交通流量統(tǒng)計上，我國借鑒了美國的ETMS空中流量管理系統(tǒng)，還適度參考了來自歐洲的CFMU中央流量空中交通系統(tǒng)，將多種先進的技術(shù)相互結(jié)合，最終形成了先進的管理體系，為空中交通管理工作的實施提供了條件。

2 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式?！暗灰洸捎貌煌募夹g(shù)和運作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術(shù)層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面?！彼苁箍罩薪煌髁抗芾砀咝А⒂行?、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行沖突進行有效的預(yù)測與解決?？罩薪煌ü芾淼暮诵氖强茖W合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測與解脫模塊、輔助決策模塊等三個附屬系統(tǒng)構(gòu)成。這幾個模塊間的關(guān)系是在沖突探測與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠為空中管制員提供有效的決策輔助信息，切實減輕空中管制員的工作負擔，提高空中飛行的安全性與管制效率。

3.人工智能系統(tǒng)在空中交通管理中的實現(xiàn)方式

在空中交通管理過程中，相關(guān)技術(shù)人員需要科學應(yīng)用人工智能技術(shù)，保證可以提升空中交通管理工作質(zhì)量。

3.1 人工智能系統(tǒng)飛行流量管理輔助決策的實現(xiàn)途徑

人工智能系統(tǒng)中的子系統(tǒng)模塊飛行流量管理模塊主要結(jié)合了空域資源的空閑概念和輔助決策以及A算法。人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要在飛行流量管理管理數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行存儲和讀取，并對空中交通流量進行預(yù)測，以預(yù)測飛行沖突。在建立A算法數(shù)學模型時，主要參考基本容量模型。A算法數(shù)學模型主要用來對空中航班您進行靜態(tài)和動態(tài)的排序，人工智能系統(tǒng)就是通過這種途徑實現(xiàn)飛行流量管理輔助決策的。

其中在建立飛行流量管理數(shù)據(jù)庫時，要給予充分的重視，因為保證飛行流量管理數(shù)據(jù)庫的建設(shè)客觀、準確是非常重要的。因為，飛行流量管理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可以直接的影響到輔助決策的有效性，如果數(shù)據(jù)不準確，那么人工智能飛行流量管理模塊所做出的輔助決策也就沒有任何參考價值，因此，要保證飛行流量稻菘庵械氖據(jù)及時、準確和可靠。另外，ODBC是開放數(shù)據(jù)庫間的互相連接的基礎(chǔ)，也是進行連接的標準，還可以提供標準接口給SQL語言的存?。蝗缓笤賹?shù)據(jù)庫的信息進行仔細的分析，通過飛行動力學計算出飛機降落的具體地點和時間，以便合理的對航班進行安排；在預(yù)測飛行流量沖突時，主要是通過比較流量和相應(yīng)的容量，將相關(guān)的沖突的飛機架次、沖突時間和沖突地點列出來。

3.2 人工智能系統(tǒng)飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現(xiàn)途徑

人工智能系統(tǒng)中的飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)模塊主要的工作就是將高效的避免飛機碰撞的方案提供給空中交通管制員，管制員作為一名工作人員，在工作中必定會產(chǎn)生一定的誤操作，這也是不可避免的，然而，飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)可以對管制員決策中存在的不足進行彌補，并分析飛行沖突的情況，以找出有效的解脫方案。

飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)模塊在進行推理時，為了完成其推理過程，需要遵循一定的規(guī)則：避免碰撞方案確定規(guī)則、航空器優(yōu)先級別評定規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等。

4 空中交通流量管理措施

4.1 對空中流量進行實時控制管理

在行業(yè)中，實時流量控制是極為有效的流量管理措施，但是這種手段的技術(shù)性不夠，在實施中缺乏合理性，也不夠靈活。雖然空中管理系統(tǒng)流量控制工作，但是很多時候并不是空中管理因素導致的。實時的流量控制是航空以及機場等各方面保障能力受到限制，空中管理單位及時響應(yīng)進行的，比如遇到惡劣天氣或者突況。各單位之間對信息的掌握是不對稱的，并且不能及時傳遞信息，因此空中管理系統(tǒng)通常是被誤解的。不僅需要對先進的流量管理軟件進行開發(fā)研究，使流量控制更加科學合理，還能夠使信息傳輸和流通的渠道得以拓寬，使關(guān)鍵性的信息能夠得到很好的傳遞，而且各單位之間也能有足夠的時間應(yīng)對空中的不利影響。

4.2 擴大空域自由

如果空域有很大的自由度，飛行流量的疏散程度就會增大，能夠很好的解決空中交通擁擠的問題。如果航空器飛行的空域范圍比較小，空中交通流量集中的程度就會增大。當前科學技術(shù)不斷發(fā)展，作為空中交通管理部門，需要對飛行模式進行改變。在實際工作中，如果航空器不需要地面導航制定的航線飛行，地面管制單位有比較先進的雷達系統(tǒng)進行控制，空中交通飛行的安全性和運行效率就會得到提升，能夠高效的利用空域，增加飛行的流量。

4.3 優(yōu)化空中交通流量管理方式

當前我國空中交通流量管理水平還比較低，現(xiàn)有的管理方式無法滿足空中交通流量的需要，主要是由于管制手段、方式等有效性不強，不同領(lǐng)域間的溝通不足，使區(qū)域管理方式也存在比較大的差異，管理效率不能得到全面提升。我國東南沿海比較發(fā)達的地區(qū)使用雷達進行管制，但是中西部經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，還使用程序管制方法。雷達管制的飛行間隔時間會減少，能夠使空域容量增加，空中流量更加順暢。

結(jié)語

在控制交通管理過程中，相關(guān)技術(shù)人員需要科學應(yīng)用人工智能技術(shù)，并對其進行全面的分析與處理，創(chuàng)新人工智能技術(shù)的應(yīng)用方案，并針對人工智能技術(shù)等全面開展相關(guān)活動。

參考文獻：

[1] 湯錦輝，王沖，程曉航，董志強，邵欣.基于多智能體的空中交通管理智能技術(shù)[J].指揮信息系統(tǒng)與技術(shù)，2016，06：17-23.

[2] 陳志敏.淺析我國民航空中交通管理問題[J].科技與創(chuàng)新，2016，07：43.