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人工智能下的計算機(jī)應(yīng)用篇1

0引言

人工智能廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代社會發(fā)展的各個領(lǐng)域，提高市場競爭力，實現(xiàn)更顯著的經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)。因此，引領(lǐng)計算機(jī)行業(yè)健康快速發(fā)展，重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用是大勢所趨。

1計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)的特點

計算機(jī)通信技術(shù)為人工智能的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。通過計算機(jī)通信技術(shù)，可以提高工作效率和性能，部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)處理能力為人工智能深度學(xué)習(xí)提供了獨特的數(shù)據(jù)處理功能模型。與計算機(jī)數(shù)據(jù)通信技術(shù)不同，電子信息技術(shù)是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為依據(jù)的。其中，電子信息技術(shù)主要依靠計算機(jī)技術(shù)，需要借助計算機(jī)硬件來進(jìn)行信息傳輸和數(shù)據(jù)傳輸。隨著數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)集成電路的快速運用，電子信息技術(shù)進(jìn)入了智能虛擬自動化的新時代。利用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和電子信息技術(shù)，有效收集和過濾數(shù)據(jù)信息，大大增強(qiáng)人工智能的信息處理能力，實現(xiàn)人工智能技術(shù)的全面化發(fā)展。人工智能。人工智能領(lǐng)域包括人工智能理論與計算機(jī)技術(shù)全面融合而衍生出來的新科技概念，是自然科學(xué)與社會科學(xué)的融合。它運用計算機(jī)編程語言，采用模塊化方式，收集整理數(shù)據(jù)信息、檢索圖文、自動響應(yīng)、系統(tǒng)分析決策，妥善解決各種復(fù)雜問題。目前，人工智能的深度研究和應(yīng)用領(lǐng)域主要是自然語言與數(shù)字圖像處理、程序設(shè)計語言處理、軟件系統(tǒng)和智能機(jī)器人。智能技術(shù)可以模擬有機(jī)生物的思維過程，基本提供基于模擬人腦的智能功能，通過有效反饋獲取真實世界的信息，并提供服務(wù)和優(yōu)化。基于此，在當(dāng)今各行業(yè)中，實現(xiàn)增強(qiáng)自動化目標(biāo)的主要途徑是模擬人腦功能高效工作，可見人工智能的前景十分樂觀。計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息的應(yīng)用意義。隨著人工智能技術(shù)的普及，人們關(guān)注技術(shù)優(yōu)化，技術(shù)研發(fā)大大加快，研發(fā)周期在一定程度上縮短，人工智能技術(shù)處于相對成熟的階段。同時，人工智能技術(shù)在電子領(lǐng)域的合理應(yīng)用，也能有效促進(jìn)人類思維的變革。從電子工程的角度來看，為了降低設(shè)計初期技術(shù)維護(hù)的強(qiáng)度和難度，設(shè)計重點關(guān)注設(shè)備的精度和技術(shù)操作的程度，使設(shè)計過程簡單易行。

2人工智能與計算機(jī)通信和信息技術(shù)的融合應(yīng)用

計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在網(wǎng)絡(luò)安全智能管理中的運用。網(wǎng)絡(luò)安全的首要保證是利用計算機(jī)通信技術(shù)和電子信息檢測入侵病毒。無線通信和電子網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用智能技術(shù)來分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可靠性。當(dāng)辨認(rèn)出網(wǎng)絡(luò)受到嚴(yán)重威脅或數(shù)據(jù)不確定的惡意軟件時，會立即產(chǎn)生報送，以“彈出式”方式上報給數(shù)據(jù)管理中心，這個尋求反饋的過程對于確保用戶使用計算機(jī)系統(tǒng)的安全非常重要。計算機(jī)通信技術(shù)和電子信息可以檢測和分析數(shù)據(jù)的安全性。它們的工作是識別犯罪記錄病毒數(shù)據(jù)，創(chuàng)建統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并提出決策和對策，從而加大了網(wǎng)絡(luò)安全力度。例如，如果用戶使用電腦，則可以防止垃圾郵件和惡意網(wǎng)站彈出窗口，有效保護(hù)用戶的個人信息安全和互聯(lián)網(wǎng)安全。借助于病毒掃描技術(shù)，將各類計算機(jī)病毒歸類到重要文件中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計和標(biāo)識，可以有效防止出現(xiàn)病毒，對計算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)急預(yù)警，有效提高網(wǎng)絡(luò)防御技術(shù)水平，智能技術(shù)為當(dāng)前信息安全網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域和進(jìn)一步健康發(fā)展提供保障。計算機(jī)通信技術(shù)和電子信息可以起到檢測網(wǎng)絡(luò)入侵者和保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的作用，這兩項技術(shù)對人們的網(wǎng)絡(luò)安全及現(xiàn)實生活起著重要意義。計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在計算機(jī)視覺技術(shù)中的運用。計算機(jī)視覺技術(shù)的概念許多人也許感到陌生，比如我們生活中的人臉識別，車牌識別，換臉技術(shù)，以及抖音中的特效等等都在計算機(jī)視覺技術(shù)的統(tǒng)籌范圍，計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)算法模型是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域大放異彩。近年來，數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化改革推動智能制造發(fā)展，人工智能技術(shù)成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型技術(shù)升級的重要著力點。而計算機(jī)視覺是人工智能技術(shù)的一個分支，致力于對圖像或視頻進(jìn)行感應(yīng)、生成、處理等，以及對三維場景或物體進(jìn)行場景重建設(shè)計，其中計算機(jī)視覺技術(shù)中的仿真建模與機(jī)器視覺在智能制造領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛和深入。計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息作為物理世界與信息世界連接的橋梁，結(jié)合邏輯控制、運動控制、數(shù)據(jù)采集、通信網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，幫助企業(yè)提升生產(chǎn)柔性和智能化。計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在全自動智能駕駛中的運用。自動駕駛汽車的安全性能始終是汽車制造領(lǐng)域極其注重的環(huán)節(jié)。如何借助人工智能有效提升駕駛安全性，是行業(yè)發(fā)展中需要面對和探究的首要課題。智能交通系統(tǒng)（ITS）利用計算機(jī)通信技術(shù)和電子信息驅(qū)動車輛。其發(fā)展與當(dāng)今社會進(jìn)步和計算機(jī)智能技術(shù)相輔相成的。智能交通系統(tǒng)（ITS）是多項計算機(jī)技術(shù)的綜合應(yīng)用，能夠根據(jù)海量信息和實際應(yīng)用，實時對道路交通進(jìn)行監(jiān)測引導(dǎo)和協(xié)調(diào)車輛正常并安全行駛。所有最新的信息和數(shù)據(jù)都由智能自動一體化設(shè)備提供控制，可以充分利用云端與車輛數(shù)據(jù)共享交互，及時對計算機(jī)通信技術(shù)和電子信息進(jìn)行深入研究，更好地為安全出行提供技術(shù)支持和保障。計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用。當(dāng)前，我國制造技術(shù)處于蓬勃發(fā)展?fàn)顟B(tài)，特別是人工智能技術(shù)迅速占領(lǐng)市場，進(jìn)一步加速了我國機(jī)械加工自動化和信息化的發(fā)展，強(qiáng)化了信息自動化結(jié)構(gòu)。就目前的人工智能技術(shù)而言，其可以有效進(jìn)行電氣工程的自動化控制工作。人工智能通過數(shù)據(jù)信息傳輸進(jìn)行外部學(xué)習(xí)，掌握與電子工程設(shè)備操作有關(guān)的程序，了解其維修操作的內(nèi)容。人工智能技術(shù)還可以進(jìn)行實時分析,在結(jié)合計算機(jī)電子信息技術(shù)的過程中，人工智能能夠科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、合理地監(jiān)督管理各種電氣工程數(shù)據(jù)信息和機(jī)械設(shè)備，使電氣工程工作處于更加安全、穩(wěn)定的工作環(huán)境。一旦發(fā)現(xiàn)問題，可以通過數(shù)據(jù)分析找出安全隱患問題的具體原因，并采取適當(dāng)?shù)呐袛嗪徒鉀Q方案，全面提高電氣工程實際操作水平，可有效提升電氣工程的整體控制性能。將人工智能技術(shù)合理、科學(xué)地應(yīng)用于電氣工程及其自動化的日常運行中，完全達(dá)到了有效簡化電氣工程操作系統(tǒng)流程的主要目的?？陀^上，以智能技術(shù)為核心的電氣自動化系統(tǒng)與傳統(tǒng)電氣工程系統(tǒng)相比，前者更具實際優(yōu)勢，能夠全面推動當(dāng)前形勢的發(fā)展。目前，通過計算機(jī)聯(lián)合電子信息控制的智能化技術(shù)在實施各種具體電氣任務(wù)中的應(yīng)用，對整個電氣行業(yè)未來的發(fā)展非常有利。計算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在智能建筑工程技術(shù)中的應(yīng)用。BIM技術(shù)未來的發(fā)展將需要結(jié)合先進(jìn)的通信和計算機(jī)技術(shù)，顯著提高建筑行業(yè)的效率。在建筑設(shè)計領(lǐng)域，以往的許多承建商只能為他們的管理人員配備移動電子設(shè)備進(jìn)行現(xiàn)場結(jié)構(gòu)監(jiān)測。計算機(jī)通信技術(shù)和電子信息使捕捉數(shù)字現(xiàn)實成為可能。該技術(shù)允許激光掃描來掃描橋梁、道路、鐵路等以獲取初始數(shù)據(jù)。未來，設(shè)計師將能夠在3D空間中使用這種身臨其境的交互方式來直觀地展示產(chǎn)品開發(fā)。因此，通過在智能建筑工程技術(shù)的整個生命周期中應(yīng)用計算機(jī)通信技術(shù)和電子信息，才能實現(xiàn)其最大價值。國內(nèi)BIM技術(shù)還處于起步階段，尤其是在建筑設(shè)計行業(yè)，設(shè)計師更加關(guān)注整個智能行業(yè)項目生態(tài)，從設(shè)計到后續(xù)的實施過程，是否滿足時代領(lǐng)域更綜合、更高效節(jié)能的要求。

3結(jié)語

新時代社會的進(jìn)步離不開人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，人工智能是新形勢下市場的需求。隨著制造業(yè)自動化、智能化水平不斷提升，計算機(jī)視覺在制造業(yè)中的應(yīng)用將會更加普遍和深入，計算機(jī)視覺應(yīng)用的可靠性及精確度仍是其在智能制造領(lǐng)域中應(yīng)用的主要限制，目前已有很多企業(yè)及研究所取得了較大的突破。未來，如何扎實推進(jìn)人工智能各方面技術(shù)能力的提升，需要積極推動人工智能技術(shù)和科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要戰(zhàn)略部署，促進(jìn)計算機(jī)通信技術(shù)和電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)一步增強(qiáng)現(xiàn)代科學(xué)信息技術(shù)系統(tǒng)的優(yōu)勢地位。

作者:李樂 單位:漢中職業(yè)技術(shù)學(xué)院

人工智能下的計算機(jī)應(yīng)用篇2

0引言

計算機(jī)科學(xué)技術(shù)是現(xiàn)代化社會的產(chǎn)物，目前已應(yīng)用在生產(chǎn)、生活多個領(lǐng)域。在計算機(jī)科技應(yīng)用需求逐步呈現(xiàn)出智能化與精細(xì)化的發(fā)展趨勢下，人工智能系統(tǒng)逐步誕生與應(yīng)用，其應(yīng)用深度的逐步深化為信息科技的發(fā)展提供了導(dǎo)向。人工智能是涵蓋專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種類型先進(jìn)技術(shù)的體系，在計算機(jī)科學(xué)技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可為計算機(jī)科學(xué)技術(shù)深化發(fā)展奠定堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，可充分展現(xiàn)出計算機(jī)科學(xué)技術(shù)在各個行業(yè)領(lǐng)域中的重要應(yīng)用價值。

1基于人工智能系統(tǒng)的計算機(jī)科學(xué)技術(shù)優(yōu)勢

1.1學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、可有效處理非線性任務(wù)

與傳統(tǒng)計算機(jī)技術(shù)相比，基于人工智能系統(tǒng)的計算機(jī)科學(xué)技術(shù)具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，且可用于處理非線性任務(wù)。非線性問題處理過程中，人工智能可將非線性問題中存在的層次較低的信息提取、匯總到一起，而后展開科學(xué)的分析與統(tǒng)計，在信息解釋及推理功能的支持下，獲取到層次更高的信息或概念[1]。與此同時，操作計算機(jī)系統(tǒng)的過程中，還可利用人工智能技術(shù)對用戶的計算機(jī)應(yīng)用習(xí)慣進(jìn)行記錄與學(xué)習(xí)，在用戶下次應(yīng)用計算機(jī)時，無需操作便可主動進(jìn)行信息過濾與選擇，進(jìn)而將契合用戶應(yīng)用需求的信息推送給用戶，從而可實現(xiàn)用戶計算機(jī)應(yīng)用效率的進(jìn)一步提升。

1.2協(xié)作能力更高、具備模糊信息處置功能

傳統(tǒng)計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用模式下，需要在多個代碼構(gòu)建而成的源文件發(fā)布指令后計算機(jī)方可執(zhí)行相應(yīng)操作，但往往高清晰度或指向較為明確的信息指令完成較為高效，若是信息清晰度不足，或是未給出明確的指向，將會出現(xiàn)計算機(jī)處置出錯問題?；谌斯ぶ悄芟到y(tǒng)的計算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用，可對人的智慧進(jìn)行模擬，可對計算機(jī)給出的模糊性信息指令進(jìn)行推理與分析，從而確保操作執(zhí)行的專業(yè)性。在處置類信息數(shù)量增多的同時，人工智能技術(shù)還可通過自我學(xué)習(xí)，進(jìn)一步強(qiáng)化同類型信息的處理水平。此外，基于人工智能技術(shù)后，可基于多代理協(xié)作分布思維應(yīng)用實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的科學(xué)管理，消除以往輪詢管理方式的弊端，進(jìn)一步提升互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的協(xié)作管理水平。

1.3資源損耗更小、可實現(xiàn)系統(tǒng)高速運行

計算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用時，需要多次啟動程序或是發(fā)出具體的操作指令，但會因此出現(xiàn)系統(tǒng)冗余問題而導(dǎo)致計算機(jī)應(yīng)用發(fā)生卡頓或死機(jī)現(xiàn)象。基于人工智能系統(tǒng)的計算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用時，可在用戶指令發(fā)出的同時實時監(jiān)測計算機(jī)運行系統(tǒng)，可自動化完成不常用、非必要程序的關(guān)閉，且能夠?qū)Ψe存的問題進(jìn)行自動化處理，有效釋放計算機(jī)運算資源，進(jìn)而確保計算機(jī)系統(tǒng)得以高效運行。同時，大數(shù)據(jù)背景下，計算機(jī)需處理多元結(jié)構(gòu)及多種來源的數(shù)據(jù)信息，通過人工智能技術(shù)應(yīng)用，能夠有效解決傳統(tǒng)計算機(jī)技術(shù)運算能力不足或出錯率高的問題，并可智能劃分不同特征數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分級分類管理，進(jìn)而增強(qiáng)計算機(jī)邏輯運算水平，確保系統(tǒng)的高效與穩(wěn)定運行。

2計算機(jī)科學(xué)技術(shù)中人工智能系統(tǒng)的運用分析

2.1在計算機(jī)軟件方面的運用

在智能終端設(shè)備廣泛應(yīng)用的過程中，計算機(jī)軟件得到了高速發(fā)展，軟件的可操作性、用戶體驗感受均有所增強(qiáng)，在人工智能技術(shù)的超強(qiáng)自我學(xué)習(xí)能力、模糊信息處置能力以及高協(xié)作能力的支持下，軟件開發(fā)思路更加豐富。目前，人工智能技術(shù)之中的專家系統(tǒng)逐步應(yīng)用于各大購物網(wǎng)站，可通過深度的數(shù)據(jù)挖掘精準(zhǔn)分析出用戶習(xí)慣，了解其購物偏好，進(jìn)而精準(zhǔn)推送契合用戶需求的產(chǎn)品[2]。同時，許多公司咨詢服務(wù)管理中應(yīng)用了智能語音識別系統(tǒng)的電話客服軟件，可通過智能語音系統(tǒng)解答用戶大部分問題，僅在當(dāng)前智能語音數(shù)據(jù)庫無問題對應(yīng)內(nèi)容存儲時才需要轉(zhuǎn)接給人工客服解答，用戶只需根據(jù)系統(tǒng)提示操作便可快速解決問題，減少了等待人工客服的時間，同時也可降低人工客服工作量，使之有更多精力進(jìn)行工作創(chuàng)新。同時，企業(yè)方面可通過24小時不間斷的智能客服提升服務(wù)品質(zhì)，也可節(jié)約經(jīng)營成本，提升客戶滿意度。在人工智能應(yīng)對大量問題的過程中，還可基于其自主學(xué)習(xí)能力逐步擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫體量，進(jìn)一步優(yōu)化工作任務(wù)處理效率及質(zhì)量。

2.2在計算機(jī)硬件方面的運用

計算機(jī)硬件雖不如軟件領(lǐng)域發(fā)展迅速，但硬件技術(shù)發(fā)展中人工智能技術(shù)的融合也取得了十分顯著的成就，在信息科技領(lǐng)域當(dāng)中，AI芯片屬于研發(fā)重點，基于人工智能深度學(xué)習(xí)功能融合所開發(fā)的芯片，既可自主進(jìn)行新知識學(xué)習(xí)，同時也可與用戶展開個性化溝通與交流，進(jìn)而能夠結(jié)合用戶的應(yīng)用習(xí)慣進(jìn)行環(huán)境的逐步優(yōu)化與完善?，F(xiàn)階段，主要是利用矩陣加法與乘法并行處理CPU，此種方式可提高AI芯片運算效率，確保芯片運算量要求得到有效滿足，然而同時也會導(dǎo)致芯片功耗增加，并且在芯片散熱方面還有一些技術(shù)難題未能得到合理解決。在人工智能支持下，可結(jié)合應(yīng)用圖像、語音識別技術(shù)及語音處理技術(shù)應(yīng)用，采用集成法或關(guān)聯(lián)法關(guān)聯(lián)CPU及DIC，可通過硬件環(huán)境打造保障軟件系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行[3]。此外，人工智能技術(shù)還可用于關(guān)聯(lián)計算機(jī)及外部硬件，能夠通過硬件布局優(yōu)化提升計算機(jī)配置的科學(xué)性。

2.3在大數(shù)據(jù)管理方面的運用

人工智能的模糊信息處置功能是傳統(tǒng)計算機(jī)技術(shù)無法比擬的，并且其自主學(xué)習(xí)能力也具備一定的優(yōu)勢，可用于數(shù)據(jù)全面收集并可深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價值。在互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)體量越來越龐大的境況下，數(shù)據(jù)采集時如果不做任何區(qū)分全盤收集信息數(shù)據(jù)，會加重數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)，產(chǎn)生極大的資源損耗，且其中可能存在大量不具價值的信息。而在人工智能的分類管理、用戶傾向?qū)W習(xí)功能的支持下，可根據(jù)目標(biāo)特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)區(qū)分性采集，無需耗費較長時間便可獲取到大量與用戶需求相契合且更加精準(zhǔn)、可靠的數(shù)據(jù)信息[4]。人工智能系統(tǒng)還可通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，在各種類型的信息中將層次各異的數(shù)據(jù)內(nèi)容挖掘出來，進(jìn)而對數(shù)據(jù)功能進(jìn)行合理的推測分析與判斷，以便從海量數(shù)據(jù)中提取出有價值信息，進(jìn)而使數(shù)據(jù)分析質(zhì)量、效率均得到提升，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的科學(xué)管理。例如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域可基于人工智能技術(shù)開發(fā)智能高效肺癌輔助診斷系統(tǒng)進(jìn)行疾病診斷，此系統(tǒng)架構(gòu)共有五個層次（詳見圖1），一是涵蓋系統(tǒng)管理員、醫(yī)生、患者在內(nèi)的用戶層，用戶可登錄系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)資料信息查詢。二是包含系統(tǒng)門戶與后臺兩個界面的表現(xiàn)層，前者是醫(yī)生及患者的登錄界面，后者則只有管理者可以登錄。三是業(yè)務(wù)處理層，用于增減、檢索、查閱數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，基于算法模塊對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取分析，而后向業(yè)務(wù)層反饋分析結(jié)果。四是算法層，基于phthon調(diào)取數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)而預(yù)測肺癌輔助診斷結(jié)果，并將預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中。五是用于存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)層。此系統(tǒng)具有就診記錄添加、檢查圖像、描述及報告錄入、信息讀取及患病概率預(yù)測功能。工作人員可利用此系統(tǒng)對患者的CT圖像進(jìn)行分析，并結(jié)合放射科醫(yī)生給出的CT圖像對檢查結(jié)果進(jìn)行描述，根據(jù)檢驗報告對患者的患肺癌概率進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)管理而后將高概率患者篩選出來由臨床醫(yī)生進(jìn)一步診斷。

2.4在計算機(jī)安全管理方面的運用

利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行文件傳送時一旦信息丟失會造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。基于人工智能系統(tǒng)的計算機(jī)安全管理系統(tǒng)應(yīng)用，可將殺毒軟件安裝于計算機(jī)之中，殺毒軟件可定期進(jìn)行緩存清除，并可自動化完成病毒檢索與處理，可使計算機(jī)的賬戶安全及信息數(shù)據(jù)安全得到有效保障。與此同時，計算機(jī)安全防護(hù)中可基于人工智能系統(tǒng)所設(shè)計的智能防火墻應(yīng)用進(jìn)行病毒的及時發(fā)現(xiàn)與攔截；可通過自動化的歷史數(shù)據(jù)檢測及訪問數(shù)據(jù)分析，對發(fā)現(xiàn)的不安全文件做徹底粉碎清理；可基于智能識別功能的應(yīng)用，根據(jù)目前所發(fā)現(xiàn)的有害信息進(jìn)行存在病毒感染或黑客攻擊可能性的項目對比分析，進(jìn)一步提出科學(xué)可行的處置方式，并可實現(xiàn)訪問權(quán)限的合理設(shè)置與控制。一旦計算機(jī)遭到黑客攻擊或病毒侵害，可智能化切斷局域網(wǎng)，或是僅切斷其中幾個端口，便可有效防控計算機(jī)病毒的繼續(xù)傳播，從而使計算機(jī)的安全性得到大幅提升。此外，基于人工智能系統(tǒng)開發(fā)的智能防火墻軟件，可進(jìn)行管理權(quán)限的嚴(yán)格設(shè)置，通過系統(tǒng)權(quán)限的合理匹配，禁止無權(quán)限用戶登入計算機(jī)系統(tǒng)，進(jìn)而保障計算機(jī)應(yīng)用安全。

2.5在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理方面的運用

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理方面，在人工智能系統(tǒng)應(yīng)用下，可實現(xiàn)知識庫及問題求解技術(shù)的有效整合，可系統(tǒng)化監(jiān)督與控制計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。人工智能技術(shù)可基于智能化識別功能，精準(zhǔn)高效識別計算機(jī)信息。例如，計算機(jī)用戶應(yīng)用郵箱時，可基于智能反垃圾系統(tǒng)應(yīng)用全面掃描郵箱，進(jìn)而將其中的垃圾或其他殘存郵件檢索出來，并自動化歸類整理郵箱中的信息，并對各個郵件進(jìn)行類別標(biāo)記，可使郵箱信息應(yīng)用效率得到有效提升。

2.6在計算機(jī)數(shù)據(jù)信息識別處理方面的運用

用戶在應(yīng)用計算機(jī)科學(xué)技術(shù)時，常會依托于計算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)字系統(tǒng)識別與處理信息數(shù)據(jù)。而應(yīng)用人工智能技術(shù)中的模式識別技術(shù)，則可提高對象判讀的精準(zhǔn)性及信息處理的高效性?？衫媚Ｊ阶R別技術(shù)進(jìn)行圖文信息及聲音信息的智能化掃描，可結(jié)合用戶的應(yīng)用需求，在人工智能技術(shù)支持下，確保聲光信息利用價值的最大化發(fā)揮。在計算機(jī)科學(xué)技術(shù)中結(jié)合應(yīng)用人工智能技術(shù)，可開發(fā)出數(shù)據(jù)信息識別系統(tǒng)，利用模式識別技術(shù)提取數(shù)據(jù)代碼，并在系統(tǒng)內(nèi)部納入數(shù)據(jù)特征，此系統(tǒng)可用于數(shù)據(jù)代碼及數(shù)據(jù)特征的存儲，在需要對某些知識進(jìn)行檢查分析之時，便可通過這一系統(tǒng)中所存儲的知識內(nèi)容調(diào)取完成識別過程，如此實現(xiàn)用戶所需信息數(shù)據(jù)的快捷化與精準(zhǔn)性識別與處理[5]。例如，基于人工智能技術(shù)研制而成的計算機(jī)識別人臉技術(shù)，便可通過對人的面部特征進(jìn)行提取而完成身份識別，從而與用戶需求信息進(jìn)行對比分析。人臉識別技術(shù)是人工智能技術(shù)、計算機(jī)圖像處理技術(shù)、計算機(jī)視覺計算的結(jié)合應(yīng)用，同時還將光學(xué)、材料學(xué)等其他技術(shù)融合其中，可用于通信安全保障、登錄權(quán)限控制以及罪案偵查等多個方面。人臉識別技術(shù)的實現(xiàn)需經(jīng)過三個階段，一是人臉檢測，二是特征提取，三是人臉識別，這一實現(xiàn)過程詳見圖2。

2.7在計算機(jī)視覺系統(tǒng)方面的運用

計算機(jī)收集與處理信息時，需要通過靜態(tài)或動態(tài)兩種識別方式，通過圖像或視頻文件識別將其中潛在的信息提取出來。圖像內(nèi)容獲取時主要利用靜態(tài)識別方式，而動態(tài)識別則是視頻內(nèi)容信息提取的主要方式。利用射線系統(tǒng)識別圖像及視頻時，通常是利用攝像系統(tǒng)進(jìn)行圖像及視頻信息采集，而后基于傳感設(shè)備對附近信息進(jìn)行全面收集，再應(yīng)用視覺系統(tǒng)匯總與處理所收集或感知到的圖像信息。信息數(shù)據(jù)整合后，再經(jīng)過智能計算機(jī)設(shè)備處理，以實現(xiàn)更加準(zhǔn)確、可靠的計算機(jī)視覺系統(tǒng)信息識別。在此過程中，基于人工智能系統(tǒng)的智能設(shè)備應(yīng)用可使信息得到進(jìn)一步優(yōu)化，可在計算機(jī)數(shù)據(jù)庫中存儲動作或手勢，在新信息收集完成后向高級網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中傳送，而后進(jìn)行所識別信息的對比分析與描述。利用計算機(jī)視覺系統(tǒng)進(jìn)行圖像或視頻識別時，由于角度不同、光照存在差異，或是運動等因素存在，圖像或視頻識別效果可能會受到影響。而利用人工智能系統(tǒng)后，則可通過智能設(shè)備的精細(xì)化處理功能應(yīng)用，對物體進(jìn)行文本標(biāo)簽標(biāo)記，可消除干擾性因素，進(jìn)而增強(qiáng)計算機(jī)視覺圖像及視頻識別的準(zhǔn)確率。

2.8在系統(tǒng)評價方面的運用

在局域網(wǎng)安全管理中有效應(yīng)用人工智能的基礎(chǔ)上，人工智能系統(tǒng)逐步融合應(yīng)用于系統(tǒng)評價過程。在人工智能系統(tǒng)支持下可對系統(tǒng)故障進(jìn)行快速檢索與排查，并通過智能化分析找出系統(tǒng)故障問題及原因，進(jìn)而有針對性地提出系統(tǒng)故障化解對策。系統(tǒng)評價應(yīng)用了數(shù)據(jù)分析原理，并結(jié)合計算概率，可基于概率計算為系統(tǒng)故障問題的解決提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。

3結(jié)語

人工智能系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)技術(shù)逐步發(fā)展下的產(chǎn)物，而人工智能系統(tǒng)誕生后也可對計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的深化發(fā)展產(chǎn)生進(jìn)一步的促進(jìn)。人工智能系統(tǒng)比傳統(tǒng)計算機(jī)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、協(xié)作能力更高、資源損耗更小，可有效處理非線性任務(wù)、具備模糊信息處置功能且可實現(xiàn)系統(tǒng)高速運行。在計算機(jī)軟件、硬件、大數(shù)據(jù)管理、計算機(jī)安全管理、網(wǎng)絡(luò)管理、數(shù)據(jù)信息識別處理、代理管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能拓展以及視覺系統(tǒng)等方面人工智能系統(tǒng)均展現(xiàn)出了極高的應(yīng)用價值，可開發(fā)多種類型的軟件、改善硬件環(huán)境、保障計算機(jī)應(yīng)用安全、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及決策的科學(xué)性、提高視覺圖像及視頻識別的精準(zhǔn)性。在人工智能系統(tǒng)支持下，計算機(jī)科學(xué)技術(shù)必將會推進(jìn)各個行業(yè)發(fā)展，并對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生有力驅(qū)動。

作者:袁勝虎 單位:曲靖職業(yè)技術(shù)學(xué)院

人工智能下的計算機(jī)應(yīng)用篇3

0引言

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)正變得越來越普及，實際也在人工智能中發(fā)揮出越來越大的作用。包括無人駕駛、人臉識別和其他方面的人工智能技術(shù)也出現(xiàn)在了生活中的方方面面。此外，人工智能課程已經(jīng)越來越多人的關(guān)注，很多小學(xué)甚至將人工智能融入小學(xué)教學(xué)的過程中，為的就是開啟課堂教學(xué)的新時代。本文重點分析在小學(xué)課堂中開展人工智能教學(xué)的重要策略。

1人工智能及其作用

人工智能（Artificial intelligence，AI）重點是用來研究、開發(fā)、模擬和延伸人的智力的一種新技術(shù)和方法。人工智能其實是計算機(jī)學(xué)科中一個主要的分支，只有通過有效地了解內(nèi)部的實際內(nèi)容才能夠產(chǎn)生出一種更加合適的方法。多數(shù)人工智能所研究的內(nèi)容主要是由機(jī)器人、語言識別、圖像選擇和其他不同的內(nèi)容構(gòu)成。隨著人工智能的不斷發(fā)展，越來越多的人開始投身于人工智能領(lǐng)域。人工智能的作用：

（1）充實辯證唯物主義意識論。人工智能可以更好地充實辯證唯物主義意識論，并進(jìn)一步證明“意識為人腦重要的機(jī)能”這一定理。如果能夠直接運用電腦和模擬人腦功能，自然就可以證明這并不是看不懂的東西，更沒有直接脫離人體內(nèi)部，最終自然也就能夠進(jìn)一步證明意識內(nèi)部的本質(zhì)。

（2）引起了意識結(jié)構(gòu)的變化。人工智能的出現(xiàn)有效地擴(kuò)大研究意識的范圍。電腦作為一種新式的機(jī)器已經(jīng)和人體器官有了非常密切的關(guān)系，它不急能夠完成人腦內(nèi)部的意識活動，其功能更能夠優(yōu)于人腦[1]。因此，如果不存在人工智能自然就會直接阻礙人類的認(rèn)識能力的發(fā)展。因此，人工智能的存在確實可以有效地實現(xiàn)人機(jī)互補(bǔ)，實際也能夠為未來意識論的發(fā)展奠定重要的基礎(chǔ)。

2人工智能融入小學(xué)課堂的策略

（1）有效地搭建充分的體驗平臺。雖然人工智能到目前為止的普及率已經(jīng)非常高，但是對于小學(xué)生而言這其實是一個較為新穎的概念。因此，如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄苡行У厝谌胝n堂內(nèi)部時，廣大教師更可以借助各類良好的設(shè)備來讓學(xué)生獲得更多的體驗，隨著這種體驗方式的不斷深入，學(xué)生自然會對人工智能留下更加深刻的印象。良好的環(huán)境不僅可以讓學(xué)生爭取到更加良好的學(xué)習(xí)氛圍，更可以讓學(xué)生獲得更加豐富的感受，最終更好地提升學(xué)生探索人工智能的積極性，久而久之，學(xué)生在生活中也可以更好地體會到人工智能。在實際課堂教學(xué)中，教師可以通過運用各類平板電腦來讓學(xué)生更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)，最好可以讓學(xué)生看到語音轉(zhuǎn)換成文字的整個過程。例如，著名的“九歌計算機(jī)詩詞”確實可以讓學(xué)生有效地了解到人工智能系統(tǒng)內(nèi)部的語音識別系統(tǒng)，更可以讓學(xué)生更好地創(chuàng)作古詩詞。而有關(guān)的猜畫軟件也可以讓學(xué)生更好地找到更加豐富的學(xué)習(xí)資源，并讓學(xué)生更好地了解到人工智能“能聽”和“會說”等不同的功能。

（2）運用合適的教學(xué)方式來創(chuàng)設(shè)有效的學(xué)習(xí)氛圍。人工智能雖然是讓電腦代替人的思維，但是本質(zhì)上也是一種思維教育，老師以及學(xué)生自身素質(zhì)和人工智能的匹配將會發(fā)揮核心作用。但是，人工智能教育的本質(zhì)并不是各種裝備的競賽，而是要讓學(xué)生通過運用正確的教學(xué)組織形式來讓其發(fā)揮巨大的作用。在小學(xué)的階段，教師需要運用有效的方法將人工智能融入課程中。例如，學(xué)生在上信息技術(shù)課時，老師可以讓全班同學(xué)讀課文給人工智能設(shè)備聽，甚至也可以讓人工智能模式有效地進(jìn)行上課。其實，這樣類似的教學(xué)方式往往可以將單一的體驗活動轉(zhuǎn)變成小組研究活動，最終有效地培養(yǎng)學(xué)生自身的思維能力[2]。正是因為融入了人工智能模式才讓學(xué)生覺得學(xué)習(xí)信息技術(shù)的過程將會變得更加容易。

（3）基于新的經(jīng)驗來創(chuàng)設(shè)新的學(xué)習(xí)模式。在實際教學(xué)時，教師需要在不斷積累經(jīng)驗的基礎(chǔ)上來讓人工智能發(fā)揮更大的作用。我們可以將人工智能融入小學(xué)教學(xué)中的學(xué)習(xí)過程總結(jié)為體驗、感知、引發(fā)思考和研究等諸多流程。例如，同樣在學(xué)小學(xué)科學(xué)知識的過程中，學(xué)生可以借助人工智能的功能來有效地解釋相關(guān)的科學(xué)現(xiàn)象。例如，在學(xué)習(xí)信息技術(shù)課程中的紅外識別技術(shù)時，老師可以有效地引入車牌識別系統(tǒng)，并讓孩子提出合適的解決方案，老師更可以在課堂上演示人工智能軟件識別車牌的過程，這樣自然可以更好地提升教學(xué)的效率。

3人工智能融入信息技術(shù)課堂的實踐

（1）通過借助人工智能來增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在上信息技術(shù)課程時，老師要讓學(xué)生了解人工智能并不是那樣高大上的事情。在學(xué)習(xí)信息技術(shù)課程時，老師可以讓學(xué)生體會生活中最常見的人工智能案例，這樣就能夠享受到人工智能會產(chǎn)生的便捷，并通過了解人工智能中的應(yīng)用場景來激發(fā)學(xué)生對人工智能的興趣。例如，在信息技術(shù)課上，老師可以將現(xiàn)在的智能手機(jī)、指紋解鎖、刷臉解鎖和二維碼付款有效地和人工智能相互結(jié)合。甚至提出類似“你是否買過淘寶推送的產(chǎn)品？”“你是否能否從美團(tuán)中了解到有關(guān)的菜品？”等一系列的問題。在類似分析之后，人工智能的存在確實可以更好地增強(qiáng)學(xué)生自己的興趣。

（2）借助人工智能提升學(xué)生的思維能力。在實際發(fā)展時，老師可以借助人工智能有效地提升學(xué)生的思維能力。信息技術(shù)教師一方面要讓學(xué)生在課堂上學(xué)習(xí)到與人工智能有關(guān)的知識，更需要有效地培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力[3-6]。例如在學(xué)習(xí)“計算機(jī)畫畫小能手”這樣一系列內(nèi)容時，學(xué)生可以有效地將人工智能與章節(jié)內(nèi)部的內(nèi)容更好地融合在一起，最終不僅能夠讓學(xué)生更好地認(rèn)識各類畫畫工具，更能夠結(jié)合人工智能技術(shù)提升畫畫的效率。因為多數(shù)小學(xué)生還不能夠理解人工智能的深奧算法和實際建模的內(nèi)容，所以在將人工智能和信息技術(shù)融合在一起的過程中，信息技術(shù)課的老師應(yīng)該直接就上前進(jìn)行示范操作，這更會讓學(xué)生自身的創(chuàng)新思維和批判思維有所提升。

（3）借助有效的教育體系來培養(yǎng)學(xué)生的編程思維。在將人工智能有效地和信息技術(shù)結(jié)合的過程中，老師更需要直接培養(yǎng)學(xué)生的編程思維。隨著人工智能的不斷發(fā)展，它實際將會和我們生活中的方方面面有效地結(jié)合在一起，最終讓編程發(fā)揮更大的作用。在將人工智能和小學(xué)信息技術(shù)有效地結(jié)合在一起的過程中，信息技術(shù)課的老師需要直接解說與人工智能相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這樣往往可以讓小學(xué)生實際也具有一定的編程思維。

（4）尋找合適的載體進(jìn)行教學(xué)。主教信息技術(shù)課的教師應(yīng)該在尋找有效的學(xué)習(xí)載體之后讓創(chuàng)編人工智能成為未來一種重要的發(fā)展趨勢。如果能夠在信息技術(shù)的課堂上融入包括小貓科技、思泰姆和其他產(chǎn)品融入其中，學(xué)生也可以利用這些載體來創(chuàng)作出更多的作品。目前，不同的載體往往能夠?qū)⒉煌男畔⒓夹g(shù)知識和人工智能更好地結(jié)合在一起，從而有效地提升教學(xué)效率。例如，時下火爆的圖形化編程框架軟件平臺可以讓學(xué)生認(rèn)識更多樣式的圖形，進(jìn)而更好地運用各類信息技術(shù)來調(diào)整圖形。而著名的Tensor Flow是由Google開發(fā)出的一種深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以讓每個老師都能夠更加方便地使用人工智能來解決更多的挑戰(zhàn)。

4結(jié)語

本文以人工智能技術(shù)的概念入手具體分析將人工智能有效地融入小學(xué)課堂中的具體策略。未來，人工智能技術(shù)會成為全球關(guān)注的焦點，不僅能夠改變?nèi)祟愇磥淼纳罘绞?，更可以讓人工智能技術(shù)在未來占有一席之地。因此，人工智能教育工作任重耳道遠(yuǎn)。

作者:胡欣華 單位:廣州市回民小學(xué)